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AWS에서 향상된 의사 결정을 위한 LLM의 텍스트 요약 기능 평가 | 아마존 웹 서비스

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업계 전반의 조직에서는 자동 텍스트 요약을 사용하여 방대한 양의 정보를 보다 효율적으로 처리하고 더 나은 결정을 내리고 있습니다. 금융권에서는...

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AI 기반 투자 분석: 화이트 라벨 주식 크라우드펀딩의 혁신

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Google은 AI 연구의 선두주자로서 TensorFlow, BERT, T5, JAX, AlphaFold 등과 같은 혁신적인 기술을 통해 오픈소스 커뮤니티에 크게 기여해 왔습니다.

실제 증거에 대한 FDA 지침 초안: 수집 및 분석에 대한 고려사항 | 미국

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이 기사는 실제 증거의 수집 및 분석 맥락에서 사용되는 방법론에 대한 주요 고려 사항과 관련된 측면을 강조합니다. ...

Booking.com이 Amazon SageMaker를 사용하여 ML 실험 프레임워크를 현대화한 방법 | 아마존 웹 서비스

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이 게시물은 Booking.com의 Kostia Kofman 및 Jenny Tokar와 공동으로 작성되었습니다. 글로벌 리더로서...

데이터 윤리학자에게 물어보세요: 설명할 수 없는 AI를 신뢰할 수 있습니까? – 데이터 다양성

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지난달 칼럼에서는 독자들에게 데이터와 AI에 관한 '큰 질문'을 보내달라고 요청했습니다. 이번달의 질문은...

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목차 제공: Prashanth Ashok 능형 회귀는 다중 공선성 문제가 있는 모든 데이터를 분석하는 데 사용되는 모델 조정 방법입니다. 이 방법...

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DALL-E 2에서 생성된 이미지 머신러닝 세계의 현재 추세는 모두 고급 모델에 관한 것입니다. 주로 많은 코스를 통해 운동이 촉진되었습니다.

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직장 내 생성 AI에 대한 세 가지 일반적인 오해 폭로 – DATAVERSITY 가이드 최근 인공지능(AI)이 화두로 떠오르고 있다.
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