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태그: 데이터 준비

AWS Inferentia 및 AWS Trainium은 Amazon SageMaker JumpStart에서 Llama 3 모델을 배포하는 데 가장 저렴한 비용을 제공합니다 | 아마존 웹 서비스

AI
오늘 Amazon SageMaker JumpStart의 AWS Trainium 및 AWS Inferentia 기반 인스턴스에서 Meta Llama 3 추론을 사용할 수 있다는 소식을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다....

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소개 AI와 기계 학습의 출현은 우리가 정보와 상호 작용하는 방식에 혁명을 일으켜 검색, 이해 및 활용이 더 쉬워졌습니다. 이것에...

SQL, Python, 데이터 정리, 데이터 랭글링 및 탐색적 데이터 분석 마스터링에 대한 가이드 모음 – KDnuggets

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Image by Author 데이터는 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 인공 지능 기반 애플리케이션을 활성화하는 데 중요한 역할을 합니다. 그 결과...

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작성자별 이미지 기계 학습 및 데이터 과학에 대한 많은 과정과 리소스가 있지만 데이터 엔지니어링에 대한 내용은 거의 없습니다. 이로 인해 ...

AWS Inferentia 및 AWS Trainium을 사용하여 Amazon SageMaker JumpStart에서 Llama 2 모델을 비용 효율적으로 미세 조정하고 배포 | 아마존 웹 서비스

AI
오늘 Amazon SageMaker의 AWS Trainium 및 AWS Inferentia 인스턴스에 대한 Llama 2 추론 및 미세 조정 지원을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.

이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Mixtral-8x7B를 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스

AI
오늘 우리는 Mistral AI가 개발한 Mixtral-8x7B LLM(대형 언어 모델)이 Amazon SageMaker를 통해 고객에게 제공된다는 소식을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.

이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Llama Guard를 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스

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오늘 우리는 이제 Amazon SageMaker JumpStart를 사용하는 고객이 Llama Guard 모델을 사용할 수 있다는 소식을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. Llama Guard는 입력을 제공합니다...

Amazon SageMaker Studio에서 생산성 향상: JupyterLab Spaces 및 생성 AI 도구 소개 | 아마존 웹 서비스

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Amazon SageMaker Studio는 코드 편집기 기반 JupyterLab을 포함하여 기계 학습(ML) 개발을 위한 광범위한 완전 관리형 통합 개발 환경(IDE) 세트를 제공합니다.

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데이터 준비는 모든 기계 학습(ML) 워크플로에서 중요한 단계이지만 지루하고 시간이 많이 걸리는 작업이 포함되는 경우가 많습니다. 이제 Amazon SageMaker 캔버스...

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