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ABBYY Teardown – ABBYY 사용의 장단점

시간

ABBYY는 문서 처리, 데이터 캡처 및 언어 기반 기술을 위한 솔루션을 제공하는 글로벌 기술 회사입니다. 1989년 모스크바 주립 대학의 언어학자 및 엔지니어 그룹에 의해 설립되었습니다. 회사 이름은 "Advanced Business Computer Systems"의 약자입니다.

ABBYY의 첫 번째 제품은 다양한 시장을 위한 사전 및 언어 소프트웨어였습니다. 1990년대에 ABBYY는 광학 문자 인식(OCR) 및 문서 스캐닝 앱을 포함하도록 제품 라인을 확장했습니다. ABBYY의 PDF 제품은 시장에서 가장 인기 있는 제품 중 하나입니다. 매일 100억 명이 넘는 사람들이 ABBYY PDF 제품을 사용합니다. 회사는 개인에서 대규모 조직에 이르기까지 모든 사람이 사용할 수 있는 정확하고 신뢰할 수 있으며 사용자 친화적인 솔루션을 제공하기 위해 노력합니다.

이 블로그 게시물에서는 제품 라인과 함께 작업할 때의 장단점에 대해 간략히 설명합니다. 또한 귀하의 필요에 적합한지 여부를 결정할 수 있도록 일부 제품을 이 업계의 다른 일류 회사에서 제공하는 제품과 비교합니다.

들어가자.

ABBYY는 어떤 솔루션을 제공합니까?

ABBYY는 사용하기 쉽고 신뢰할 수 있는 완벽한 범위의 OCR 및 PDF 변환 및 편집 소프트웨어를 제공합니다. 그들의 제품을 통해 사용자는 문서를 검색 가능한 PDF로 변환하고, PDF를 편집하고, 양식과 표에서 데이터를 추출할 수 있습니다. 이 회사는 또한 사용자가 종이 문서를 스캔하고 디지털 형식으로 변환할 수 있는 iOS 및 Android 장치용 모바일 앱을 제공합니다. 이 섹션에서는 그들이 제공하는 다양한 서비스를 살펴보겠습니다.

ABBYY 밴티지

ABBYY Vantage는 스마트 알고리즘과 인공 지능의 도움으로 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있는 문서 관리 솔루션입니다. 이 도구를 사용하여 다양한 문서에서 데이터를 변환, 주석 달기, 처리 및 추출하여 작업 흐름의 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 또한 이 도구를 사용하면 문서 분류, 인덱싱 및 검색과 같은 다양한 목적으로 OCR 기술을 사용할 수 있습니다. ABBYY Vantage는 기업이 추세를 추적하고 비즈니스에 대한 새로운 통찰력을 얻는 데 도움이 되는 데이터 분석 기능도 제공합니다.

ABBYY 타임라인

ABBYY Timeline은 뉴스 기사나 이메일과 같은 구조화되지 않은 텍스트 문서의 과거 이벤트를 시각화하는 애플리케이션입니다. 이 도구를 통해 사용자는 개념이 어떻게 진화하는지 확인하고 시간이 지남에 따라 추세의 패턴을 식별할 수 있습니다. 기본적으로 이 애플리케이션은 자연어 처리 기술을 사용하여 텍스트 문서에서 이벤트를 식별한 다음 해당 이벤트를 이벤트 유형에 따라 타임라인으로 그룹화합니다.

ABBYY 플렉시캡처

ABBYY FlexiCapture는 조직이 종이 양식의 주요 필드를 데이터베이스 또는 CRM 시스템에 자동으로 캡처하도록 도와주는 소프트웨어 제품군입니다. 이 도구는 송장, 구매 주문서, 은행 명세서, 보험 청구 등을 포함한 다양한 양식에서 데이터를 쉽게 추출할 수 있습니다.

ABBYY FlexiCapture 데이터 추출 작업.
ABBYY FlexiCapture 데이터 추출 작업.

송장용 ABBYY FlexiCapture

송장용 ABBYY FlexiCapture는 송장 처리 작업을 자동화하여 기업이 송장 관리 프로세스를 간소화할 수 있도록 설계되었습니다. 이 솔루션을 사용하면 내부 데이터베이스의 추가 정보를 사용하여 송장에서 데이터를 자동으로 추출, 표준화 및 보강하고 필요에 따라 맞춤형 보고서를 생성하여 시간을 절약할 수 있습니다.

ABBYY FineReader 서버

ABBYY FineReader Server는 서버 측에서 자동화된 문서 변환, 인덱싱 및 검색을 위한 솔루션입니다. OCR(광학문자인식) 기술을 이용하여 스캔한 문서를 편집 가능한 형식으로 실시간 변환하여 사용자가 필요에 따라 편집하여 재사용할 수 있습니다. 이 솔루션은 또한 검색 가능성을 위한 세분화된 인덱싱과 다른 내용 중에서 콘텐츠 구조를 더 잘 이해하기 위한 향상된 문서 분석과 같은 고급 기능을 제공합니다.

ABBYY의 엔터프라이즈 솔루션은 SDK 및 개발자 도구를 통해 다양한 시스템과 통합할 수 있습니다.

ABBYY 개발자 도구
ABBYY 개발자 도구

ABBYY FlexiCapture 및 ABBYY FineReader는 ABBYY에서 제공하는 가장 인기 있는 두 가지 서비스입니다. 자세히 살펴보겠습니다.

ABBYY FlexiCapture에는 ABBYY FineReader Server(이전의 Recognition Server 브랜드)와 공통된 많은 기능이 있습니다. 그러나 각 제품은 문서 캡처 및 OCR 요구 사항에 대한 솔루션을 평가할 때 회사가 고려해야 하는 고유한 기능으로 설계되었습니다. 제품을 더 쉽게 비교할 수 있도록 ABBYY FlexiCapture와 FineReader Server 간에 평가할 수 있는 사용 사례 목록을 작성했습니다.


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ABBYY Finereader OCR의 비즈니스 사용 사례는 무엇입니까?

ABBYY FineReader Server는 문서와 이미지를 검색 가능한 형식으로 변환하는 데 사용되는 문서 변환 프로그램입니다. 이 프로그램은 서버에서 작동하여 회사의 처리 시간 프레임 내에서 문서의 대규모 변환을 가능하게 합니다. 또한 기업이 종이 문서를 스캔하거나 전자 파일 및 이미지를 처리하여 기업 전체에서 문서를 캡처하고 수동으로 색인화할 수 있는 비용 효율적인 수단을 제공할 수 있습니다. 그러나 한 가지 단점은 필기 또는 체크 표시 값의 변환을 제공하지 않는다는 것입니다[1].

아래 이미지에서 FineReader Server 구성 요소 간의 관계를 볼 수 있습니다.

ABBYY FineReader 서버
ABBYY FineReader 서버

몇 가지 일반적인 사용 사례

대량 처리

네트워크의 공유 폴더를 모니터링하고 이미지 또는 문서에서 이미지를 텍스트로 PDF 변환합니다. 새 파일이 폴더에 추가되면 텍스트 검색 가능한 버전으로 변환된 후 원래 하위 폴더 지정을 유지한 채 해당 내보내기 폴더로 이동됩니다. 내보내기 파일은 원본 이미지 파일의 법적 무결성을 유지하면서 내보내기 폴더에 있는 PDF 파일의 이미지 뒤에 검색 가능한 텍스트 레이어를 추가합니다.

문서 스캐닝

문서를 디지털 형식으로 스캔하면 해당 문서의 텍스트를 복사하여 다른 문서에 붙여넣을 수 있는 추가적인 이점을 얻을 수 있습니다. 그러나 OCR 소프트웨어를 사용할 수 없는 경우 텍스트를 수동으로 다시 입력해야 합니다. 이를 수행하는 데 걸리는 시간은 상당할 수 있습니다. FineReader OCR을 사용하면 스캔한 이미지를 Word 또는 Excel과 같은 다른 응용 프로그램에서 쉽게 액세스하고 조작할 수 있는 편집 가능한 텍스트 파일로 빠르게 변환할 수 있습니다. 종종 TIFF 형식으로 수신되고 편집이나 조작을 지원하지 않는 팩스도 마찬가지입니다. FineReader OCR을 사용하면 이러한 팩스를 몇 번의 클릭만으로 편집 가능한 PDF 파일 또는 워드 문서로 변환할 수 있습니다.

문서 디지털화(이미지를 텍스트로)

ABBYY는 인쇄 또는 필기 텍스트의 이미지를 편집 가능한 형식으로 변환하는 데 사용할 수 있는 데이터 추출 솔루션을 제공합니다. 이것은 금융, 법률 또는 의료와 같은 대량의 문서를 디지털화해야 하는 기업 및 조직에 중요한 도구입니다. 데이터 추출 프로세스는 이미지에서 자동으로 텍스트를 추출하여 데이터베이스에 저장하거나 검색 가능한 PDF 또는 다른 문서 형식으로 변환할 수 있습니다. 이 솔루션은 수동 데이터 입력의 필요성을 줄임으로써 기업과 조직의 상당한 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 또한 데이터 추출 프로세스는 종이 문서를 디지털 형식으로 변환하는 일관되고 정확한 방법을 제공하여 데이터 입력의 정확성을 향상시키는 데 사용할 수 있습니다.

기계 번역

ABBYY FineReader OCR은 이미지를 다른 언어의 텍스트로 변환(기계 번역)하여 기계 번역 도구로 사용할 수 있습니다. 이것은 번역 서비스를 제공하기를 원할 때(또는 단순히 번역하는 데 시간을 낭비하고 싶지 않은 경우) 유용할 수 있습니다.

테이블 추출은 OCR(광학 문자 인식)을 사용하여 PDF 또는 테이블 문서의 이미지에서 데이터를 추출하는 프로세스입니다. 일반적으로 영수증과 같은 스캔한 종이 문서를 디지털 형식으로 변환하여 데이터를 보다 효율적으로 처리, 분석 및 저장할 수 있습니다. 시장에는 다양한 OCR 소프트웨어가 있지만 ABBYY FineReader는 가장 인기 있는 선택 중 하나입니다. 이 기술은 줄과 셀을 인식할 수 있으며 머리글과 바닥글도 감지할 수 있습니다. 여러 페이지 문서를 한 번에 처리할 수 있어 시간이 절약됩니다. 또한 ABBYY FineReader는 다양한 언어를 지원하므로 다양한 언어로 된 문서에서 데이터를 추출하는 데 이상적입니다.


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Flexicapture OCR의 비즈니스 사용 사례는 무엇입니까?

ABBYY FlexiCapture는 주로 광학 문자 인식(OCR) 기능을 제공하는 엔터프라이즈급 데이터 추출 소프트웨어 응용 프로그램입니다. FlexiCapture는 키워드 및 페이지의 데이터 위치를 포함하여 설정된 규칙을 기반으로 문서에서 정보를 자동으로 추출하는 수단을 제공합니다. FlexiCapture는 현재 인보이스용 FlexiCapture 및 우편물실용 FlexiCapture와 같이 바로 실행할 수 있는 특별 솔루션 패키지로 제공됩니다. 이 솔루션은 FineReader Server에 있는 동일한 OCR 기술의 사용에 크게 의존하고 필요한 경우 텍스트 검색 가능한 버전의 문서를 내보낼 수 있지만 핵심 기능은 다음과 같습니다.

  1. 문서 분류(유형 결정)
  2. 이러한 문서 클래스를 해당 데이터 추출 규칙과 일치
  3. 데이터베이스, XML 파일 또는 Microsoft Excel과 같은 위치로 데이터를 내보냅니다.

FlexiCapture의 문서 분류 기능을 사용하여 문서 세트에서 필드 값을 추출하고 비교할 수 있습니다. 예를 들어, 대출 신청서에는 XNUMX개의 문서가 포함될 수 있으며 그 중 일부는 SSN을 포함합니다. 이 필드에 대한 값을 포함하는 각 문서의 SSN을 비교한 다음 문서 확인 단계에서 운영자에게 오류를 표시하도록 규칙을 쉽게 구성할 수 있습니다.

아래 이미지에서 FlexiCapture Server 구성 요소 간의 관계를 볼 수 있습니다.

ABBYY Flexicapture OCR 사용 사례
ABBYY Flexicapture OCR 사용 사례

몇 가지 일반적인 사용 사례

양방향 매칭

ABBYY FineReader에는 미지급금 부서를 보다 원활하게 운영하는 데 도움이 되는 기능이 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

  • 종이 및 전자 문서에서 인보이스 데이터 자동 추출
  • ERP 시스템에서 해당 구매에 대한 인보이스 라인 항목의 양방향 매칭
  • 텍스트로 검색 가능한 송장 조회
  • 달러 금액 또는 기타 규칙에 따라 결제 승인
  • 들어오는 구매 주문의 자동 처리

문서 분류

  • 들어오는 문서를 유형별로 분류하고 미리 구성된 규칙을 사용하여 문서에서 데이터를 추출합니다.
  • 문서의 텍스트 검색 가능 PDF 버전을 콘텐츠 관리 시스템으로 내보내고 문서에서 추출한 데이터로 필드를 채웁니다.
  • 문서 워크플로 프로세스 내에서 사전 프로그래밍된 규칙에 대한 예외를 관리하기 위한 대기열과 함께 추출된 데이터를 수정하는 수단을 사용자에게 제공합니다.

ABBYY 솔루션을 위한 최고의 대안

ABBYY와 Amazon AWS Textract 비교
ABBYY와 Amazon AWS Textract 비교

Amazon Textract는 스캔한 문서에서 텍스트와 데이터를 자동으로 추출하는 서비스입니다. 단순한 OCR(광학 문자 인식)을 넘어 양식의 필드 내용과 테이블에 저장된 정보도 식별합니다.

Amazon AWS Textract는 저렴한 비용과 사용 편의성 덕분에 인기가 높아지고 있는 최신 도구입니다. 정확도 수준이 ABBYY[2]만큼 높지는 않지만 많은 수의 문서를 스캔하는 데 이상적입니다.

ABBYY와 Amazon Textract의 주요 차이점은 ABBYY가 OCR(광학 문자 인식)을 사용하여 이미지에서 텍스트를 추출하기 위한 독립 실행형 솔루션을 제공하는 반면 Amazon은 고객에게 자체 애플리케이션에 통합할 수 있는 API를 제공한다는 점입니다. 그들은 심지어 개발자가 이 기능을 제품에 쉽게 통합할 수 있도록 다양한 SDK를 제공합니다. 그러나 이를 위해서는 Java 또는 Python과 같은 프로그래밍 언어에 대한 추가 지식이 필요합니다.

또한 AWS Textract와 달리 ABBYY는 OCR 프로세스의 모든 측면에 대한 절대적인 제어를 제공합니다(예: 단어 세분화를 사용자 정의할 수 있음).

ABBYY와 AWS Textract는 대부분의 경우 정확성과 속도 측면에서 매우 잘 작동합니다.

Textract의 장점

  • SDK가 있는 모든 텍스트 처리 애플리케이션에서 AWS Textract를 사용할 수 있습니다.
  • AWS Textract는 25개 국가 및 지역에서 200개 이상의 언어를 지원합니다. 이를 사용하여 이미지 파일을 실시간으로 번역하고 다국어 처리 파이프라인을 생성할 수 있습니다.
  • 이 도구는 비용 효율적입니다. 비용은 처리되는 0.0025자당 $100,000로 다른 솔루션 비용의 절반도 되지 않습니다!
  • AWS Textract는 확장 가능하므로 필요에 따라 대규모 또는 소규모로 사용할 수 있습니다.

Textract의 단점

  • AWS Textract는 프로덕션에서 데이터를 사용하기 전에 데이터를 교육하는 데 많은 시간과 리소스가 필요합니다.
  • 최신 광학 문자 인식(OCR) 소프트웨어는 날짜를 확인하고 픽셀화된 영역을 찾는 등의 방법을 통해 업로드된 문서가 원본인지 위조인지 식별할 수 있습니다. AWS Textract에는 이 기능이 없습니다. 업로드된 문서에서만 텍스트를 추출할 수 있습니다.
  • Textract는 업스트림 및 다운스트림 공급자와의 통합을 쉽게 허용하지 않습니다. 예를 들어 타사 서비스로 RPA 파이프라인을 구축해야 할 수 있습니다. Textract에 적합한 플러그인을 찾는 것은 어려울 것입니다.

ABBYY 대 Tesseract

ABBYY 대 Tesseract OCR
ABBYY 대 Tesseract OCR

Tesseract OCR은 순수한 C++ 코드로 작성된 광범위한 언어를 인식하도록 설계되었습니다. 또한 Android 및 iOS 플랫폼과 같은 모바일 장치에서 사용하기 위해 컴파일할 수도 있습니다. 이 소프트웨어는 세로 텍스트 레이아웃 감지와 같은 고급 기능을 사용하여 사용자가 정확도를 잃지 않고 다양한 각도에서 텍스트를 읽을 수 있도록 합니다.

ABBYY와 Tesseract는 OCR 솔루션을 제공하며 높은 정확도를 자랑하며 다양한 언어를 지원합니다. 그러나 둘 사이에는 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. ABBYY는 보다 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하므로 OCR을 처음 사용하는 사용자에게 적합합니다. 또한 여러 형식 내보내기 및 이미지 편집 수행과 같은 더 많은 기능을 제공합니다. 반면 Tesseract는 오픈 소스이므로 무료로 사용할 수 있습니다. 또한 더 정확한 엔진을 가지고 있어 가능한 가장 높은 정확도 수준이 필요한 사람들에게 더 나은 선택입니다.

Tesseract의 장점

  • Roman, Cyrillic, Han Ideographic 스크립트, 히브리어, 아랍어 및 태국어를 포함한 다양한 글꼴의 다양한 언어로 작동합니다.
  • 소스 코드는 Apache 라이선스로 제공되므로 자유롭게 사용하고 수정할 수 있습니다. 또한 다른 OCR 엔진에 비해 메모리 공간이 적기 때문에 컴퓨터나 스마트폰에서 너무 많은 공간을 차지하지 않습니다.
  • Tesseract는 다목적이며 단순한 광학 문자 인식(OCR)에서 기계 학습(ML)과 같은 보다 복잡한 작업에 이르기까지 다양한 작업에 사용할 수 있습니다.

Tesseract의 단점

  • Tesseract는 특히 복잡하거나 손으로 쓴 텍스트에서 항상 완벽한 결과를 생성하지는 않습니다.
  • Tesseract의 이미지 처리는 초보적입니다. 따라서 최상의 결과를 얻기 위해서는 전처리기나 이미 처리된 이미지를 사용해야 한다[8].

ABBYY 대 에페소프트

ABBYY 대 에페소프트
ABBYY 대 에페소프트

Ephesoft는 광학 문자 인식(OCR) 기술을 사용하여 이미지를 텍스트 파일로 변환하는 또 다른 문서 인식 도구입니다. 이 소프트웨어는 송장이나 영수증과 같은 대량의 종이 문서를 관리하기 위한 솔루션이 필요한 기업을 위해 특별히 설계되었습니다. ABBYY의 제품과 마찬가지로 Ephesoft는 의료, 정부, 금융 및 제조를 비롯한 여러 산업에서 사용할 수 있습니다.

두 소프트웨어 제품군 모두 포괄적인 범위의 기능과 이점을 제공하지만 둘 사이에는 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 예를 들어 ABBYY는 일반적으로 Ephesoft[6]t보다 더 정확한 것으로 간주되며, 특히 복잡한 레이아웃이 있는 문서에서 텍스트를 인식할 때 그렇습니다. 그러나 Ephesoft는 일반적으로 ABBYY보다 빠르므로 매일 많은 양의 문서를 처리해야 하는 조직에 적합합니다. 가격 면에서 ABBYY는 일반적으로 Ephesoft보다 비싸지만 두 회사 모두 볼륨 라이선스에 대해 할인을 제공합니다. 궁극적으로 비즈니스에 가장 적합한 OCR 소프트웨어는 특정 요구 사항과 예산에 따라 달라집니다.

에페소프트의 장점

  • 시스템에는 사용자 문서 변경 사항을 추적하는 데 도움이 되는 추적 기능이 있습니다. 이것은 사기를 방지하고 여러 사용자가 문서에서 작업할 때 변경한 사람을 주시하는 데 유용할 수 있습니다.
  • Ephesoft는 OCR(광학 문자 인식), 바코드 인식 및 문자 인식과 같은 이미지에서 데이터를 추출하기 위해 이미지 품질 향상 기술을 사용합니다. 이는 이미지 품질 저하 또는 기타 요인으로 인해 데이터가 완전히 정확하거나 완전하지 않을 수 있는 수동 방법에 비해 데이터 추출 정확도를 크게 높입니다.
  • 영어, 스페인어, 프랑스어 등과 같은 여러 언어로 된 문서를 지원하여 다양한 언어를 주요 커뮤니케이션/문서화 모드로 사용하는 다양한 고객 기반이 있는 산업 전반에 적합합니다.

에페소프트의 단점

  • 그것을 사용하기 전에 적절한 교육이 필요합니다. 이러한 유형의 소프트웨어를 사용해 본 경험이 없다면 효과적으로 사용하기 어려울 수 있습니다. 그러나 일단 익숙해지면 비즈니스 환경에서 이 제품을 효과적으로 사용하는 것이 매우 쉬워질 것입니다.
  • Ephesoft 소프트웨어는 시장의 다른 유사한 제품보다 비용이 많이 듭니다. Ephesoft를 구입하는 데 필요한 초기 투자 비용은 높을 수 있지만 클라우드 버전을 선택하면 비용을 줄일 수 있습니다[7].

ABBYY 대 하이퍼사이언스

ABBYY 대 하이퍼사이언스
ABBYY 대 하이퍼사이언스

Hyperscience의 독자적인 머신 러닝 모델과 강력한 광학 문자 인식(OCR) 기술은 다른 정형 및 반정형 문서와 함께 필기 양식에 대한 탁월한 데이터 추출 기능을 제공합니다. 이 플랫폼은 뛰어난 성능 보고, 내장된 품질 보증, 정확하고 빠른 문서 캡처 및 분석을 위한 높은 수준의 추출을 자랑합니다.

ABBYY와 Hyperscience 모두 데스크톱 및 클라우드 기반 OCR 솔루션을 제공합니다. 많은 양의 문서를 OCR해야 하는 경우 데스크톱 응용 프로그램을 사용하여 배치로 처리할 수 있으므로 ABBYY가 더 나은 옵션일 수 있습니다.

ABBYY의 OCR 엔진은 인공 지능(AI)을 기반으로 하고 Hyperscience의 OCR 엔진은 기계 학습(ML)을 기반으로 합니다. 즉, ABBYY는 시간이 지남에 따라 학습하고 개선할 수 있으며 Hyperscience는 항상 교육 데이터와 일치하는 결과를 생성합니다. 따라서 변화하는 조건(예: 다른 글꼴, 낮은 품질의 이미지 등)에 적응할 수 있는 OCR 도구가 필요한 경우 ABBYY가 더 나은 선택일 수 있습니다. 그러나 입력 문서에 관계없이 항상 동일한 높은 수준의 정확도를 제공하는 OCR 도구가 필요한 경우 Hyperscience가 더 나은 선택일 수 있습니다.

애비 vs. 레디리스

ABBYY 대 Readiris
ABBYY 대 Readiris

Readiris는 스캔한 문서와 이미지를 편집 및 검색 가능한 텍스트로 변환하는 데 사용할 수 있는 강력하고 정확한 OCR 엔진입니다. 다양한 기능과 옵션을 제공하여 다양한 요구에 맞는 다재다능하고 강력한 OCR 솔루션입니다.

Readiris는 ABBYY FineReader의 인기 있는 대안 중 하나입니다. 또한 다양한 기능과 많은 사용자를 가진 OCR 프로그램입니다.

Readiris의 장점

  • 20% 더 빠른 문서 처리
  • OCR을 사용하여 이미지에 포함된 텍스트 편집
  • Microsoft Office 문서를 PDF로 변환
  • 주석 달기 및 주석 달기
  • PDF 보호 및 서명
  • 프린터와 통합(Twain 스캐너) [3]

Readiris의 단점

  • 방대한 데이터로 작업할 때 가격이 비쌀 수 있습니다.
  • 다른 도구에 비해 비정형 데이터로 작업할 때 정확도가 낮을 ​​수 있음 [4]

ABBYY 대 Google 클라우드 비전

ABBYY와 Google Cloud Vision 비교
ABBYY와 Google Cloud Vision 비교

Google Cloud Vision OCR은 클라우드 기반의 텍스트 인식 및 이미지 분석 솔루션입니다. 이 서비스는 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 이미지와 비디오를 처리하고 물체, 장면 및 얼굴을 인식하고 100개 이상의 언어로 된 텍스트를 감지합니다.

구글 클라우드 비전의 장점

  • 결과는 정확하고 신뢰할 수 있습니다. Google은 OCR 서비스에 딥 러닝 모델을 사용합니다. 즉, 시간이 지남에 따라 특정 문서의 형식이 어떻게 지정되는지 자세히 학습하여 시간이 지남에 따라 정확도가 향상됩니다.
  • 대부분의 파일 형식과 호환됩니다. Google Cloud Vision OCR은 JPEG, PNG, BMP, TIFF, PDF 파일, 애니메이션 GIF와 호환됩니다. Google Cloud Vision OCR을 사용하여 HTML 페이지를 일반 텍스트로 변환할 수도 있습니다(모든 형식이 유지되지는 않음).
  • 사용하기 쉽습니다. 변환할 텍스트가 포함된 이미지를 업로드하고 Google Cloud Vision 콘솔에서 '텍스트 만들기'를 클릭하기만 하면 됩니다. 소프트웨어를 설치하거나 소프트웨어 라이브러리를 다운로드할 필요가 없습니다.
  • 맞춤형 소프트웨어와 통합할 수 있는 API 인터페이스를 제공합니다.

구글 클라우드 비전의 단점

  • 인터넷 연결이 필요합니다(즉, 오프라인에서 사용할 수 없음).
  • 많은 양의 데이터를 처리하는 속도가 느립니다. 소량에서 중간 정도의 텍스트에 사용할 수 있지만 일괄 처리 모드에서 대량의 텍스트 처리를 수행하려는 경우 이 솔루션은 사용자의 요구에 충분히 빠르지 않을 수 있습니다.
  • 테이블 추출과 같은 경우에 Google Cloud Vision OCR의 정확도는 다른 도구만큼 높지 않습니다[5].

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ABBYY 대 나노넷

ABBYY 대 나노넷
ABBYY 대 나노넷

Nanonets는 자동화된 AI 기반 OCR 소프트웨어입니다. 데이터 캡처 아시아인 대상 인보이스의 지능형 문서 처리, 영수증, ID 카드 등. 나노넷은 고급 OCR을 사용하며, 머신 러닝 이미지 처리, 구조화되지 않은 데이터에서 관련 정보를 추출하는 딥 러닝. 빠르고 정확하며 사용하기 쉽고 사용자가 처음부터 맞춤형 OCR 모델을 구축할 수 있으며 깔끔한 Zapier 통합이 있습니다. 간단하고 직관적인 인터페이스에서 API를 통해 문서를 디지털화하고, 데이터 필드를 추출하고, 일상 앱과 통합하세요.

나노넷의 장점

  • 현대 UI
  • 많은 양의 문서 처리
  • 합리적인 가격
  • 사용 용이성
  • 데이터의 인지적 캡처 – 결과적으로 최소한의 개입
  • 사내 개발자 팀이 필요하지 않습니다.
  • 알고리즘 / 모델을 학습 / 재 학습 할 수 있음
  • 훌륭한 문서 및 지원
  • 많은 사용자 정의 옵션
  • 다양한 통합 옵션
  • 비 영어 또는 여러 언어로 작동
  • 후 처리가 거의 필요 없음
  • 여러 회계 소프트웨어와의 원활한 양방향 통합
  • 개발자를 위한 훌륭한 OCR API

나노넷의 단점

  • 매우 높은 볼륨 스파이크를 처리할 수 없습니다.
  • 테이블 캡처 UI가 더 좋을 수 있습니다.

ABBYY 가격 비교 및 ​​검토

수단

언어 지원

Rescale과 함께 비즈니스를 가속화하는 방법에 대해 알아보세요.

가격 정책

Adobe Acrobat Pro DC

100 개 이상의 언어

7 일

시작 14.99$/월

클라우드

읽기아이리스

130 개 이상의 언어

30 일

시작 129$/월

Windows 및 Mac

애비 파인리더

198 개 이상의 언어

7 일

$ 117 / 년

윈도우, iOS, 안드로이드, 맥.

구글 클라우드 비전

130 개 이상의 언어

무료

무료 버전

1.5개당 $1000

클라우드, API

나노 넷

100 개 이상의 언어

무료

무료 버전

프로: $499/월

클라우드, 윈도우, 맥

정팔 포체

120 개 이상의 언어

무료

무료

Windows

ABBYY 대신 Nanonets를 선택하는 이유는 무엇입니까?

Nanonets는 인공 지능을 사용하여 PDF 문서, 이미지 및 스캔한 파일에서 표 추출을 자동화하는 OCR 소프트웨어입니다. 다른 솔루션과 달리 새 문서 유형마다 별도의 규칙과 템플릿이 필요하지 않습니다. 대신 인지 지능에 의존하여 반구조화되고 보이지 않는 문서를 처리하는 동시에 시간이 지남에 따라 개선됩니다. 원하는 테이블이나 데이터 항목만 추출하도록 출력을 사용자 정의할 수도 있습니다.

빠르고 정확하며 사용하기 쉽고 사용자가 처음부터 맞춤형 OCR 모델을 구축할 수 있으며 깔끔한 Zapier 통합 기능이 있습니다. 간단하고 직관적인 인터페이스에서 API를 통해 문서를 디지털화하고, 테이블 또는 데이터 필드를 추출하고, 일상적인 앱과 통합하십시오.

Nanonets가 최고의 OCR인 이유는 무엇입니까?

  • Nanonets는 온페이지 데이터를 추출할 수 있는 반면 명령줄 PDF 파서는 개체, 헤더 및 메타데이터(제목, 페이지, 암호화 상태 등)만 추출합니다.
  • Nanonets PDF 구문 분석 기술은 템플릿 기반이 아닙니다. 널리 사용되는 사용 사례에 대해 사전 학습 된 모델을 제공하는 것 외에도 Nanonets PDF 구문 분석 알고리즘은 보이지 않는 문서 유형도 처리 할 수 ​​있습니다!
  • 기본 PDF 문서를 처리하는 것 외에도 Nanonet의 내장 OCR 기능을 사용하면 스캔한 문서와 이미지도 처리할 수 있습니다!
  • AI 및 ML 기능을 갖춘 강력한 자동화 기능.
  • 나노넷은 구조화되지 않은 데이터, 공통 데이터 제약 조건, 다중 페이지 PDF 문서, 테이블 및 다중 라인 항목을 쉽게 처리합니다.
  • Nanonets는 사후 처리가 필요 없는 출력을 제공하기 위해 사용자 지정 데이터에 대해 지속적으로 학습 및 재훈련할 수 있는 코드 없는 도구입니다.

Nanonets를 사용한 자동화된 인보이스 구문 분석 – 완전 무접촉 인보이스 처리 워크플로우 생성.

기존 도구를 Nanonet과 통합하고 데이터 수집, 내보내기 저장 및 부기를 자동화하십시오.

Nanonet은 다음을 통해 송장 구문 분석 워크플로를 자동화하는 데도 도움이 됩니다.

  • 이메일, 스캔한 문서, 디지털 파일/이미지, 클라우드 스토리지, ERP, API 등 다양한 소스에서 송장 데이터 가져오기 및 통합
  • 인보이스, 영수증, 청구서 및 기타 재무 문서에서 인보이스 데이터를 지능적으로 캡처하고 추출합니다.
  • 비즈니스 규칙에 따라 트랜잭션을 분류하고 코딩합니다.
  • 내부 승인을 받고 예외를 관리하기 위해 자동화된 승인 워크플로를 설정합니다.
  • 모든 거래를 조정합니다.
  • Quickbooks, Sage, Xero, Netsuite 등과 같은 ERP 또는 회계 소프트웨어와 원활하게 통합됩니다.

참고자료

[1] ABBYY FineReader에서 필기 텍스트를 인식할 수 있습니까? - 지원 센터

[2] ABBYY FineReader VS Amazon Textract – 차이점 및 리뷰 비교?

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