태그: 로렌스 버클리 국립 연구소

양자 뉴스 개요: 22년 2024월 XNUMX일: 로렌스 버클리 국립 연구소(Lawrence Berkeley National Laboratory) • USC • 및 기타 소식! – 양자기술 내부

양자 컴퓨팅 2024 년 4 월 22 일

작성자: Kenna Hughes-Castleberry, 22년 2024월 XNUMX일 게시 Quantum News Briefs: 아래 보도 자료 요약: Lawrence Berkeley National Laboratory의 공동 연구...

톱 뉴스

중입자 음향 진동은 암흑 에너지가 시간이 지남에 따라 변했을 수 있음을 암시합니다.

양자 컴퓨팅 2024 년 4 월 5 일

칩 산업 기술 문서 정리: 26월 XNUMX일

반도체 2024 년 3 월 26 일

Quantum News Briefs: 25년 2024월 2024일: Berkeley 연구소 연구원들이 ISC XNUMX Hans Meuer Award를 수상했습니다. 새로운 센터는 UC Riverside를 다음 분야의 리더로 자리매김했습니다.

양자 컴퓨팅 2024 년 3 월 25 일

대기 오염으로 인해 강수량이 증가합니다 – CleanTechnica

클린 테크２０２４년 ２월 ２７일

CleanTechnica의 일일 뉴스 업데이트를 이메일로 받아보세요. 아니면 Google 뉴스에서 팔로우하세요! 지난 세기의 대부분 동안 건조 효과는...

새로운 구조적 통찰력은 합금의 기계적 향상으로 이어질 수 있습니다

나노 기술２０２４년 ２월 ２７일

23년 2024월 XNUMX일(Nanowerk News) 비행기 터빈, 원자로 및 우주 탐사용 장비에 잠재적으로 응용할 수 있는 새로운 종류의 금속 재료가...

Fermilab의 SQMS 센터는 '양자 퍼즐'의 모든 측면을 다룹니다. – Physics World

양자 컴퓨팅2024 년 1 월 19 일

미국 초전도 양자 재료 및 시스템(SQMS) 센터는 실용적인 응용을 실현하기 위해 Fermilab에서 개척한 기술 포트폴리오를 구축하고 있습니다.

기후 변화로 인해 위험에 처한 눈 덮인 산 – CleanTechnica

클린 테크2024 년 1 월 12 일

CleanTechnica의 일일 뉴스 업데이트를 이메일로 받아보세요. 아니면 Google 뉴스에서 우리를 팔로우하세요! 인간은 거대한 금속 탑과 깊은 곳에 물을 저장합니다.

녹색 바퀴, 밝은 하늘: NREL 분석을 통해 전기 자동차와 태양광 발전 간의 연관성 공개 – CleanTechnica

클린 테크2024 년 1 월 10 일

CleanTechnica의 일일 뉴스 업데이트를 이메일로 받아보세요. 아니면 Google 뉴스에서 팔로우하세요! 전기차(EV)를 소유한 사람들은...

QUANT-NET의 테스트베드 혁신: 양자 네트워크 재구상 – Physics World

양자 컴퓨팅2023 년 12 월 23 일

QUANT-NET 연구 컨소시엄은 미국에서 분산 양자 컴퓨팅 애플리케이션을 위한 최초의 양자 네트워크 테스트베드를 구축하고 있습니다. Joe McEntee가 로렌스 버클리를 방문합니다.

성층권 효과는 이산화탄소 수준이 증가함에 따라 지구 온난화를 촉진합니다.

양자 컴퓨팅2023 년 12 월 8 일

대기 중 이산화탄소가 두 배로 늘어나면 기후에 미치는 영향은 이산화탄소 수준이 높아질수록 더욱 뚜렷해집니다. 미국의 연구자들은...

Google AI와 로봇 시스템, 재료 발견의 새로운 지평을 열다

블록체인2023 년 12 월 1 일

29년 2023월 XNUMX일, Google DeepMind와 자율 로봇 시스템의 협력을 통해 재료 과학의 획기적인 발전이 이루어졌습니다. 이니셔티브를 주도한 ...

Google DeepMind AI가 방금 380,000개의 새로운 물질을 발견했습니다. 이 로봇이 요리를 하고 있어요.

AI2023 년 11 월 30 일

로봇 화학자가 AI 두뇌와 팀을 이루어 새로운 물질의 보고를 만들었습니다. Google DeepMind와...

AI가 미래 슈퍼일렉트로닉스를 위한 결정소재 제안

AI2023 년 11 월 30 일

Google DeepMind는 잠재적으로 다음을 형성하는 데 사용될 수 있는 수백만 개의 무기 결정 구조를 예측할 수 있는 AI 모델을 개발했다고 밝혔습니다.

고급 컴퓨팅으로 나노 구조 표면에 대한 자율 조사 제공

나노 기술2023 년 11 월 4 일

04년 2023월 2일(Nanowerk News) XNUMX차원(XNUMXD) 재료(원자 몇 개 두께의 재료)는 양자 역학으로 인해 특별한 특성을 가질 수 있습니다....

DNA 빌딩 블록의 급진적인 생산에 대한 빛

나노 기술2023 년 10 월 12 일

12년 2023월 XNUMX일(Nanowerk News) 생물학에서의 근본적인 역할과 반세기에 걸친 광범위한 연구에도 불구하고 DNA의 구성 방식에 대한 여러 측면이...

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물에서 깨끗한 연료 추출: 차세대 기술(양성자 교환막) 및 획기적인 저비용 촉매(코발트) 사용 – 아르곤 국립 연구소

나노 기술 2023 년 9 월 10 일

효율성이 향상된 실리콘 소자 설계 안내

생명 공학 2023 년 8 월 22 일

상호 연결 병목 현상 극복

태양의 2023 년 7 월 20 일

예전에는 물리 법칙이 달랐고, 이것이 당신이 존재하는 이유를 설명할 수 있습니다.

나노 기술 ２０２３년 ６월 ２８일

물에서 깨끗한 연료 추출

나노 기술 2023 년 5 월 30 일

변동하는 나노시스템에서 에너지 효율 향상을 위한 기계 학습

나노 기술 2023 년 5 월 12 일

흑린의 발광에 대한 연구는 새로운 응용 분야를 암시합니다.

나노 기술 2023 년 4 월 27 일

생성 데이터 인텔리전스