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태그: 데이터 아키텍트

다운스트림 쿼리를 가속화하기 위해 Amazon Athena 및 AWS Glue로 버킷팅하여 데이터 레이아웃 최적화 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
데이터 시대에 조직에서는 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 저장하고 분석하기 위해 데이터 레이크를 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 데이터 레이크...

톱 뉴스

새로운 작업 관찰 지표를 사용하여 AWS Glue 작업에 대한 모니터링 및 디버깅 향상, 3부: Amazon QuickSight를 사용한 시각화 및 추세 분석 | 아마존...

빅 데이터
이 시리즈의 2부에서는 AWS Glue 작업 관측 가능성 지표를 활성화하고 실시간 모니터링을 위해 Grafana와 통합하는 방법에 대해 논의했습니다....

이해하기 쉬운 데이터 모델링: 비즈니스 통찰력을 위한 효율적인 데이터베이스 제작

빅 데이터
소개 이 기사에서는 데이터베이스 내에서 데이터가 저장, 구성 및 액세스되는 방법을 설명하는 중요한 프로세스인 데이터 모델링의 개념을 소개합니다.

Python을 사용하여 Amazon MSK에서 Apache Kafka로 엔드투엔드 서버리스 스트리밍 파이프라인 구축 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
전 세계적으로 생성되는 데이터의 양은 게임, 소매, 금융부터 제조, 의료, 여행까지 계속해서 급증하고 있습니다. 조직에서는 더 많은 것을 찾고 있습니다...

ETL 파이프라인에 대한 AWS Glue 데이터 품질 성능 측정 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
최근에는 데이터 레이크가 주류 아키텍처가 되었으며, 데이터 품질 검증은 재사용성과 일관성을 향상시키는 중요한 요소입니다.

중요한 데이터를 보호하기 위해 AWS에서 가명처리 서비스 구축: 2부 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
두 부분으로 구성된 이 시리즈의 1부에서는 일반 텍스트 데이터 속성을 가명 또는 그 반대로 변환하는 가명화 서비스를 구축하는 방법을 설명했습니다.

AWS Glue ETL을 사용하여 Apache Iceberg에서 병합, 파티션 발전 및 스키마 발전을 수행 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
기업이 다양한 소스에서 점점 더 많은 양의 데이터를 수집함에 따라 해당 데이터의 구조와 구성은 시간이 지남에 따라 변경되어야 하는 경우가 많습니다.

데이터 기반 우수성 강화: Bluestone Data Platform이 성공을 위해 데이터 메시를 수용한 방법 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
이 게시물은 Bluestone의 Toney Thomas 및 Ben Vengerovsky와 공동으로 작성되었습니다. 점점 더 발전하는 세상에서..

AWS Glue와 Amazon MWAA를 결합하여 고급 VPC 선택 및 장애 조치 전략 구축 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
AWS Glue는 분석을 위해 여러 소스의 데이터를 쉽게 검색, 준비, 이동 및 통합할 수 있게 해주는 서버리스 데이터 통합 ​​서비스입니다.

외부 자격 증명 공급자의 사용자를 위해 Amazon Redshift 및 AWS Lake Formation을 통해 액세스 관리 간소화 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
많은 조직에서는 안전하고 효율적이며 중앙 집중화된 ID 관리를 위해 IdP(ID 공급자)를 사용하여 사용자를 인증하고 해당 속성과 그룹 멤버십을 관리합니다. 아마도 당신은...

새로운 작업 관찰 지표를 사용하여 AWS Glue 작업에 대한 모니터링 및 디버깅 향상: 2부 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
실시간으로 데이터 파이프라인을 모니터링하는 것은 문제를 조기에 포착하고 중단을 최소화하는 데 중요합니다. AWS Glue는 다음을 통해 이를 더욱 간단하게 만들었습니다.

새로운 작업 관찰 가능성 지표를 사용하여 AWS Glue 작업에 대한 모니터링 및 디버깅 향상, 2부: Grafana를 사용한 실시간 모니터링 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
실시간으로 데이터 파이프라인을 모니터링하는 것은 문제를 조기에 포착하고 중단을 최소화하는 데 중요합니다. AWS Glue는 다음을 통해 이를 더욱 간단하게 만들었습니다.

2024년 최고의 데이터 과학 전문 분야

빅 데이터
서문 데이터 과학은 21세기 어디에서나 혁신적인 분야로 등장했습니다. 그런데 데이터 과학이란 정확히 무엇입니까? 그리고 왜 그래야 하는가...
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