주문 입력 자동화는 기업의 생명의 은인이 될 수 있습니다.
이것을 상상해보세요: 시즌말 세일이고 귀하의 웹사이트는 주문으로 가득 차 있습니다. 그러나 수동 개입을 최소화하면서 주문이 자동으로 수집되고, 세부 사항이 확인되고, 재고가 확인되므로 혼돈 대신 평온함이 유지됩니다.
이 유형의 원활한 판매 주문 처리 워크플로는 환상이 아닙니다. 자동화된 주문 처리를 통해 달성할 수 있습니다. 이 글에서는 주문 입력 자동화가 무엇인지, 작동 방식 및 구현 방법에 대해 설명합니다. 또한 주문 관리 프로세스의 속도를 높일 수 있는 주문 자동화의 예를 살펴보겠습니다.
주문 입력 자동화란 무엇입니까?
주문 입력 자동화는 고객 주문의 접수, 입력 및 처리를 자동화하는 기술입니다. 그것은 주문-현금 주기로 시작 주문 캡처 이메일, 소셜 플랫폼, 온라인 상점, 모바일 앱 등 다양한 판매 채널을 통해 EDI, 수집자 및 웹사이트.
고객 주문이 검증되면 오류가 식별 및 수정되고 주문 세부 정보가 CRM(고객 관계 관리) 또는 ERP(전사적 자원 계획) 시스템으로 내보내집니다. 그만큼 주문 처리 시스템 자동으로 인벤토리를 업데이트하고 생성합니다. 판매 주문 및 송장, 배송을 준비하고 추적합니다.
2020 맥킨지 설문조사 자동화를 통해 비용이 10~15% 감소하고 주문 처리 시간이 2~3일에서 1~2시간으로 단축된 것으로 나타났습니다. 이제 자동화된 주문 처리 시스템은 주문 프로세스를 간소화하여 수동 작업을 최소화하고 효율성을 최적화합니다.
주문 입력 자동화는 어떻게 작동하나요?
자동화된 주문 처리 시스템은 광학 문자 인식(OCR), 인공 지능(AI) 및 통합 워크플로우 자동화를 결합하여 주문 입력 및 처리를 완전히 자동화하여 작업량을 대폭 완화하고 간소화합니다.
이 워크플로 자동화를 이해하거나 구현하기 위해 기술 전문가가 될 필요는 없습니다. 판매 주문 처리를 세분화하고 처리 시스템 구현의 잠재적 영향을 분석해 보겠습니다.
1. 주문 캡처
고객 주문을 받을 때마다 자동화된 주문 처리 시스템에 의해 캡처됩니다. 이는 이메일, EDI, 온라인 상점, Instagram 또는 Typeform 항목과 같은 다양한 채널에서 나올 수 있습니다. 귀하가 확인해야 할 것은 시스템이 귀하의 주문 유입 채널과 적절하게 통합되어 있다는 것입니다.
2. 주문 확인
사전 정의된 조건을 사용하여 고객 주문을 검증합니다. 예를 들어, 특정 한도를 초과하거나 신용 결제가 포함된 모든 주문은 수동 검토를 위해 전달됩니다. 이는 주문 처리 지연을 방지하는 데 도움이 됩니다. 주문 자동화 시스템은 일치하지 않는 SKU, 잘못된 수량부터 잘못된 고객 세부 정보까지 오류를 표시할 수도 있습니다.
3. 주문 처리
검증 및 오류 수정 후 시스템은 주문을 처리하고, 판매 주문을 생성하고, 재고를 업데이트하고, 송장, 필요한 경우 배송을 시작합니다. 전체 프로세스가 자동화되어 효율성과 정확성이 보장됩니다.
4. 오더피킹
로봇 공학과 인공 지능을 기반으로 하는 자동 주문 선택은 제품 선택 및 발송을 신속하고 개선하여 효율성을 높이고 배송 속도를 높이며 오류를 줄여 더 나은 고객 경험을 제공합니다.
5. 배송 추적
일부 주문 처리 시스템에서는 배송 추적을 처리하여 주문 상태를 실시간으로 업데이트할 수도 있습니다. 각 배송을 수동으로 추적하지 않고도 고객에게 주문 상태에 대한 정보를 계속 제공할 수 있습니다.
6. 데이터 내보내기
요청 수량, 품목 이름, 송장 세부정보 등 모든 주문 데이터 ITN 번호, 주문 관리 또는 ERP 시스템에 자동으로 전송 및 동기화되어 정확한 최신 기록을 보장할 수 있습니다.
주문 자동화에는 포괄적인 프로세스 관리를 위한 워크플로 자동화 소프트웨어, ERP 시스템, CRM, 재고 시스템 등 여러 플랫폼이 포함될 수도 있고 특정 산업이나 비즈니스 규모에 맞게 맞춤화된 특수 독립형 도구일 수도 있습니다. 정확한 설정은 선택한 소프트웨어 및 비즈니스 요구 사항에 따라 다릅니다.
수동 주문 입력의 문제점
미국 소매 운영의 공급망 정확성은 63% 평균적으로. 이처럼 낮은 정확도는 수동 주문 입력으로 인해 발생하는 경우가 많습니다. 주문 수가 적은 스타트업에서는 효과가 있을 수 있지만 비즈니스가 확장됨에 따라 수동 입력은 데이터 및 통신 오류와 같은 심각한 문제를 야기하여 고객 경험과 성공을 저해할 수 있습니다.
수동 주문 입력과 관련된 주요 과제를 검토해 보겠습니다.
| 난제 | 영향 | 부정적인 결과 |
|---|---|---|
| 작업 흐름 중단 | 수동 입력을 위해서는 승인 및 주문 확인을 위해 지속적인 일시 중지가 필요합니다. | 지연 및 마감일 누락으로 이어져 전반적인 효율성과 처리량을 저해합니다. |
| 직원 소진 | 팀은 높은 주문량에 압도되어 지쳐버립니다. | 열악한 직원 복지, 오류율 증가, 고객 서비스 품질 및 수익 감소. |
| 처리 시간 연장 | 수령부터 배송까지 각 수동 단계는 느리고 노동 집약적입니다. | 성수기 동안의 병목 현상, 이행 지연, 비즈니스 손실 가능성. |
| 승인 및 라우팅 지연 | 수동으로 승인하고 명확한 라우팅이 부족하면 속도가 느려집니다. | 주문 수명 주기의 비효율성, 지불 주기 연장, 공급망 운영의 긴장. |
| 데이터 오류 | 사람이 입력하면 단순한 오타부터 심각한 데이터 불일치까지 실수가 발생할 수 있습니다. | 잘못된 주문 처리로 인해 송장 발행 문제, 배송 오류 및 고객 불만이 발생합니다. |
| 주문 추적의 과제 | 수동으로 주문을 추적하는 것은 혼란스러울 수 있으며 서류 작업이나 시스템을 통한 탐색이 필요할 수 있습니다. | 불투명한 주문 상태, 고객 문의 증가, 지연으로 인한 불만 등이 발생합니다. |
비즈니스 성장에는 효율적인 프로세스가 필요합니다. 수동 주문 입력은 그렇지 않습니다. 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬우며 현대 기업이 성공적인 주문 이행을 위해 요구하는 수준의 가시성 및 제어 기능을 제공하지 않습니다.
주문 자동화의 이점
귀하의 주문 관리 팀은 자동화된 주문 처리로 전환해 주셔서 감사할 것입니다. 공급망 관리자의 67.4%가 여전히 Excel 스프레드시트를 관리 도구로 사용하고 있으므로 이것으로 충분하다고 생각하기 쉽습니다.
하지만 더 좋을 수도 있습니다. 주문 자동화는 수동 시스템의 편안함과 친숙함보다 훨씬 더 많은 이점을 제공합니다.
1. 고객 만족도 향상: 자동화를 조기에 도입한 기업은 효율성이 10~15% 향상되고 매출이 최대 10% 증가하는 동시에 고객 상호 작용 및 만족도도 향상되었습니다. 자동화를 통해 기업은 주문을 보다 빠르고 정확하게 처리하여 판매 및 고객 성공 성과를 높일 수 있습니다.
2. 오류율 감소: 주문 관리 작업의 50%는 고도로 자동화되어 인적 오류의 위험을 줄입니다. 이를 통해 정확하고 시기적절한 주문이 가능해 고객 서비스가 향상되고 반품이 줄어들 수 있습니다.
3. 비즈니스 확장성 향상: 자동화된 주문 입력을 통해 기업은 기존 직원으로 더 많은 주문을 처리할 수 있어 비용 증가 없이 성장을 촉진할 수 있습니다. 또한 주문 이행 자동화를 통해 시기적절하고 정확한 배송이 보장되어 고객 만족도와 브랜드 신뢰도가 향상됩니다.
4. 재고 관리에 도움이 됩니다. 중소기업의 43%는 재고를 추적하지 않습니다. 자동화된 주문 입력을 통해 재고가 실시간으로 업데이트되므로 품목이 과판매 또는 과소판매될 가능성이 줄어들고 전반적인 재고 관리가 향상됩니다.
5. 시간을 절약하고 주문 속도를 향상시킵니다. 자동화를 통해 비용이 10~15% 절감되고 처리 시간이 XNUMX~XNUMX일에서 XNUMX~XNUMX시간으로 단축되었습니다. 이는 기업이 주문-현금 주기를 최적화하고 더 빠른 배송 시간과 더 행복한 고객을 보장할 수 있음을 의미합니다.
주문 입력 자동화로 이익을 얻는 사람은 누구입니까?
주문 입력 자동화는 업계에 관계없이 비즈니스 내 다양한 역할에 도움이 될 수 있습니다. 귀하의 업무가 모든 용량의 주문 관리와 관련된 경우 주문 입력 자동화를 통해 효율성과 정확성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
다음은 주문 입력 자동화를 통해 다양한 직무 역할이 어떤 이점을 얻을 수 있는지에 대한 몇 가지 예입니다.
| 직위별 | 그들은 그것으로부터 어떤 이익을 얻나요? |
|---|---|
| 영업팀 | – 주문 입력 자동화 – 주문 상태 추적 – 고객 세부 정보 업데이트 – 이행되지 않은 주문에 대한 후속 조치 |
| 회계 | – 주문 관련 송장 발행 자동화 – 결제 상태로 CRM 업데이트 – 판매 수익 추적 및 조정 |
| 재고 관리자 | – 주문에 따른 재고 업데이트 자동화 – 재고 수준 추적 및 재입고 알림 – 주문 반품 및 환불 관리 |
| 고객 센터 | – 고객문의에 대한 주문현황 모니터링 – 주문 업데이트를 위한 커뮤니케이션 자동화 – 주문에 대한 고객 피드백 관리 |
| 전자 상거래 관리자 | – 주문 처리 자동화 – 판매 추적 – 고객 리뷰 관리 – 청구 실패 및 반품 처리 |
| 공급망 관리자 | – 공급업체에서 고객까지의 주문 추적 자동화 – 공급업체 관계 및 주문 관리 – 배송 시간 추적 |
| 구매 관리자 | – 재고 요구에 따른 구매 주문 자동화 – 공급업체 성과 추적 – 공급업체 관계 관리 및 상품 정시 배송 보장 |
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주문 관리 자동화는 판매, 이행, 고객 서비스 간의 원활한 전환을 보장하여 통합된 운영 워크플로를 생성합니다.
주문 입력 자동화 예시 및 아이디어
주문 자동화를 시작하는 것은 어려울 수 있습니다. 코딩 경험이 필요한지, 기존 작업 흐름을 방해할 수 있는지, 이미 존재하는 다른 시스템과 통합할 수 있는지 등 몇 가지 질문이 떠오를 수 있습니다.
이러한 우려를 해소하고 주문 입력 자동화를 구현하는 방법에 대한 몇 가지 실제 예를 살펴보겠습니다.
| 구체적인 문제점 | 사용할 도구 | 문제를 해결하는 방법 | 최종 결과 |
|---|---|---|---|
| 시스템에 주문을 입력하는 데 낭비되는 시간 | OCR 및 AI 기반 데이터 추출 | 데이터를 자동으로 추출하고 입력합니다. | 신속하고 정확한 주문 입력 및 직원 시간 확보 |
| 수동 업데이트로 인해 잘못된 재고 계산 | 자동화된 재고관리 시스템 | 주문 데이터를 동기화하여 실시간 재고 조정 | 정확한 재고 수준, 재고 불일치 감소 |
| 병목 현상으로 이어지는 주문 검증 지연 | ERP의 자동화된 검증 프로토콜 | 재고와 주문을 즉시 확인하고 확인합니다. | 간소화된 주문 검증, 병목 현상 감소 |
| 이행을 위한 느린 수동 주문 라우팅 | 규칙 기반 워크플로우 자동화 | 주문을 적절한 채널로 자동 라우팅 | 효율적인 이행 프로세스 |
| 고객이 주문 상태에 대해 알지 못함 | 자동화된 SMS/이메일 알림 시스템 | 주문 진행 상황을 고객에게 사전에 업데이트합니다. | 고객 만족도 향상, 서비스 호출 감소 |
| 지루한 반품 수동 처리 | 자동 반품 처리 소프트웨어 | 반품 처리를 표준화하고 신속하게 처리합니다. | 더 빠른 반품 해결, 향상된 고객 신뢰 |
| 영업 및 회계 전반에 걸쳐 데이터가 일관되지 않음 | 실시간 데이터 동기화를 갖춘 통합 CRM/ERP | 모든 비즈니스 영역에 걸쳐 균일한 데이터를 보장합니다. | 의사결정을 위한 일관되고 신뢰할 수 있는 정보 |
| 부정확한 배송 라벨 수동 생성 | 라벨 자동화 기능을 갖춘 배송 소프트웨어 | 검증된 주문 데이터를 기반으로 배송 라벨을 생성합니다. | 오류 없는 배송, 낮은 반품률 |
| 오류 및 누락이 발생하기 쉬운 수동 송장 발행 | 자동 인보이스 발행 및 금융 시스템 | 주문에서 자동으로 정보를 추출하고 정확한 송장을 생성합니다. | 시기 적절하고 정확한 청구, 더 나은 현금 흐름 관리 |
| 추적 실패로 인해 간과된 주문 문제 | 통합 주문 추적 및 발권 | 문제를 감지하고 자동으로 지원 티켓을 생성합니다. | 신속한 지원 대응, 향상된 고객 경험 |
이메일, Google Drive, Dropbox, Sharepoint — 이러한 모든 플랫폼은 PDF, 이미지 또는 스캔 주문으로 들어오는 주문의 소스가 될 수 있습니다. 나노넷을 사용하면 다음과 같은 일을 할 수 있습니다. 자동으로 추출 주문 번호, 고객 이름, 제품 세부 정보, 수량 등의 중요한 세부 정보를 이 문서에서 직접 확인할 수 있습니다.
이를 설정하는 데 코딩 경험이나 컴퓨터 과학 학위가 필요하지 않습니다. 당신이 해야 할 일은 소스를 선택하고 몇 가지 샘플 주문으로 AI 모델을 훈련시킨 후 나머지는 AI가 알아서 처리하도록 하는 것뿐입니다. 그런 다음 이 데이터를 CRM 또는 주문 관리 시스템으로 내보내 주문을 더 쉽게 추적하고 관리할 수 있습니다.
2. 데이터 검증 및 승인 라우팅 자동화
주문 정확성을 보장하는 것이 중요하지만 수동 데이터 확인은 속도가 느리고 오류가 발생하기 쉽습니다. Nanonets 지능형 문서 처리는 재고 및 고객 정보에 대한 주문 세부 정보를 자동으로 검증하고 추가 조사를 위해 이상 징후를 표시할 수 있습니다.
또한 유효하지 않거나 불완전한 정보가 포함된 주문을 처리하고 검토 및 승인을 위해 자동으로 해당 팀이나 개인에게 전달되도록 사전 정의된 규칙을 설정할 수도 있습니다.
검증이 완료되면 주문은 승인을 위해 해당 부서나 담당자에게 자동으로 전달될 수 있습니다. 승인자가 XNUMX명 이상인 경우 시스템은 미리 설정된 규칙에 따라 여러 수준의 승인을 관리하고 필요한 경우 에스컬레이션할 수 있습니다. 이를 통해 수동 후속 조치가 제거되고 지연이 줄어들며 원활하고 효율적인 주문 이행 프로세스가 보장됩니다.
3. 비즈니스 시스템 간의 원활한 데이터 흐름을 촉진합니다.
사일로에 있는 데이터는 프로세스 속도를 늦추고 운영에 대한 전체적인 시각을 얻기 어렵게 만듭니다. Nanonets를 사용하면 CRM, ERP 및 주문 관리 시스템과 같은 다양한 비즈니스 시스템 간의 데이터 흐름을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 주문 세부 정보, 재고 수준 및 고객 정보에 대한 실시간 가시성과 제어가 보장되어 의사 결정 및 운영 효율성이 향상됩니다.
예를 들어, 새로운 주문이 도착하면 Nanonets는 모든 관련 세부 정보를 자동으로 추출하고 정보를 확인한 다음 API를 통해 ERP, CRM 및 주문 관리 시스템에 주문을 푸시할 수 있습니다. 또한 시스템의 주문 기록에 지원 문서를 첨부하여 모든 관련 당사자가 주문 상태와 세부 정보를 완벽하게 볼 수 있도록 해줍니다.
4. 양식 제출을 자동 주문 항목으로 전환
Webflow, WordPress, Shopify 또는 기타 플랫폼을 사용하든 Nanonets를 사용하여 모든 양식 제출을 자동 주문 항목으로 전환할 수 있습니다. Nanonets는 Zapier와 통합됩니다.는 다양한 웹 앱 간의 작업을 자동화하는 강력한 도구로, 양식 제출에서 데이터를 자동으로 추출하고 처리하는 워크플로를 만들 수 있습니다.
Zapier는 6,000개 이상의 통합을 제공하므로 Nanonet과 사용하는 거의 모든 다른 플랫폼 간의 워크플로를 자동화할 수 있습니다. 예를 들어 고객이 Webflow 웹 사이트에 주문 양식을 제출하면 Nanonets는 자동으로 주문 세부 정보를 추출하여 CRM 또는 주문 관리 시스템에 푸시할 수 있습니다. 이를 통해 주문 입력 프로세스가 간소화되고 데이터 정확성이 보장되며 수동 데이터 입력이 줄어듭니다.
물리적이든 디지털이든 판매 영수증은 Nanonets가 자동화할 수 있는 또 다른 데이터 소스입니다. 이는 온라인 및 오프라인 판매 채널을 갖춘 기업에 특히 유용할 수 있습니다.
Nanonets OCR을 사용하면 판매 영수증에서 제품 코드, 수량, 날짜, 총액 등의 데이터를 자동으로 추출할 수 있습니다. 그런 다음 이 정보를 주문 관리 또는 회계 시스템에 자동으로 입력할 수 있으므로 수동으로 데이터를 입력할 필요가 없고 오류 위험이 줄어듭니다.
또한 이러한 판매 영수증을 시스템의 해당 주문과 일치시키는 워크플로를 설정하여 모든 판매가 올바르게 처리되도록 할 수 있습니다.
6. 주문 추적 및 업데이트 자동화
고객에게 주문 상태에 대한 정보를 지속적으로 제공하면 고객 경험이 향상되고 고객 서비스 문의가 줄어듭니다. Nanonets 및 Zapier를 사용하면 주문 추적 및 업데이트 알림을 자동화할 수 있습니다.
예를 들어 주문이 접수되면 Nanonets는 필요한 세부 정보를 추출하고 주문 관리 시스템에서 주문을 생성할 수 있습니다. 시스템에서 주문이 배송됨 또는 배달됨으로 표시되면 Zapier를 사용하여 업데이트된 상태로 고객에게 이메일 또는 SMS 알림을 보낼 수 있습니다. 이를 통해 고객은 항상 주문 상태를 확인할 수 있습니다.
7. 배송 일정 및 작업 생성 간소화
배송이 주문 이행 프로세스의 일부인 경우 전자상거래 플랫폼을 배송 관리 도구와 통합하면 이점을 얻을 수 있습니다. 이러한 방식으로 새로운 주문을 기반으로 배송 작업 생성을 자동화하고 위치, 배송 부하 및 사용 가능한 배송 인력을 기반으로 최적으로 일정을 예약할 수 있습니다.
소매업 설정의 주문 입력 예를 들어보겠습니다. 새로운 주문이 들어올 때마다 Zapier를 사용하면 Nanonets를 트리거하여 필요한 모든 배송 세부 정보를 추출하는 워크플로를 만들 수 있습니다. 그런 다음 이러한 세부 정보를 배달 관리 도구에 자동으로 푸시하여 새 작업을 생성할 수 있습니다. 그런 다음 이 도구는 현재 주문 로드와 보류 중인 다른 배송 위치를 기반으로 배송 경로를 최적화하여 배송 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
8. 송장 생성 및 채권 관리 단순화
송장 및 매출채권 관리는 주문 프로세스의 필수적인 부분입니다. 특히 고객에게 신용을 제공하는 경우 더욱 그렇습니다. 워크플로 자동화를 사용하면 주문 세부 정보를 기반으로 송장 생성을 자동화하고 결제 상태를 추적할 수도 있습니다.
예를 들어, 주문에 대한 결제가 접수되면 Nanonets는 제품 목록, 가격, 고객 정보와 같은 주요 세부 정보를 추출할 수 있습니다. 그런 다음 Zapier 워크플로를 설정하여 QuickBooks에서 송장을 생성할 수 있습니다. 이는 시간을 절약할 뿐만 아니라 재무 기록의 정확성도 보장합니다. 또한 고객에게 자동으로 결제 알림을 보내 현금 흐름을 효율적으로 관리할 수 있습니다.
9. 주문 정확도 향상 및 반품 감소
주문 처리 중 오류가 발생하면 배송이 잘못되어 결과적으로 고객이 반품할 수 있습니다. 워크플로 자동화를 활용하고 Nanonets를 주문 관리 시스템과 통합하면 오류를 크게 줄일 수 있습니다.
예를 들어 Nanonets는 주문 양식에서 주문 세부 정보를 추출하고 판매 주문을 생성하거나 시스템에 정보를 입력하기 전에 이 정보를 검증할 수 있습니다. 이를 통해 불일치나 오류를 조기에 식별하고 수정할 수 있어 잘못된 주문이 처리되는 것을 방지할 수 있습니다. 이를 통해 오류로 인한 반품 가능성이 줄어들고 시간과 자원이 절약됩니다.
10. 실패한 주문 프로세스에 대한 새 지원 티켓 만들기
주문 프로세스에 실패한 경우 고객 만족을 위해서는 신속한 해결이 중요합니다. 이를 위해서는 지원팀에 즉시 통보해야 합니다. Zapier를 사용하면 이 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
예를 들어 주문이 올바르게 처리되지 않으면 Shopify 또는 Webflow를 설정하여 트리거를 발생시킬 수 있습니다. 이는 Zapier 워크플로를 활성화하여 Nanonets에 실패한 주문에서 세부 정보를 추출하도록 지시할 수 있습니다. 이러한 세부 정보는 Zendesk 또는 Intercom과 같은 고객 서비스 플랫폼에서 자동으로 새 티켓을 만드는 데 사용될 수 있습니다. 티켓에는 고객 정보, 주문 세부 정보, 문제 설명이 포함될 수 있으므로 지원 팀이 문제를 신속하게 식별하고 해결할 수 있습니다.
기업이 주문 입력 자동화를 사용하여 효율성, 정확성 및 고객 만족도를 향상시킬 수 있는 방법은 다양합니다. 여기서 핵심은 올바른 플랫폼을 연결하고 적절한 워크플로를 설정하는 것입니다. 올바른 조합을 사용하면 주문 프로세스의 거의 모든 부분을 자동화할 수 있으므로 팀은 비즈니스 성장을 촉진하는 보다 전략적인 작업에 집중할 수 있습니다.
마무리
주문 입력 자동화는 혁신적입니다. 획기적인 것처럼 보이지 않을 수도 있지만 판매 주문 처리 및 주문-결제 주기에 미치는 영향은 상당합니다. 이 가이드가 그 잠재력을 밝혀냈기를 바랍니다.
작게 시작한 다음 확장하세요. 특히 Nanonets 및 Zapier와 같은 도구를 통해 원활하게 통합할 수 있는 비즈니스 시스템의 경우 가능성은 정말 무궁무진합니다.
사용자 정의가 중요하다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 비즈니스에 가장 적합한 솔루션은 특정 요구 사항과 운영에 따라 달라집니다. 다양한 워크플로와 도구를 실험하는 것을 주저하지 마세요. 항상 귀하의 비즈니스에 가장 도움이 되는 것을 우선순위로 두십시오.
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- PlatoData.Network 수직 생성 Ai. 자신에게 권한을 부여하십시오. 여기에서 액세스하십시오.
- PlatoAiStream. 웹3 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
- 플라톤ESG. 탄소, 클린테크, 에너지, 환경, 태양광, 폐기물 관리. 여기에서 액세스하십시오.
- PlatoHealth. 생명 공학 및 임상 시험 인텔리전스. 여기에서 액세스하십시오.
- 출처: https://nanonets.com/blog/order-entry-automation/
