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데이터 속 여성: 크리스티나 산데마-솜베(Christina Sandema-Sombe)를 만나보세요 – DATAVERSITY

빅 데이터
데이터 분야의 여성 리더들과 함께하는 Q&A 시리즈의 최신 기사에는 Nike, Inc.의 최고 데이터 관리자인 Christina Sandema-Sombe 박사가 등장합니다. (이전 기사 읽기...

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생성적 AI 에이전트는 대기업을 위한 다양하고 강력한 도구입니다. 운영 효율성, 고객 서비스, 의사 결정을 향상시키는 동시에 비용을 절감할 수 있습니다.

LLM을 사용하여 구조화되지 않은 데이터를 구조화된 통찰력으로 변환하는 5가지 방법 – KDnuggets

빅 데이터
작성자별 이미지 오늘날 우리는 끊임없이 정보를 생성하고 있지만 그 중 대부분은 구조화되지 않은 형식으로 생성됩니다. 여기에는 방대한 콘텐츠가 포함됩니다.

자체 데이터를 사용하여 AI 개인 정보 보호 문제를 완화하고 AI 신뢰를 향상 | IoT Now 뉴스 및 보고서

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인간이 수동으로 수행하기 어렵거나 불가능한 패턴을 감지하고 예측할 수 있는 AI 모델을 사용하면 잠재적인...

AI가 생물공정 산업을 형성하는 방법

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바이오프로세싱은 살아있는 표본 내에서 의료 솔루션을 찾는 것을 포함하지만 AI와 같은 기술 통합이 불가능하다는 의미는 아닙니다. 보건 전문가가 신속하게 ...

EDMS 또는 전자 문서 관리 시스템이란 무엇입니까?

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서류 캐비넷과 느슨한 서류로 가득 찬 은행 상자의 시대는 우리 뒤에 있습니다. 여러모로 시대를 초월한 우리..

2024년 데이터의 가치 극대화 – DATAVERSITY

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의심의 여지 없이 GenAI(생성 AI) 및 클라우드 마이그레이션과 같은 이니셔티브가 올해 영향력 있는 사람들과 데이터 리더들 사이에서 많은 관심을 받았습니다.

영업팀을 위한 최고의 리드 검증 가이드

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오늘날 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 판매 기술은 크게 발전했습니다. 영업팀은 더 이상 전화를 걸고 거래를 성사시키는 일만 하는 것이 아닙니다....

소프트웨어 정의 차량: 자동차 산업의 차세대 발전을 ​​뒷받침하는 아키텍처 - IBM 블로그

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지식 관리 및 AI: 내부 데이터 활용 – DATAVERSITY

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지난 XNUMX년 동안 우리는 오픈 웹에서 생성적 인공 지능(AI)을 적용하여 기사 작성부터 개선까지 모든 것을 달성한다는 소식을 들었습니다.

대규모 언어 모델로 대화형 AI 재정의

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출처: rawpixel.com대화형 AI는 여러 산업 분야에 걸친 확장성으로 인해 많은 화제와 관심을 불러일으킨 LLM의 응용 프로그램입니다.

Accenture는 AWS에서 생성적 AI 서비스를 사용하여 Knowledge Assist 솔루션을 만듭니다 | 아마존 웹 서비스

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이 게시물은 Accenture의 Ilan Geller 및 Shuyu Yang과 공동으로 작성되었습니다. 오늘날 기업은 정보 사용과 관련하여 심각한 문제에 직면해 있습니다.

셀프 서비스: 고객 지원을 확장하는 저렴한 방법

전자 상거래
“사람들은 제품을 사는 것이 아니라 경험을 사는 것입니다.” 이 인용문은 상거래의 기본입니다. 의류든 온라인 쇼핑이든 경험은 기업이 제공하는 경쟁력 있는 제품이 되었습니다. 고객 경험...
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