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15가지 최고의 무료 Python eBook

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Python의 세계로 뛰어들고 싶으신가요? 더 이상 보지 마세요! 우리는 초급 레슨부터 고급 개념까지 광범위한 주제를 다루는 상위 15개의 무료 Python eBook을 편집했습니다. 기계 학습 데이터 과학. 프로그래밍이 처음이시든 노련한 코더이시든 이 eBook은 Python 기술을 향상시키는 데 도움이 되는 귀중한 통찰력과 실용적인 조언을 제공합니다. 이 흥미진진한 여행을 시작해 보세요. 함께하는 파이썬의 세계!

무료 Python eBook

핵심 요소

다음 기준을 사용하여 상위 15개 무료 Python eBook을 선정했습니다.

  • 관련성: 까지 다양한 주제를 다루고 있습니다. 초보자중간의 각 eBook은 Python 프로그래밍에 대한 통찰력 있는 분석과 유용한 정보를 제공합니다.
  • 품질 : 간결한 설명, 유용한 예제, 잘 구성된 콘텐츠로 인해 이러한 eBook은 Python 커뮤니티에서 좋은 평가를 받고 있습니다.
  • 운영시간: 이 모든 eBook은 온라인에서 무료로 제공되므로 Python을 공부하는 데 재정적 장애물이 없습니다.
  • 상이: 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습 등을 포함하여 Python 프로그래밍과 관련된 다양한 주제를 다루는 eBook 선택을 통해 다양한 관심과 능력 수준이 충족됩니다.

모든 것을 고려해 볼 때 이러한 요소는 Python 독자와 학습자에게 광범위하고 다양한 무료 eBook 선택권을 제공하는 것으로 생각되었습니다.

15가지 최고의 무료 Python eBook

다음은 최고의 무료 Python eBook 상위 15개입니다:

  • Swaroop CH의 “A Byte of Python”
  • Mark Pilgrim의 "Python 3에 뛰어들다"
  • Michael Dawson의 “완전 초보자를 위한 Python 프로그래밍”
  • Al Sweigart의 "Python으로 지루한 작업 자동화"
  • David Beazley와 Brian K. Jones가 쓴 “Python Cookbook”
  • Allen Downey의 "Think Python"
  • “효과적인 Python: 더 나은 Python을 작성하는 59가지 구체적인 방법”(Brett Slatkin)
  • 찰스 세브란스(Charles Severance)의 “모두를 위한 Python”
  • Eric Matthes의 "Python Crash Course"
  • Jake VanderPlas의 "Python 데이터 과학 핸드북"
  • Luciano Ramalho의 "유창한 Python: 명확하고 간결하며 효과적인 프로그래밍"
  • Jacob Perkins의 "Python의 자연어 처리"
  • Kenneth Reitz와 Tanya Schlusser의 “파이썬을 사용하는 히치하이커를 위한 안내서”
  • Anand Chitipothu의 “파이썬 연습서”
  • Andrew Ng의 "머신 러닝 갈망"

각 책의 설명을 살펴보겠습니다.

1. Swaroop CH의 “A Byte of Python”

“A Byte of Python”은 초보자에게 적합하고 Python 프로그래밍에 대한 좋은 기초를 제공하는 책입니다. 함수, 제어 구조 및 데이터 종류를 포함한 몇 가지 기본 아이디어를 살펴봅니다. 이 책은 잘 구성되어 있고 명확한 설명과 실용적인 예를 제공하기 때문에 Python 초보자에게 훌륭한 리소스입니다.

Swaroop CH의 "A Byte of Python"

찾을 수 있는 곳: 저자의 웹사이트에서 무료로 이용 가능: 파이썬의 바이트

2. Mark Pilgrim의 “Python 3에 뛰어들다”

Python 3 프로그래밍에 대한 철저한 소개는 "Python 3에 대해 알아보기"에서 찾을 수 있습니다. 모듈, 함수, 데이터 유형 및 보다 복잡한 아이디어를 포함하여 다양한 주제를 다룹니다. 책에 담긴 실용적인 접근 방식과 실제 사례는 잘 알려져 있습니다.

Mark Pilgrim의 "Python 3에 뛰어들다"

여기에서 찾으세요: 무료로 이용 가능 파이썬 3에 빠져들다

3. Michael Dawson의 “완전 초보자를 위한 Python 프로그래밍”

이 책의 대상 독자는 Python 프로그래밍 초보자입니다. Python 기본 사항에 대한 명확하고 간단한 설명을 제공하면서 실제 예제와 연습에 중점을 둡니다. 실용적인 작업을 통해 독자는 함수, 루프, 변수 등에 대한 지식을 얻게 됩니다.

Michael Dawson의 "완전 초보자를 위한 Python 프로그래밍"

찾을 수 있는 곳: 다음에서 무료로 이용 가능 프리테크북스

4. Al Sweigart의 "Python으로 지루한 작업 자동화"

일상적인 작업을 자동화하기 위한 실용적인 Python 프로그래밍이 이 책의 주요 주제입니다. 이 책은 파일 작업, 웹 스크래핑, 스프레드시트 조작 및 기타 관련 주제를 다루고 있습니다. 프로젝트 기반 책의 각 장에서는 실습을 통해 새로운 아이디어를 소개합니다.

Al Sweigart의 "Python으로 지루한 작업 자동화"

찾을 수 있는 곳: 다음 사이트에서 무료로 이용 가능 작가의 웹사이트e

5. David Beazley와 Brian K. Jones의 “Python Cookbook”

일반적인 Python 프로그래밍 활동에 대한 레시피 모음은 "Python Cookbook"에서 찾을 수 있습니다. 파일 처리, 알고리즘, 데이터 구조 등 다양한 주제를 다룹니다. 모든 레시피는 특정 프로그래밍 문제에 대해 실행 가능한 수정 사항을 제공합니다.

David Beazley와 Brian K. Jones의 "Python Cookbook"

찾을 수 있는 곳: 다음에서 무료로 이용 가능 PythonBo알았어

6. Allen Downey의 “Think Python”

Python 프로그래밍을 처음 접하거나 중급자에게 "Think Python"은 광범위한 리소스입니다. 데이터 구조, 재귀 및 객체 지향 프로그래밍은 이 책에서 다루는 고급 주제의 기본 중 일부에 불과합니다. 이 책은 프로그래밍과 문제 해결에 대한 아이디어를 강조합니다.

Allen Downey의 "Think Python"

찾을 수 있는 곳: 다음에서 무료로 이용 가능 녹차 압박

7. “효과적인 Python: 더 나은 Python을 작성하는 59가지 구체적인 방법”(Brett Slatkin)

이 책은 깔끔하고, 효과적이며, 파이썬적인 코드를 작성하기 위한 매뉴얼 역할을 합니다. Python 프로그래밍의 가독성, 효율성 및 유지 관리성을 높이기 위한 59가지 특정 지침과 모범 사례를 제공합니다. 모든 제안은 실제 지침과 예시를 제공합니다.

"효과적인 Python: 더 나은 Python을 작성하는 59가지 구체적인 방법"(Brett Slatkin)

찾을 수 있는 곳: 다음에서 무료로 이용 가능 PythonBo알았어

8. Charles Severance의 “모두를 위한 Python”

"모두를 위한 Python"은 초보자를 대상으로 웹 개발 및 데이터 분석과 관련된 Python 프로그래밍을 다룹니다. 데이터 구조, Flask 및 Pandas와 같은 프레임워크, 기본 Python 구문을 다룹니다. 프로그래밍에 대한 사전 지식이 없는 사람이라도 이 책의 도움을 받을 수 있습니다.

Charles Severance의 "모두를 위한 Python"

찾을 수 있는 곳: 다음에서 무료로 이용 가능 모두를위한 파이썬

9. Eric Matthes의 "Python Crash Course"

Python 프로그래밍에 대한 대화형의 빠른 진행 소개가 "Python Crash Course"를 통해 제공됩니다. 기초부터 중급까지 다루는 주제에는 클래스, 함수, 루프, 변수, 기본 게임 및 온라인 애플리케이션 만들기와 같은 프로젝트가 포함됩니다.

Eric Matthes의 "Python Crash Course"

찾을 수 있는 곳: 다음에서 무료로 이용 가능 전분 P 없음RESS

10. Jake VanderPlas의 "Python 데이터 과학 핸드북"

이 책은 Python 데이터 과학에 대한 철저한 소개를 제공합니다. 여기에는 기계 학습, 데이터 시각화 및 조작을 위한 기본 방법과 도구가 포함되어 있습니다. 이 책은 초보자와 전문 데이터 과학자 모두에게 적합합니다.

Jake VanderPlas의 "Python 데이터 과학 핸드북"

찾을 수 있는 곳: 다음에서 무료로 이용 가능 Jake VanderPlas의 GitHub

11. Luciano Ramalho의 "유창한 Python: 명확하고 간결하며 효과적인 프로그래밍"

더 나은 코드를 생성하려는 Python 개발자라면 "Fluent Python"은 꼭 읽어야 할 책입니다. 함수, 객체 지향 프로그래밍, 동시성 및 Python의 데이터 모델과 같은 사항을 다룹니다. 이 책의 목표는 독자의 파이썬 프로그래밍 능력과 표현력을 높이는 것입니다.

Luciano Ramalho의 "유창한 Python: 명확하고 간결하며 효과적인 프로그래밍"

찾을 수 있는 곳: 다음에서 무료로 이용 가능 오라일리

12. Jacob Perkins의 "Python의 자연어 처리"

자연어 처리(NLP) 작업에 Python을 사용하는 것이 이 책의 주요 주제입니다. 명명된 엔터티 식별, 감정 분석 및 텍스트 분류를 포함하여 NLTK 및 spaCy와 같은 잘 알려진 NLP 라이브러리를 사용하는 방법을 다룹니다.

Jacob Perkins의 "Python의 자연어 처리"

찾을 수 있는 곳: 다음에서 무료로 이용 가능 팩트

13. Kenneth Reitz와 Tanya Schlusser의 "파이썬을 사용하는 히치하이커를 위한 안내서"

이 책은 초보자에게 Python 프로그래밍에 대한 철저한 소개를 제공합니다. 가상 환경 설정, Python 코드 개발, Python 설치, 오픈 소스 프로젝트 참여 등의 작업을 다룹니다.

Kenneth Reitz와 Tanya Schlusser의 "파이썬을 사용하는 히치하이커를 위한 안내서"

찾을 수 있는 곳: 다음에서 무료로 이용 가능 파이썬 B옥스

14. Anand Chitipothu의 “파이썬 연습서”

"Python Practice Book"은 Python 프로그래밍 연습 입문 세트를 제공합니다. 사전, 함수 및 루프를 포함한 여러 가지 주제를 다룹니다. 모든 운동에는 자체 평가 답변이 제공됩니다.

Anand Chitipothu의 "파이썬 연습서"

찾을 수 있는 곳: 다음에서 무료로 이용 가능 파이썬 실습타이스북

15. Andrew Ng의 "머신 러닝 열망"

저명한 데이터 과학자 Andrew Ng는 "Machine Learning Yearning"이라는 책의 저자입니다. 실제 문제에 기계 학습을 유용하게 적용하는 데 중점을 둡니다. 이 책은 기계 학습 팀 구성, 오류 우선순위 지정, 기계 학습 이니셔티브 설정 방법 등 다양한 주제를 다룹니다.

Andrew Ng의 "기계 학습 갈망"

찾을 수 있는 곳: 다음에서 무료로 이용 가능 Andrew Ng의 웹사이트

엔드 노트

이 무료 Python eBook 컬렉션은 언어를 배우고 다양한 산업 분야에서 해당 응용 프로그램을 찾는 데 도움이 됩니다. 이러한 eBook은 기계 학습, 데이터 과학, 웹 개발 등 다양한 주제에 대한 유용한 지식과 통찰력 있는 분석을 제공합니다. 따라서 복사본을 가지고 Python을 조사하고 컴퓨터 프로그래밍 영역에서 창의적인 잠재력을 발휘하십시오! 무료로 가입하실 수 있습니다 파이썬 코스 대화형 Python 학습을 시도해 보세요.

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