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태그: 아마존 사기 탐지기

Amazon Fraud Detector의 ML 모델과 비즈니스 정의 규칙을 사용하여 모기지 문서 사기 탐지 자동화: 3부 | 아마존 웹 서비스

세 부분으로 구성된 이 시리즈의 첫 번째 게시물에서 우리는 문서 변조 및 사기 탐지를 자동화할 수 있는 방법을 보여주는 솔루션을 제시했습니다.

톱 뉴스

GrabDefence 장치 인텔리전스와 Amazon Fraud Detector를 사용하여 모바일 중심 비즈니스에서 사기를 감지합니다.

이 게시물에서는 풍부한 모바일 장치 인텔리전스와 맞춤형 ML(기계 학습) 모델링을 결합하여 사기꾼을 잡는 데 도움이 되는 솔루션을 제시합니다.

Amazon Fraud Detector의 새로운 Account Takeover Insights 모델로 로그인 시 계정 탈취 방지

디지털은 새로운 표준이며, 되돌릴 수 없습니다. 소비자는 매년 평균 191개의 웹사이트 또는 사용자 이름이 필요한 서비스를 방문합니다...

Amazon Fraud Detector 배포 전 모델 성능 진단

온라인 응용 프로그램의 채택이 증가하고 인터넷 사용자 수가 증가함에 따라 디지털 사기가 매년 증가하고 있습니다....

Amazon Connect를 사용하여 직접 고객 전화를 통해 이벤트 기반 사기 감지

최근 여러 조사에 따르면 소비자의 80% 이상이 현금보다 신용카드로 지출하는 것을 선호합니다. AI의 발전에 힘입어...

코드를 작성하거나 API를 통합하지 않고 Amazon Fraud Detector로 일괄 사기 예측 수행

Amazon Fraud Detector는 완전 관리형 서비스로, 다음과 같은 잠재적 사기성 온라인 활동을 쉽게 식별할 수 있습니다.

Amazon Fraud Detector 및 Amazon A2I를 사용하여 온라인 사기 검토

매년 조직은 전 세계적으로 온라인 사기로 인해 수백억 달러의 손실을 보고 있습니다. 전자 상거래 회사 및 신용 카드 회사와 같은 조직에서 사용하는 ...

Amazon Fraud Detector에서 개념 증명을 구축하여 사기를 빠르게 잡기

Amazon Fraud Detector는 완전 관리형 서비스로, 다음과 같은 잠재적 사기성 온라인 활동을 쉽게 식별할 수 있습니다.

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