오늘날 조직은 비즈니스 프로세스를 이해하고 데이터를 프로파일링하며 다양한 소스의 데이터를 분석하는 데 상당한 시간을 할애합니다. 그 결과 주로 보고 목적으로 사용되는 고도로 구조화되고 조직화된 데이터가 생성됩니다. 이러한 기존 시스템은 비즈니스의 다양한 측면을 설명하는 메트릭과 속성으로 구성된 트랜잭션 시스템에서 데이터를 추출합니다. […]
모든 세대의 데이터 인프라 기술은 더 빠른 속도와 민첩성 또는 더 나은 표준화, 중앙 집중화 및 제어를 약속했습니다. 이 "또는" 제안은 더 나은 결과를 도출하기 위해 동적 데이터 소스에서 시기적절한 통찰력을 필요로 하는 비즈니스 리더와 높은 활용도, 규모 및 거버넌스를 제공하는 솔루션이 필요한 IT 리더 간의 지속적인 전투를 촉발했습니다. 기본적으로 […]
이 기사는 Data Science Blogathon의 일부로 게시되었습니다. 목차 개요 기존 소프트웨어 개발 수명 주기 폭포 모델 애자일 모델 DevOps ML 모델의 과제 MLOps 이해 데이터 엔지니어링 기계 학습 DevOps 미주 개요: MLOps deeplearning.ai의 연구에 따르면 Machine Learning, Deep learning을 사용하는 기업의 2%만이 […]
"그들이 섞일 것인가?" 블로그 시리즈에서 가장 흥미로운 데이터와 도구 조합을 실험합니다. 기존 소스와 최신 데이터 레이크, 보호된 내부 레거시 도구가 있는 클라우드의 오픈 소스 DevOps, NoSQL이 포함된 SQL, 사내 손으로 쓴 메모가 포함된 웹 지식 또는 유휴 채팅이 포함된 IoT 센서 데이터를 혼합하든 , 우리는 […]
이것은 Microstrategy의 Amit Nayak이 공동으로 작성한 게스트 블로그 게시물입니다. "MicroStrategy는 최고의 기업 분석 플랫폼을 갖춘 가장 큰 독립 상장 비즈니스 인텔리전스(BI) 기업입니다. 우리의 비전은 Intelligence Everywhere를 구현하는 것입니다. MicroStrategy는 […]
DATAVERSITY 온라인 교육 – 편리한 전문 교육 과정 날짜: 28년 3월 2022일 – 11월 6일 과정 시간: 오전 8시 – 오후 3시 동부 표준시 / 오전 2,200시 – 오후 24시 태평양 과정 가격: $27과정 CEU: 2022 등록 마감일: XNUMX월 XNUMX일 목요일 , XNUMX. 많은 조직이 레거시 데이터 아키텍처를 기반으로 합니다. 지난 세기 데이터 웨어하우징 아키텍처 […]
2022년에 들어서면서 데이터의 중요성은 적극적인 데이터 관리 및 데이터 거버넌스를 강조하면서 여러 배로 증가했습니다. 또한 새로운 기술과 도구의 도입 덕분에 이제 노동 집약적인 데이터 및 개인 정보 보호 작업을 자동화할 수 있습니다. 다음은 조직이 디지털을 기반으로 채택할 수 있는 XNUMX가지 데이터 거버넌스 트렌드 […]
AWS Glue의 스트리밍 ETL 작업은 Amazon Kinesis 및 Apache Kafka와 같은 스트리밍 소스의 데이터를 사용하고, 이러한 데이터 스트림을 비행 중에 정리 및 변환할 수 있을 뿐만 아니라 결과를 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 데이터 레이크, 데이터 레이크에 지속적으로 로드할 수 있습니다. 창고 또는 기타 데이터 저장소. 스트리밍 작업의 상시 작동 특성은 […]
전 세계적으로 생성되는 데이터의 양은 점점 더 빠른 속도로 증가하고 있습니다. IoT, 광고, 게임, 보안 모니터링, 머신 러닝(ML) 등과 같이 증가하는 사용 사례를 지원하기 위해 데이터가 생성됩니다. 이러한 사용 사례의 성장은 스트리밍 데이터의 양과 속도를 모두 높이고 기업은 […]
많은 고객이 중앙 데이터 위치에서 모든 데이터에 액세스할 수 있도록 Amazon Redshift를 사용하여 데이터 아키텍처를 현대화하고 있습니다. 그들은 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)의 데이터 레이크에 대한 액세스 정책을 정의하고 시행하는 더 간단하고 확장 가능하며 중앙 집중식인 방법을 찾고 있습니다. 그들은 액세스 정책이 […]
