AI 검색 최적화(“AIO”)에 대한 찬반 사례
웹사이트 전문가들은 Google의 SGE, Gemini 또는 Bing의 GPT-4 통합과 같은 새로운 AI 기반 검색 기능에 대해 어떻게 생각하는지에 대해 의견이 분분합니다.
Medium의 CEO인 Tony Stubblebine과 같은 일부 사람들은 LLM이 자신의 콘텐츠를 "훔쳐" SGE, Bard, ChatGPT, Bing 또는 다른 플랫폼의 AI 도구에서 사용자에게 직접 전달(클릭하지 않고)한다는 생각에 곤혹스러워합니다. 지난해 미디엄에서는 그가 쓴: “AI 회사들은 인터넷 독자들에게 스팸을 보내기 위해 작가들로부터 가치를 빼앗았습니다.”
이를 염두에 두고 Medium은 이제 웹 사이트 코드에 disallow 지시문을 사용하여 AI 크롤러가 플랫폼에 게시된 콘텐츠에 액세스하는 것을 차단하려고 시도했습니다. Stubblebine은 이 결정이 다음과 같다고 언급합니다. 대규모 게시자의 유사한 AI 차단 선택 New York Times, CNN, Reuters 및 Australian Broadcasting Corporation을 포함합니다.
그러나 수익이 편집 결과와 밀접하게 연관되어 있지 않은 기업의 경우 AI 검색을 올바르게 처리하면 기업에 제품을 홍보하고 브랜드 인지도를 높일 수 있는 또 다른 채널을 제공할 수 있습니다.
Lumar의 새로운 AI 색인 보고서
아시나요? 귀하의 사이트에서 다음과 같은 페이지를 찾을 수 있습니다.
Lumar 플랫폼을 사용하는 AI 인덱싱이 차단되었나요?
우리는 Lumar에서 "Google AI Blocked" 및 "Bing AI Blocked"라는 새로운 보고서를 만들었습니다. 이 보고서에는 검색 엔진 AI에서 색인 생성이 차단된 웹 사이트의 페이지가 표시됩니다. 즉, 해당 페이지의 콘텐츠는 Google Bard 또는 Bing Chat 결과에 표시되지 않습니다.
새로운 Lumar AI 보고서에 대해 자세히 알아보세요.
맞춤형 Lumar 플랫폼 데모.
따라서 Wix의 Avishai Abraham과 같은 다른 기술 리더들은 디코더 팟캐스트 작년 말 SEO 전문가 Sara Moccan이 다음과 같이 말했습니다. Lumar의 웹 세미나 시리즈, AI 검색에 최적화하는 방법을 배울 수 있는 기회가 있습니다.
Abraham은 "여전히 스토리를 전달하고, 이미지, 콘텐츠, 제품, 특별 제안을 공유할 수 있어야 합니다. Google의 Bard가 이를 전달하고 기업의 전환율을 높일 수 있다면 정말 환상적이라고 생각합니다."라고 말했습니다. 디코더.
“그런데 Google이 Bard에 대해 수행하는 거의 모든 데모는 거래로 끝난다는 사실을 알게 될 것입니다. 그들은 그것에 매우 집중하고 있습니다.” 진행자 Nilay Patel이 팟캐스트 대화에 덧붙였습니다.
루마르
“브랜드 인지도는 중요합니다. 일부 고객의 경우 가능한 한 많은 장소에서 SERP에 나타나는 것이 중요할 것입니다.”
Lumar의 수석 기술 SEO Chris Spann
“…그리고 제가 선호하는 쪽이 바로 그 쪽입니다. 당신이 옳기 때문입니다. SGE는 더 이상 클릭연결 응답이 필요하지 않은 답변을 제공할 예정입니다. 그러나 결국에는 출처도 인용합니다. 따라서 특정 주제나 제품에 대해 가장 매력적인 콘텐츠나 주제 정보를 생성하는 경우에도 해당 정보의 출처를 인용해야 합니다. 그리고 유료 제품을 판매하는 경우에도 어느 시점에서는 구매 조치를 취해야 합니다.”
루마르
사라 모칸드 노트 웹 사용자가 기존 검색 방법이 아닌 검색 엔진의 AI 채팅을 선택할 때 요구 사항이 다를 수 있다는 점입니다. 이것은 이전에 의해 가정되었습니다. 빙의 파브리스 카넬 뿐만 아니라.
때때로 사용자는 자신이 알고 싶은 것이 무엇인지에 대해 덜 구체적인 아이디어를 갖고 있을 수 있습니다. AI 챗봇 도구는 이러한 불확실하거나 모호한 쿼리를 처리할 수 있으며 Google은 당연히 검색 결과에서도 이러한 종류의 쿼리를 충족할 수 있기를 원합니다. 따라서 SGE가 도입되었습니다.
이러한 모호한 사용자 쿼리에 포함함으로써 이익을 얻을 수 있거나 전반적인 브랜드 인지도를 확장하려는 기업의 경우 AIO(또는 'AI 최적화')는 2024년에 가치 있는 노력이 될 수 있습니다.
논쟁의 어느 쪽에 속하든, AI 봇과 관련하여 웹사이트 콘텐츠를 처리하는 방법을 아는 것은 가치가 있습니다.
AI 봇이 웹사이트 콘텐츠를 크롤링하지 못하도록 차단
결정하시는 분들을 위해 하지 AI가 생성한 검색 결과에 브랜드 콘텐츠가 표시되기를 원하는 웹사이트 관리자는 다음을 수행할 수 있습니다. robots.txt 파일을 사용하여 이러한 AI 크롤러를 차단해 보세요. 그들의 사이트에.
Lumar의 기술 SEO 플랫폼 또한 사이트의 어떤 페이지가 현재 Google 및 Bing의 AI 봇을 차단하고 있는지 추적하는 보고서도 제공합니다. 다음으로 이동하여 Lumar 플랫폼에서 새 보고서를 찾을 수 있습니다. 인덱싱 가능성 > 인덱싱 불가.
Lumar의 'Google AI 차단됨' 보고서에는 차단된 200개의 응답 페이지가 표시됩니다. Google 확장 사용자 에이전트 토큰에는 허용되지 않습니다. robots.txt에 있습니다.
"Bing AI 차단됨" 보고서에는 로봇이 포함된 200개의 응답 페이지가 표시됩니다. 노치 or 노아카이브 지시어는 BingChat의 제한된 가시성.
웹사이트에서 AI 봇이 차단되면 의도적인 것으로 간주되므로 보고서에는 플랫폼에 중립 표시가 있습니다.
“AIO”: AI 검색 최적화
“저는 크고 경쟁이 치열한 공간에서는
거기에 있는 많은 플레이어들은 단지 생각만 하고 있지 않습니다.
Google SERP 상단의 '10개의 파란색 링크'
더 이상. 그들은 출연을 고려하고 있습니다.
이미지 검색 및 쇼핑 목록 및
모든 곳 그들은 할 수있다."
SEO 전문가 Sara Moccan에 따르면, Google의 AI 검색 도구는 부분적으로 Google의 지식 그래프에 의존할 가능성이 높습니다. 검색 응답을 생성하려면, SEO와 브랜드 관리자가 자신의 회사가 생성적 검색 결과에서 공정하게 표현되도록 도울 수 있는 한 가지 방법은 지식 그래프 정보가 정확하고 최신인지 확인하는 것입니다.
SEO가 어떻게 do AI 검색 결과에 웹 사이트 콘텐츠가 포함되기를 원하면 콘텐츠와 지식 그래프 데이터를 최적화하여 보다 정확한 AI 생성 검색 결과를 얻을 수 있습니다.
AI가 생성한 검색 결과를 통한 브랜드 도전 과제
생성 AI 도구가 Google 및 Bing과 같은 검색 엔진에 통합됨에 따라 사용자가 회사에 대한 정보를 찾을 때 브랜드는 점점 더 인공 지능의 영향을 받게 될 수 있습니다.
문제는 AI가 쿼리에 대한 응답으로 종종 '환각'을 일으키거나 잘못된 정보를 제공할 수 있다는 것입니다. 그래서, 브랜드 관리자와 SEO는 AI 도구와 검색 기능이 비즈니스에 대한 정확한 정보를 제공하도록 어떻게 도울 수 있습니까?
"생성 AI가 무언가를 발명할 수 있다는 큰 문제가 있습니다. 즉, 잠재적으로 브랜드에 대한 잘못된 정보를 만들어낼 수도 있다는 뜻입니다."
— SEO 전문가이자 SEOnerdSwitzerland의 공동 진행자인 Sara Moccand는 다음과 같이 말했습니다. Lumar 웨비나 세션
지식 그래프 최적화를 통해 AI 환각과 싸우기
AI 검색 환각에 대응하는 한 가지 방법은 단체, 사람 또는 기업에 대한 사실 정보를 저장하고 이를 기계에 대해 신속하게 처리하는 방식으로 표현하는 데이터베이스인 Google의 지식 그래프에 사실 정보가 제공되도록 하는 것입니다. 하지만 이렇게 하는 것이 항상 쉬운 것은 아닙니다.
SEO 전문가 Sara Moccand는 Google의 LaMBDA 프로젝트(AI 개발 노력의 일부)에 관한 2022년 논문을 지적합니다. “LaMBDA: 대화 응용 프로그램을 위한 언어 모델.”
"정말, 정말, 정말, 정말… Google AI 검색 기능을 지식 그래프와 결합한 것 같습니다."라고 Moccand는 최근 자신의 논문에서 해당 내용에 대해 말합니다. AI 및 SEO에 관한 Lumar 웹 세미나 세션.
Google의 AI 검색 도구가 사용자에 대한 응답을 생성할 때 지식 그래프 데이터베이스에서 정보를 가져온다고 가정하면, Moccand는 AI 챗봇이 회사에 대해 생성할 수 있는 잠재적인 환각을 방지하는 데 도움이 되도록 Google의 지식 그래프에 포함되도록 비즈니스 콘텐츠를 최적화할 것을 권장합니다.
지식 정보 최적화를 위한 3단계 프로세스
Google이 귀하의 브랜드에 대해 가장 풍부한 SERP 결과를 제공하고 귀하의 비즈니스와 관련된 GenAI 검색 결과를 개선할 수 있도록 Moccand는 검색 엔진을 보장하기 위해 Kalicube 대행사가 확립한 브랜드 SERP 최적화 방법인 "Kalicube 프로세스"를 참조합니다. 귀하의 비즈니스에 대한 정확한 정보를 표시하세요
Moccand가 적용한 이 프로세스는 기업이 Google 지식 그래프에 올바른 정보를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.
지식 그래프/지식 패널 최적화에 적용되는 프로세스에는 3가지 부분이 있다고 Moccand는 설명합니다.
1.) 이해 구축
지식 그래프 최적화 프로세스의 첫 번째 부분은 비즈니스 정체성, 제품 및 대상 고객에 대한 정보를 포함하여 검색 엔진의 지식 그래프 내에서 브랜드에 대한 이해를 구축하는 것입니다. 이는 "엔티티"가 되어 회사와 생태계에 대한 올바른 데이터를 기계에 공급하는 것을 의미합니다. 귀하의 회사 정보를 Google의 지식 그래프에 반영되는 '신뢰할 수 있는 소스' 이 단계의 핵심 부분이 될 수 있습니다.
2.) 신뢰성 구축
지식 그래프 최적화 및 광범위한 SEO 노력의 일환으로 기업은 자신의 성과를 보여주는 콘텐츠를 만들어야 합니다. 경험, 전문성, 권위, 신뢰성(EEAT) 특정 틈새 시장/산업과 관련이 있습니다. 신뢰성(EEAT)은 작성자, 웹사이트/도메인, 콘텐츠의 3가지 수준에서 확립될 수 있습니다.
3.) 배송 가능성 보장
콘텐츠가 검색 엔진과 사용자 모두에게 제공될 수 있도록 보장하는 것은 SEO 및 지식 그래프 최적화 노력의 핵심 부분입니다. 인간적인 측면에서 사용자는 자신이 갖고 있는 질문에 답하는 콘텐츠를 찾아야 합니다. 기계 측면에서 검색 엔진이 데이터베이스에서 콘텐츠를 찾고, 구문 분석하고, 색인화할 수 없다면 SEO 또는 생성적 AI 최적화 전략을 지원하지 않는 것입니다. (참고: 이는 다음과 관련이 있습니다. 기술적 SEO 전략 게다가.)
AI 및 SEO에 대한 추가 자료
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- PlatoData.Network 수직 생성 Ai. 자신에게 권한을 부여하십시오. 여기에서 액세스하십시오.
- PlatoAiStream. 웹3 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
- 플라톤ESG. 탄소, 클린테크, 에너지, 환경, 태양광, 폐기물 관리. 여기에서 액세스하십시오.
- PlatoHealth. 생명 공학 및 임상 시험 인텔리전스. 여기에서 액세스하십시오.
- 출처: https://www.lumar.io/blog/industry-news/to-optimize-or-not-to-optimize-for-ai-search/
