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태그: 아마존 EMR

Amazon EMR의 기본 LDAP 통합으로 인증 단순화 | 아마존 웹 서비스

많은 회사에서는 AD(Active Directory) 또는 OpenLDAP와 같은 ID 공급자(IdP) 내부에 기업 ID를 저장하고 있습니다. 이전에는 Amazon EMR을 사용하는 고객이 통합할 수 있었습니다...

Amazon EMR Serverless 및 Amazon SageMaker를 사용하여 LLM을 빠르고 비용 효율적으로 전처리하고 미세 조정 | 아마존 웹 서비스

LLM(대형 언어 모델)의 인기가 높아지고 있으며 새로운 사용 사례가 지속적으로 탐색되고 있습니다. 일반적으로 LLM을 기반으로 하는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

AWS Lake Formation 2023년 검토 | 아마존 웹 서비스

AWS Lake Formation 및 AWS Glue 데이터 카탈로그는 Amazon에 구축된 데이터 레이크를 위한 데이터 거버넌스 솔루션의 핵심 부분을 구성합니다.

AWS Lake Formation과 통합된 Amazon EMR을 통해 오픈 테이블 형식에 대한 세분화된 액세스 제어를 시행 | 아마존 웹 서비스

Amazon EMR 6.15를 통해 우리는 Apache Hudi, Apache Iceberg 등 OTF(Open Table Format)에 대한 FGAC(Fine-grained Access Control) 기반 AWS Lake Formation을 출시했습니다.

Amazon OpenSearch Service에 로드하기 전에 AWS Glue를 사용하여 PII 데이터를 감지, 마스크 및 수정 | 아마존 웹 서비스

크고 작은 많은 조직이 Amazon Web Services(AWS)에서 분석 워크로드를 마이그레이션하고 현대화하기 위해 노력하고 있습니다. 이유는 여러 가지가 있습니다...

Amazon Kinesis Data Streams를 사용한 실시간 분석을 위한 아키텍처 패턴, 1부 | 아마존 웹 서비스

우리는 지연 시간이 짧은 데이터 스트리밍 애플리케이션을 기반으로 실시간 데이터와 통찰력의 시대에 살고 있습니다. 오늘날 모든 사람은 어떤 환경에서든 개인화된 경험을 기대합니다.

AWS Step Functions 분산 맵 및 재구동 기능을 사용하여 효율적인 ETL 파이프라인 구축 | 아마존 웹 서비스

AWS Step Functions는 다양한 세트가 포함된 복잡한 데이터 처리 파이프라인을 구축할 수 있는 완전 관리형 시각적 워크플로 서비스입니다.

새롭게 개선된 Amazon SageMaker Studio를 경험해 보세요 | 아마존 웹 서비스

2019년에 출시된 Amazon SageMaker Studio는 데이터 준비, 구축 및 실험, 교육, 호스팅 등 모든 엔드투엔드 기계 학습(ML) 워크플로를 위한 단일 공간을 제공합니다.

AWS 데이터베이스 및 Amazon Redshift와의 제로 ETL 통합 발표 | 아마존 웹 서비스

고객이 점점 더 데이터 중심적이 되고 경쟁 우위의 원천으로 데이터를 사용함에 따라 데이터에 대한 분석을 쉽게 실행하기를 원합니다.

AWS re:Invent 2023에서 AWS Analytics에 대한 가이드 | 아마존 웹 서비스

새로운 아이디어와 흥미로운 혁신이 함께하는 올해 AWS re:Invent의 AWS 분석 팀에 합류하세요. 데이터에 있는 사람들을 위해...

Apache Spark용 Amazon Redshift 통합을 통해 Capitec의 데이터 처리 단순화 | 아마존 웹 서비스

이 게시물은 Capitec의 Preshen Goobiah 및 Johan Olivier와 공동으로 작성되었습니다. Apache Spark는 널리 사용되는 오픈 소스 분산 처리 시스템으로 널리 알려져 있습니다.

Apache Airflow 버전 2.7.2 및 연기 가능한 연산자에 대한 Amazon MWAA 지원 소개 | 아마존 웹 서비스

Amazon Managed Workflow for Apache Airflow(Amazon MWAA)는 향상된 기능을 통해 친숙한 Apache Airflow 환경을 사용할 수 있게 해주는 관리형 서비스입니다.

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