소개 기계 학습이 직면 한 가장 큰 문제는 시스템을 프로덕션에 배치하는 방법입니다. 기계 학습 시스템은 두 가지 근본적인면에서 기존 소프트웨어와 다릅니다. 기계 학습은 완전히 결정적이지 않습니다. 따라서 ML 시스템의 성능은 엄격한 사양에 대해 평가할 수 없습니다. 대신 항상 애플리케이션 별 메트릭에 대해 평가해야합니다 (false […]
포스트 생산 준비 머신 러닝 시스템 구축을위한 5 가지 구성 요소 첫 번째 등장 톱봇.
