ChatGPT와 같은 생성 인공 지능을 실험하면 더 빠르고 창의적인 텍스트 '쓰기'로 빠르게 이어질 수 있지만 이 기술은 전자 상거래를 위한 더 많은 기회를 제공합니다. 그러나 위험이 없는 것은 아닙니다. 따라서 전략과 구체적인 예를 살펴보는 것이 좋습니다.

첫째, 'AI는 어디에나 있다'라는 문구가 기술 및 전자 상거래 분야에서 상당히 보편화되었습니다. 무엇이 AI로 간주되고 무엇이 아닌지(예: Excel에서도 실행될 수 있는 고급 '이것이면 저것이다' 규칙)는 논쟁의 여지가 있지만, 이 기사에서 우리는 생성적 일체 포함. 이들은 명령/프롬프트에 대한 가장 논리적인 답변을 계산하고 표시하는 대규모 언어 모델(LLM) 기반 도구입니다.

'제너레이티브 AI로 생산성 향상'

ChatGPT와 Bard에서 Midjourney와 Craiyon까지, McKinsey & Company의 최근 보고서 제너레이티브 AI가 많은 분야에서 생산성을 높일 것임을 다시 한 번 강조합니다. 컨설팅 회사에 따르면 (온라인) 소매에서 가장 큰 영향은 마케팅, 판매 및 고객 접촉입니다. 이는 소프트웨어 개발에도 적용됩니다.

'반복적인 작업을 자동화함으로써 상담원은 복잡한 문제를 처리하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.'

예를 들어 소매업체는 기존 AI 도구를 생성 AI와 결합하여 챗봇의 기능을 향상시켜 인간 직원의 상호 작용 스타일을 더 잘 모방할 수 있습니다. 이러한 기능에는 고객의 쿼리에 직접 응답, 주문 추적 또는 취소, 할인 제공 및 상향 판매가 포함됩니다. 또한 반복적인 작업을 자동화함으로써 상담원은 복잡한 고객 문제를 처리하고 상황에 맞는 정보를 얻는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

AI 도구를 사용하는 소매업체

뉴욕을 기반으로 하는 여성복 브랜드 루티(Ruti)는 Feel의 AI 도구 구현, ChatGPT를 활용합니다. 이 도구는 세 명의 가상 영업 사원을 지원하도록 설계되었으며 처음에는 제휴 브랜드의 표준 고객 문의에 대해 교육을 받았습니다. 일단 통합되면 고객과의 상호 작용에서 배우기 시작합니다. 예를 들어 고객이 "보라색 이브닝 의상을 추천해 주시겠어요?"라고 물을 수 있습니다. 이에 AI를 기반으로 한 가상 비서는 스타일 관련 질문에 대한 답변을 제공하고 제품 카탈로그에서 적합한 항목을 제안합니다.

Ruti는 AI 도구를 구현한 후 전환율이 54%에서 57%로 증가했습니다.

회사에 따르면, 브랜드는 전환율54.3년 하반기 2022%에서 올해 상반기 57.2%로. 또한 평균 주문 금액은 같은 기간 동안 54.4%에서 59%로 증가했습니다.

Zalando의 새로운 패션 어시스턴트

대기업도 이 영역을 탐색하고 있습니다. Zalando는 곧 첫 번째 베타 버전을 출시할 예정입니다. 새로운 패션 어시스턴트, 앱과 웹사이트에서 ChatGPT로 구동되며 웹사이트에서 고객 경험과 인식을 개선하는 것을 목표로 합니다.

예를 들어 고객이 봄에 스페인에서 열리는 결혼식에 무엇을 입을 수 있는지 물으면 Zalando의 패션 어시스턴트는 그것이 공식적인 행사임을 이해하고 당시 날씨를 예측하고 이를 기반으로 의류 추천으로 설명을 제공할 수 있습니다. 향후 목표는 이를 그들이 따르는 브랜드 및 해당 크기로 제공되는 제품과 같은 고객 선호도와 결합하여 보다 개인화된 제품 선택을 제공하는 것입니다.

옷을 입어보는 AI 도구

Google은 최근 소비자가 온라인에서 구매하는 옷에 대해 더 나은 정보를 제공하는 도구를 출시했습니다. 미국 쇼핑객은 Anthropologie, Everlane, H&M, LOFT를 비롯한 Google 브랜드의 여성용 상의를 가상으로 입어볼 수 있습니다. 왜? 온라인 쇼핑객의 XNUMX%는 모델의 이미지로 표현되지 않는다고 느끼고 XNUMX%는 온라인 쇼핑 항목이 예상과 다르게 보였기 때문에 불만을 느낀다고 검색 거인이 주장합니다.

가상 시착을 통해 고객은 다양한 모델의 옷이 어떻게 보이는지 확인할 수 있습니다.

의류 가상 입어보기는 다양한 실제 모델에서 옷이 어떻게 보이는지 보여줍니다. 새로운 제너레이티브 AI 모델은 단 하나의 의류 이미지를 가져와 다양한 포즈의 다양한 실제 모델 세트에 주름과 그림자를 드리우고, 접고, 달라붙고, 늘리고, 형성하는 방법을 정확하게 반영할 수 있습니다. 회사는 다양한 피부색, 체형, 민족, 머리 유형을 나타내는 XXS-4XL 크기의 사람들을 선택했습니다.

그러나 여기서 끝나지 않습니다. 새로운 개선 가이드는 쇼핑객이 완벽한 제품을 찾을 때까지 제품을 미세 조정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 기계 학습 및 새로운 시각적 매칭 알고리즘 덕분에 소비자는 색상, 스타일 및 패턴과 같은 입력을 사용하여 수정할 수 있습니다. 그리고 상점에서 쇼핑하는 것과는 달리 소매점 한 곳으로 제한되지 않습니다. 이 도구는 웹상에서 상점의 옵션을 표시합니다.

신속하게 새로운 제품 만들기

McKinsey는 생성 AI 도구가 새로운 디자인을 디지털 방식으로 신속하게 생성함으로써 제품의 새 버전을 개발하는 프로세스를 향상시킬 수 있다고 언급합니다. 디자이너는 처음부터 패키징 디자인을 생성하거나 기존 디자인에 변형을 만들 수 있습니다. 이 기술은 빠르게 발전하고 있으며 텍스트-비디오 생성을 추가할 가능성이 있습니다.

'더 저렴한 비용으로 콘텐츠를 제작함으로써 더 많은 변형을 만들 수 있습니다.'

이에 따라 새로운 컨설팅 회사는 ChatGPT와 Midjourney를 사용하여 네덜란드 슈퍼마켓 체인 Albert Heijn의 매장 잡지 Allerhande에서 실제 레시피의 초현실적인 이미지를 만들었습니다. "나는 0유로를 썼고 1분도 안되어 이 이미지를 만들었습니다", 제작자 Wouter van Haaften은 말합니다.. 콘텐츠를 훨씬 더 빠르고 훨씬 저렴한 비용으로 생성함으로써 더 많은 변형을 만들 수 있으므로 규모에 맞게 A/B 테스트를 수행할 수 있다고 그는 설명합니다. "이는 (마케팅) KPI를 최적화하여 궁극적으로 상당한 ROI를 창출하는 데 도움이 될 것입니다." 요령은 AI 모델과의 정확한 커뮤니케이션이라고 그는 결론지었습니다.

생성 AI 사용의 위험

그러나 제너레이티브 AI를 배포하는 데 위험이 없는 것은 아니라고 McKinsey는 강조합니다. 소매 및 CPG 경영진은 생성 AI를 운영에 통합하는 방법을 모색할 때 기술에서 가치를 포착하는 능력에 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 요소를 염두에 두어야 합니다. Generative AI는 생성된 콘텐츠가 사실을 기반으로 하는지 아니면 추론을 기반으로 하는지 이해해야 할 필요성을 증가시켜 새로운 수준의 품질 관리를 요구합니다.

기업은 AI 지원 프로세스에 대한 보다 자세한 품질 검사를 도입해야 합니다.

회사는 이전에 사람이 처리한 프로세스에 대해 새로운 품질 검사를 도입해야 할 것이라고 컨설팅 회사는 밝혔습니다. 여기에는 고객 담당자가 작성한 이메일이 포함됩니다. 또한 제품 디자인과 같은 AI 지원 프로세스에 대해 보다 자세한 품질 검사를 수행해야 합니다.

전자 상거래에서 생성 AI의 기회

이를 고려하면 전자상거래에서 생성 AI에 대한 더 많은 기회가 이미 나타나고 있습니다. 예를 들어, '자동으로' 생성된 가상 세계의 개발입니다. 메타버스 크리에이터 일루미네 AI와 이미지 제너레이터 미드저니 등 다양한 툴을 결합해 단시간에 가상 공간을 생성할 수 있다. 현재 이러한 실험은 주로 게임 세계에서 이루어지고 있지만 온라인 쇼핑 환경으로의 전환은 결코 상상할 수 없는 일이 아닙니다.

소매업체는 텍스트 조정을 기반으로 고객 경험을 개선해야 합니다.

그러나 이것이 아직 너무 멀다고 느끼는 사람들을 위해 다양한 연구에 따르면 소매업체는 현재 비용 위기 및 기타 재정적 압박과 같은 다른 사항에 주의를 기울여야 합니다. 텍스트 조정을 기반으로 사용자 경험을 개선합니다. Amazon은 AI를 사용하여 리뷰를 요약하고 각 제품에 대한 모든 리뷰를 소비자 피드백을 가장 잘 설명하는 몇 개의 문장으로 변환합니다.

그리고 그것은 인공 지능 생성 시스템의 일반적인 이점에 대해 다룹니다. 동료 인간에게 작업을 요청하는 방식으로 작업을 수행하도록 도구를 요청할 수 있습니다. 올바른 프롬프트를 얻는 것은 시간이 걸리고 시행 착오의 문제입니다. 다행히 이미 무료로 사용할 수 있는 팁과 예제가 많이 있습니다.

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• 출처: https://ecommercenews.eu/generative-ai-in-ecommerce-a-look-beyond-texts/