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Amazon Rekognition을 사용하여 신원 확인을 구현하는 방법

빅 데이터
소개 오늘날의 디지털 환경에서 고객 파악(KYC) 규정을 준수하는 것은 금융 서비스, 온라인 마켓플레이스 및 기타 부문에서 운영되는 기업에 가장 중요합니다.

톱 뉴스

Amazon Bedrock 및 Amazon Transcribe에서 생성 AI를 사용하여 녹음 요약 생성 | 아마존 웹 서비스

AI
회의록은 협업의 중요한 부분이지만 종종 문제가 발생하는 경우가 있습니다. 토론을 주도하고, 주의 깊게 듣고, 메모를 입력하는 것 사이에는...

맞춤형 렌즈를 사용하여 잘 설계된 IDP 솔루션 구축 – 1부: 운영 우수성 | 아마존 웹 서비스

AI
IDP Well-Architected Lens는 AWS를 사용하여 지능형 문서 처리(IDP) 솔루션을 실행하고 다음을 검색하는 모든 AWS 고객을 대상으로 합니다.

Amazon SageMaker Canvas를 사용하면 코드 한 줄도 작성하지 않고 기계 학습을 사용할 수 있습니다. 아마존 웹 서비스

AI
최근에는 머신러닝(ML)을 사용하여 특히 텍스트와 이미지 형식의 데이터에 대한 예측을 수행하려면 광범위한 ML이 필요했습니다.

사용자 정의 쿼리를 사용하여 비즈니스별 문서로 Amazon Textract 사용자 정의 | 아마존 웹 서비스

AI
Amazon Textract는 스캔한 문서에서 텍스트, 필기체 및 데이터를 자동으로 추출하는 기계 학습(ML) 서비스입니다. 쿼리는 다음을 가능하게 하는 기능입니다...

AWS AI/ML 및 분석 서비스를 사용한 비정형 데이터 관리 및 거버넌스 | 아마존 웹 서비스

AI
비정형 데이터는 사전 정의된 스키마를 따르지 않거나 사전 설정된 데이터 모델에 따라 구성되지 않은 정보입니다. 구조화되지 않은 정보는 다음과 같습니다.

United Airlines가 비용 효율적인 광학 문자 인식 활성 학습 파이프라인을 구축한 방법 | 아마존 웹 서비스

AI
이 게시물에서는 United Airlines가 Amazon Machine Learning Solutions Lab과 협력하여 AWS에서 능동 학습 프레임워크를 구축하는 방법에 대해 논의합니다.

AWS의 생성적 AI 및 다중 모드 에이전트: 금융 시장에서 새로운 가치를 창출하는 열쇠 | 아마존 웹 서비스

AI
다중 모드 데이터는 시장, 경제, 고객, 뉴스, 소셜 미디어, 위험 데이터를 포괄하는 금융 산업의 중요한 구성 요소입니다. 금융 기관이 생성, ...

Amazon Textract 및 Amazon OpenSearch를 사용하여 스마트 문서 검색 인덱스 구현 | 아마존 웹 서비스

AI
계약서, 송장, 이력서, 보고서 등 막대한 양의 문서를 처리하는 현대 기업에게 관련 데이터를 효율적으로 처리하고 검색하는 것은...

자신의 데이터를 사용하여 요약 및 질문 답변을 위한 생성 AI 기반 모델 사용 | 아마존 웹 서비스

AI
대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 복잡한 문서를 분석하고 질문에 대한 요약 및 답변을 제공할 수 있습니다. 도메인 적응 이후 파운데이션 미세 조정...

원본 PDF 형식을 유지하여 Amazon Textract, Amazon Translate 및 PDFBox로 번역된 문서 보기 | 아마존 웹 서비스

AI
다양한 산업 분야의 회사에서 대량의 PDF 문서를 생성, 스캔 및 저장합니다. 대부분의 경우 콘텐츠는 텍스트가 많고 종종 다음 언어로 작성됩니다.

Amazon SageMaker JumpStart의 기반 모델을 사용한 대화 안내 지능형 문서 처리 | 아마존 웹 서비스

AI
IDP(Intelligent Document Processing)는 텍스트, 이미지, 동영상 등 대량의 비정형 데이터를 자동으로 처리하는 기술입니다. IDP 제공...

Amazon SageMaker 및 Hugging Face를 사용하는 이미지 음성 변환 제너레이티브 AI 애플리케이션 소개 | 아마존 웹 서비스

AI
시력 상실은 다양한 형태로 나타납니다. 누군가에게는 태어날 때부터, 다른 누군가에게는 많은 만료와 함께 시간이 지남에 따라 천천히 하강합니다...
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