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태그: 데이터 처리

MLOps를 마스터하기 위한 10개의 GitHub 리포지토리 - KDnuggets

빅 데이터
작성자의 이미지 효과적으로 배포, 모니터링 및 유지 관리하려는 사람들에게는 MLOps(기계 학습 운영)를 마스터하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다.

AI가 고등 교육이 직면한 중요한 과제를 해결하는 방법 – EdSurge News

AI
맞춤형 학습 및 운영 효율성과 같은 문제를 해결하기 위해 인공 지능이 점점 더 고등 교육에 통합되고 있습니다. AI 기반 도구로 관리 업무가 간소화됩니다...

Amazon SageMaker의 고급 RAG 패턴 | 아마존 웹 서비스

AI
오늘날 금융 서비스, 의료 및 생명 과학, 여행 및 숙박, 미디어 및 엔터테인먼트, 통신, SaaS(Software as a Service) 등 모든 산업 분야의 고객이 있습니다.

Amazon이 더 높은 확장성과 성능을 위해 Amazon EMR을 사용하여 대규모 금융 조정 프로세스를 최적화한 방법 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
계정 조정은 재무제표의 완전성과 정확성을 보장하는 중요한 단계입니다. 특히 기업은 다음과 같은 대차대조표 계정을 조정해야 합니다.

Databricks Delta Lake에서 Apache Iceberg로 마이그레이션 가이드

빅 데이터
소개 빠르게 변화하는 빅 데이터 처리 및 분석 세계에서 광범위한 데이터 세트의 잠재적인 관리는 기업의 기본 기둥 역할을 합니다.

이스라엘, 오론 정보 항공기가 작전 중이라고 발표

방위산업
28년 2024월 XNUMX일 ...

PySpark에서 창 함수 작업

빅 데이터
소개 PySpark의 창 기능을 배우는 것은 어려울 수 있지만 노력할 가치가 있습니다. 윈도우 함수는 데이터 분석을 위한 강력한 도구이며 다음을 수행할 수 있습니다.

The Futurum Group의 부사장 겸 신흥 기술 실무 책임자인 Bob Sutor는 IQT Quantum + AI 2024 컨퍼런스에서 연사로 활동합니다.

양자 컴퓨팅
작성자: Kenna Hughes-Castleberry 게시일: 26년 2024월 XNUMX일 다음에서 열리는 IQT Quantum + AI 컨퍼런스를 조명할 예정입니다.

AWS에서 Customer 360을 위한 엔드투엔드 데이터 전략 수립 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
Customer 360(C360)은 모든 접점과 채널에서 고객의 상호 작용과 행동에 대한 완전하고 통합된 보기를 제공합니다. 이 보기는 사용됩니다...

생성적 AI 애플리케이션을 위한 실시간 스트리밍 탐색 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
기초 모델(FM)은 레이블이 지정되지 않고 일반화된 광범위한 데이터세트에 대해 훈련된 대규모 기계 학습(ML) 모델입니다. FM은 이름에서 알 수 있듯이...

Edge AI의 약속과 효과적인 채택을 위한 접근 방식 – KDnuggets

AI
Image by Editor 현재의 기술 환경은 GenAI(Generative AI) 및...

안데스 기술: RISC-V CPU IP의 미래 개척 – Semiwiki

반도체
13년 2021월 XNUMX일 Andes Technology Corporation은 룩셈부르크 증권 거래소에서 GDR(Global Depositary Receipt) 공모를 성공적으로 발행했습니다. 당시...
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