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태그: 메타 데이터

순위 3: 기업 검색 및 RAG 시스템 강화

소개 Cohere는 효율적인 RAG(Enterprise Search and Retrieval Augmented Generation)를 위한 차세대 기반 모델인 Rerank 3을 출시했습니다. Rerank 모델은 모든 종류의 제품과 호환됩니다...

Amazon Titan 다중 모달 임베딩 모델을 사용한 비용 효율적인 문서 분류 | 아마존 웹 서비스

업계 전반의 조직은 다양한 형식의 대량 문서에서 통찰력을 분류하고 추출하기를 원합니다. 이러한 문서를 수동으로 처리하여 분류하고...

AWS 서비스를 사용하여 이미지 자동 주석을 위한 활성 학습 파이프라인 구축 | 아마존 웹 서비스

이 블로그 게시물은 Veoneer의 Caroline Chung과 공동으로 작성되었습니다. Veoneer는 글로벌 자동차 전자 회사입니다...

WorldFAIR 웹 세미나: 식물 수분매개체 데이터 세트 재사용 – 아프리카, 아메리카 및 유럽의 파일럿 연구에서 영감을 받은 지침 및 권장 사항을 포함하는 글로벌 관점 –...

WorldFAIR 웹 세미나 등록이 시작되었습니다: "식물-꽃가루 매개자 데이터 세트 재사용: 아프리카의 파일럿 연구에서 영감을 받은 지침 및 권장 사항을 포함하는 글로벌 관점,...

Amazon DataZone, AWS Glue 데이터 카탈로그에 대한 AWS Lake Formation 하이브리드 액세스 모드와의 통합 발표 | 아마존 웹 서비스

지난 주에 우리는 Amazon DataZone과 AWS Lake Formation 하이브리드 액세스 모드 간의 통합이 정식 출시되었음을 발표했습니다. 이번 포스팅에서 우리는...

Amazon Bedrock에 대한 기술 자료는 이제 검색 정확도를 향상하기 위해 메타데이터 필터링을 지원합니다. 아마존 웹 서비스

AWS re:Invent 2023에서 Amazon Bedrock에 대한 기술 자료의 정식 출시를 발표했습니다. Amazon Bedrock에 대한 지식 베이스를 사용하면 안전하게 다음을 수행할 수 있습니다.

Gunicorn 및 Nginx와 함께 AWS에서 Flask를 사용하여 기계 학습 모델 배포

소개 이전 기사에서 우리는 Flask 애플리케이션에 캡슐화된 감정 분석을 위한 기계 학습 모델을 구축하는 과정을 살펴보았습니다....

Amazon DataZone, 이제 AWS Glue 데이터 품질 및 외부 데이터 품질 솔루션과 통합 | 아마존 웹 서비스

오늘 Amazon DataZone이 이제 데이터 자산에 대한 데이터 품질 정보를 제공할 수 있게 되었음을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이 정보는 최종 사용자에게 힘을 실어줍니다...

Amazon S3, AWS Glue 및 Snowflake를 통해 데이터 레이크에서 Apache Iceberg 사용 | 아마존 웹 서비스

이 게시물은 Snowflake의 Andries Engelbrecht 및 Scott Teal과 공동으로 작성되었습니다. 기업은 끊임없이 발전하고 있으며...

Amazon Bedrock 및 Amazon OpenSearch Serverless를 사용하여 제품 추천을 위한 상황별 텍스트 및 이미지 검색 엔진 구축 | 아마존 웹 서비스

상황별 검색과 의미 검색의 증가로 인해 전자상거래 및 소매업체에서는 소비자가 쉽게 검색할 수 있게 되었습니다. 검색 엔진 및 추천 시스템이 구동됩니다.

데이터 분류의 기본 – DATAVERSITY

데이터 분류 프로세스는 데이터를 관련 범주로 구성하여 액세스하고 보호할 수 있도록 하는 것으로 광범위하게 설명할 수 있습니다.

Amazon Data Firehose | 아마존 웹 서비스

Amazon Data Firehose를 사용하면 Amazon CloudWatch Logs에 캡처된 애플리케이션 및 서비스의 로그 이벤트를 집계하고...

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