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태그: 디코더

National Space Society는 Artemis I의 성공에 대해 NASA를 축하합니다 Hakuto-R 달 착륙 임무의 당일 발사는 미래를 지원하는 데 도움이 될 것입니다...

홈 > 보도 자료 > 국립 우주 학회, Artemis I의 성공에 대해 NASA에 축하 Hakuto-R 달 착륙선 당일 발사...

적응형 학습으로 향상된 양자 수신기

Home > 보도자료 > 적응형 학습으로 강화된 양자수신기 a, N라운드로 구성된 일반적인 양자수신기의 하드웨어...

전기화학적으로 유도된 국소 pH 변화의 신속한 형광 매핑

홈 > 보도 자료 > 이 작업에 사용된 전기화학적으로 유도된 국소 pH 변화의 급속 형광 매핑

팀은 XNUMX차원 전이 금속 칼코게나이드에 대한 연구를 수행합니다. 바이오 센싱을 포함한 중요한 생의학 응용

홈 > 보도 자료 > 팀, XNUMX차원 전이 금속 칼코게나이드에 대한 연구 착수

Amazon SageMaker 지리 공간 기능 및 맞춤형 SageMaker 모델을 사용한 손상 평가

이 게시물에서는 지리 공간 기능이 있는 Amazon SageMaker를 사용하여 자연 재해 피해를 교육, 배포 및 예측하는 방법을 보여줍니다. 우리는 새로운 것을 사용합니다 ...

기업이 준비하지 못한 3가지 xIoT 공격

사물 인터넷에서 네트워킹 장치 및 운영 기술에 이르기까지 연결된 장치의 폭발적 증가(통칭 확장 인터넷...

스케치를 통한 더 나은 코딩

1970년대 말과 1980년대 초에 공대생들은 몇 학기 동안 초안 작성을 했고 보통 일주일 정도...

Amazon SageMaker JumpStart의 예시 노트북

Amazon SageMaker JumpStart는 SageMaker의 기계 학습(ML) 허브로서 다양한 문제 유형에 대해 사전 훈련되고 공개적으로 사용 가능한 모델을 제공하여...

오토인코더에 대한 상위 5개 인터뷰 질문

이 기사는 Data Science Blogathon의 일부로 게시되었습니다. 출처: DDI 소개 Autoencoders는 레이블이 지정되지 않은 데이터를 가져와 효과적인 학습을 수행하는 비지도 모델입니다...

ByteDance는 AWS Inferentia를 사용하여 지연 시간을 줄이고 처리량을 늘리면서 추론 비용을 최대 60% 절감합니다.

이것은 Bytedance의 Minghui Yu 및 Jianzhe Xiao와 공동으로 작성한 게스트 블로그 게시물입니다. ByteDance는 범위를 운영하는 기술 회사입니다...

CIFellows 스포트라이트: Gokul Subramanian Ravi

Gokul Subramanian Ravi는 2020년 2020월 University of Wisconsin-Madison에서 컴퓨터 아키텍처에 중점을 둔 박사 학위를 받은 후 2022년 23월 CIFellowship을 시작했습니다. Gokul은 현재 시카고 대학에서 Seymour Goodman 교수인 Frederic Chong과 함께 양자 컴퓨팅을 연구하고 있습니다. 컴퓨터 과학. 다양한 양자 알고리즘에 대한 그의 블로그와 링크되어 있으며 더 많은 고전 컴퓨터 설계자를 양자 세계로 끌어들입니다. Gokul은 현재 XNUMX-XNUMX 학업 구직 시장에 있습니다. 이 게시물의 나머지 부분은 Gokul Ravi가 작성했습니다. 현재 프로젝트 양자 컴퓨팅은 컴퓨팅, 따라서 세상을 혁신할 수 있는 잠재력을 가진 파괴적인 기술 패러다임입니다. XNUMX년 동안 양자 컴퓨팅의 약속은 [...]

NLP 사용 사례에 적합한 언어 모델 선택하기

LLM(대형 언어 모델)은 텍스트를 생성하도록 훈련된 딥 러닝 모델입니다. 이 놀라운 능력으로 LLM은 현대 자연어 처리(NLP)의 근간이 되었습니다. 전통적으로 교육 기관과 OpenAI, Microsoft, NVIDIA와 같은 거대 기술 회사에서 사전 교육을 받습니다. 그런 다음 대부분은 공개적으로 사용할 수 있습니다. 이것 […]

포스트 NLP 사용 사례에 적합한 언어 모델 선택하기 첫 번째 등장 톱봇.

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