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태그: 질문 답변

신경 아키텍처 검색 및 SageMaker 자동 모델 튜닝을 사용하여 BERT 모델의 추론 시간 단축 | 아마존 웹 서비스

이 게시물에서는 NAS(신경 아키텍처 검색) 기반 구조적 가지치기를 사용하여 미세 조정된 BERT 모델을 압축하여 모델을 개선하는 방법을 보여줍니다.

자체 데이터를 사용하여 AI 개인 정보 보호 문제를 완화하고 AI 신뢰를 향상 | IoT Now 뉴스 및 보고서

인간이 수동으로 수행하기 어렵거나 불가능한 패턴을 감지하고 예측할 수 있는 AI 모델을 사용하면 잠재적인...

AWS Inferentia 및 AWS Trainium을 사용하여 Amazon SageMaker JumpStart에서 Llama 2 모델을 비용 효율적으로 미세 조정하고 배포 | 아마존 웹 서비스

오늘 Amazon SageMaker의 AWS Trainium 및 AWS Inferentia 인스턴스에 대한 Llama 2 추론 및 미세 조정 지원을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.

Google Colab에서 Mixtral 8x7b를 무료로 실행 – KDnuggets

작성자별 이미지 이 게시물에서는 Mixtral 8x7b라는 새로운 최첨단 오픈 소스 모델을 살펴보겠습니다. 우리는 또한 접근하는 방법을 배울 것입니다 ...

Amazon SageMaker를 사용하여 실시간 응답 스트리밍을 갖춘 추론 Llama 2 모델 | 아마존 웹 서비스

생성적 AI 애플리케이션이 빠르게 채택됨에 따라 이러한 애플리케이션이 인식된 대기 시간을 줄이기 위해 적시에 응답해야 합니다.

비즈니스 전문가인 Amazon Q용 Slack 게이트웨이 배포 | 아마존 웹 서비스

Amazon Q는 사용자가 작업을 완료하는 데 도움이 되는 새로운 생성형 AI 기반 애플리케이션입니다. Amazon Q는 맞춤형 비즈니스 전문가가 되어...

HuggingGPT로 AI를 강화하세요

소개 인공지능(AI)은 다양한 산업에 혁명을 일으켰고, 한때 인간 지능에만 국한된 것으로 간주되었던 복잡한 작업을 기계가 수행할 수 있게 되었습니다. 그 중 하나는...

엔터프라이즈 데이터에서 가치 창출: Text2SQL 및 생성 AI 모범 사례 | 아마존 웹 서비스

생성적 AI는 AI 분야에서 많은 잠재력을 열었습니다. 우리는 텍스트 생성, 코드 생성 등 다양한 용도를 확인하고 있습니다.

이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Mixtral-8x7B를 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스

오늘 우리는 Mistral AI가 개발한 Mixtral-8x7B LLM(대형 언어 모델)이 Amazon SageMaker를 통해 고객에게 제공된다는 소식을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.

경제성과 정확성의 만남: AWS Trainium을 사용한 GPT NeoX 및 Pythia 모델의 비용 효율적인 교육 | 아마존 웹 서비스

대규모 언어 모델(또는 LLM)은 일상 대화의 주제가 되었습니다. 그들의 빠른 채택은 필요한 시간의 양으로 분명합니다...

Amazon SageMaker JumpStart의 Pinecone 벡터 데이터베이스 및 Llama-2를 사용하여 검색 증강 생성을 통해 환각 완화 | 아마존 웹 서비스

업계 전반에 걸쳐 LLM의 채택이 거침없는 것처럼 보임에도 불구하고 LLM은 새로운 AI를 지원하는 더 넓은 기술 생태계의 한 구성 요소입니다.

이번 주 웹에서 제공하는 멋진 기술 이야기 (2 월 XNUMX 일까지)

AI가 플러그를 뽑으면 모든 베팅이 종료됩니다Matthew Smith | IEEE Spectrum“차세대 훌륭한 챗봇은 인터넷 없이 노트북 PC에서 매우 빠른 속도로 실행될 것입니다...

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