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태그: 지도 학습

스타트업 펀딩: 2023년 XNUMX월

투자자들은 데이터 센터 기술에 크게 투자하고 있으며, XNUMX월 자금은 다양한 기술을 가속화하기 위해 데이터 처리 장치(DPU)를 개발하는 회사에 지원됩니다.

놓칠 수 없는 7가지 머신러닝 알고리즘 – KDnuggets

Image by Editor 데이터 과학은 성장하고 다양한 분야이며, 데이터 과학자로서의 작업은 많은 작업과 목표를 다룰 수 있습니다....

Amazon SageMaker Canvas를 사용하여 의료 이미지 분류 단순화 | 아마존 웹 서비스

의료영상 분석은 질병을 진단하고 치료하는데 중요한 역할을 합니다. 머신러닝(ML) 기술을 사용하여 이 프로세스를 자동화하는 기능을 통해 다음이 가능합니다.

생성 AI와 예측 AI: 주요 차이점 및 실제 애플리케이션

Bing으로 생성하고 Photoshop으로 편집한 Predictive AI는 고급 추천 알고리즘, 위험 평가 모델 및 사기 행위를 통해 수십 년 동안 기업의 ROI를 주도해 왔습니다.

전자상거래 사기 탐지의 이상 탐지 개요: 주요 접근 방식 및 통합

전자 상거래 사기 탐지의 이상 탐지 개요: 주요 접근 방식 및 통합소개:전자 상거래의 급속한 성장과 함께 온라인 사기는...

기술 내부 – Roblox의 개인화 문제 해결 – Roblox 블로그

Inside the Tech는 Tech Talks Podcast와 함께 진행되는 블로그 시리즈입니다. 여기서는 우리가 직면한 주요 기술적 과제에 대해 더 자세히 알아봅니다.

지도 학습 이해: 이론 및 개요 – KDnuggets

Image by Author Supervised는 컴퓨터가 입력과 입력을 모두 포함하는 레이블이 지정된 데이터 세트에서 학습하는 기계 학습의 하위 범주입니다.

데이터 분석 패브릭 개념 소개 – DATAVERSITY

영리 및 비영리 조직을 막론하고 전 세계의 조직은 비즈니스 성과 개선을 위해 데이터 분석을 활용하는 방법을 모색하고 있습니다. McKinsey 조사 결과에 따르면...

"최종 학년 데이터 과학 학생에게 이상적인 5가지 매력적인 포트폴리오 프로젝트를 찾아보세요 – KDnuggets"

데이터 과학 분야가 지속적으로 성장하고 발전함에 따라 야심 찬 데이터 과학자가 자신의 기술을 선보이는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다.

무엇이 머신러닝을 효과적으로 만드는지 궁금하신가요?

기계 학습의 분류에는 학습 예제에서 학습된 패턴을 기반으로 새 데이터에 레이블을 할당하는 흥미로운 프로세스가 포함됩니다. 가르치는거같은데...

Microsoft는 "생각의 알고리즘"을 통해 AI에 인간과 같은 추론을 주입합니다.

거대 기술 기업 마이크로소프트(Microsoft)가 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델을 만들기 위해 설계된 "생각의 알고리즘"(AoT)이라는 새로운 AI 훈련 방법을 공개했습니다.

Amazon SageMaker를 사용하여 오버헤드 이미지에서 자가 감독 비전 변환기 교육 | 아마존 웹 서비스

이것은 Travelers의 Ben Veasey, Jeremy Anderson, Jordan Knight 및 June Li와 공동으로 작성한 게스트 블로그 게시물입니다. 위성 및 항공 이미지는 다음을 제공합니다.

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