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인공 지능의 장점과 단점

목차 인공 지능(AI)은 기술 분야에서 가장 중요한 도약 중 하나를 나타내며 우리가 생활하고, 일하고, 일하는 방식을 바꾸고 있습니다.

톱 뉴스

방콕발 뮌헨행 루프트한자 비행기 탑승객, 피 흘려 사망

63월 773일 방콕에서 뮌헨으로 가는 루프트한자 항공편 LH8(Airbus A380 등록 D-AIML)에서 XNUMX세의 독일 승객이 급작스런 사고를 겪은 후 사망했습니다.

AWS 클라우드에서 데이터 빌드 도구(dbt)를 사용하여 최신 데이터 플랫폼 생성 | 아마존 웹 서비스

데이터 플랫폼을 구축하려면 다양한 접근 방식이 필요하며 각 접근 방식에는 복잡성과 솔루션이 고유하게 혼합되어 있습니다. 최신 데이터 플랫폼에는 데이터 전반에 걸쳐 데이터를 유지 관리하는 작업이 수반됩니다.

GPT에서 Mistral-7B까지: AI 대화의 흥미로운 도약

소개 인공 지능 분야는 최근 몇 년간 특히 대규모 언어 모델 분야에서 눈에 띄는 발전을 이루었습니다. LLM은 인간과 유사한 결과를 생성할 수 있습니다...

AWS의 생성적 AI 및 다중 모드 에이전트: 금융 시장에서 새로운 가치를 창출하는 열쇠 | 아마존 웹 서비스

다중 모드 데이터는 시장, 경제, 고객, 뉴스, 소셜 미디어, 위험 데이터를 포괄하는 금융 산업의 중요한 구성 요소입니다. 금융 기관이 생성, ...

Amazon SageMaker에서 OpenChatkit 모델을 사용하여 맞춤형 챗봇 애플리케이션 구축 | 아마존 웹 서비스

오픈 소스 대규모 언어 모델(LLM)이 대중화되면서 연구자, 개발자 및 조직이 이러한 모델에 액세스하여 혁신과 실험을 촉진할 수 있게 되었습니다. 이것은 격려합니다 ...

8~12주 안에 첫 번째 ML 사용 사례 제공

조직의 기계 학습(ML) 여정을 파일럿에서 프로덕션으로 이동하는 데 도움이 필요하십니까? 당신은 혼자가 아닙니다. 대부분의 경영진은 ML이 할 수 있다고 생각합니다.

Amazon SageMaker Inference Recommender를 사용하여 향상된 ML 모델 배포

각 기계 학습(ML) 시스템에는 대기 시간, 처리량 및 비용 메트릭과 관련하여 고유한 서비스 수준 계약(SLA) 요구 사항이 있습니다. 의 발전으로...

인공 지능 및 기계 학습 의료 기기

게시자: Mary Vater, 11년 2023월 XNUMX일 FDA는 인공 지능 및 기계 학습에 대한 새로운 지침 문서 초안을 발표했습니다...

이번 주 예정된 DataHour 세션

소개 매혹적인 DataHour 세션의 세계로 장대한 여행을 떠날 준비를 하십시오! 우리의 가슴 뛰는 웨비나는 교육하고 참여하도록 설계되었습니다...

Snowflake를 데이터 소스로 사용하여 Amazon SageMaker로 ML 모델 교육

Amazon SageMaker는 완전관리형 기계 학습(ML) 서비스입니다. SageMaker를 사용하면 데이터 과학자와 개발자가 ML을 쉽고 빠르게 구축하고 교육할 수 있습니다.

LASSO 회귀에 대한 완벽한 이해

목차 작성자: Dinesh Kumar 소개 이 블로그에서는 과적합을 극복하는 데 사용되는 기술을 살펴보겠습니다.

데이터 과학 대 기계 학습 및 인공 지능: 차이점 설명(2023)

목차 데이터 과학, 인공 지능(AI) 및 기계 학습이라는 용어는 동일한 영역에 속하고 연결되어 있지만...

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