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Google의 FAQ 및 방법 리치 결과 변경 | 스키마 앱 솔루션

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8 년 2023 월 XNUMX 일 Google은 발표 FAQ 및 How-to 리치 결과는 "더 깨끗하고 일관된 검색 경험"을 제공하기 위해 다음 주에 SERP에 덜 자주 표시될 것입니다.

FAQ 리치 결과는 '잘 알려져 있고 권위 있는 정부 및 보건 웹사이트'에서만 사용할 수 있습니다. 다른 사이트에서는 FAQ 리치 결과를 '정기적으로' 수신하지 않습니다('항상'과 동일하지 않음). Google이 어떤 사이트를 권위 있는 사이트나 건강 사이트로 간주하는지 아직 확인하지 못했지만 이는 앞으로 몇 주 안에 답변하려고 노력하는 많은 질문 중 하나입니다.

반면 방법 리치 결과는 데스크톱에만 표시되며 더 이상 모바일 사용자에게 표시되지 않습니다. 즉, Google의 모바일 우선 색인, 웹사이트에는 여전히 다음이 포함되어야 합니다. 방법 마크업 모바일 및 데스크톱 사이트 모두에서 데스크톱에서 방법에 관한 리치 결과를 얻으세요.

이러한 변경사항이 검색 순위에 영향을 미치지 않더라도 FAQ 및 방법 리치 결과를 활용하는 웹사이트에서는 Google Search Console 성능 보고서에서 이러한 리치 결과의 트래픽과 노출수가 감소할 가능성이 높습니다.

이번 발표로 얻은 SEO 커뮤니티의 강한 반응, 많은 사람들이 가장 실적이 좋고 콘텐츠가 많은 리치 결과 중 일부가 손실된 것을 애도했습니다. 일부 트윗에 대한 응답으로, 존 뮬러가 언급한 "공유지의 비극", 그리고 다른 SEO에서는 특히 FAQ의 남용에 대해 "스팸"이라고 언급했습니다.

하지만 뮬러는 또한 추천 SEO “페이지가 검색 시 특정 처리에 적합하도록 구조화된 데이터에 중점을 두세요. 추가 구조화된 데이터는 콘텐츠를 더 잘 이해하는 데 유용할 수 있지만 [그는] 눈에 띄는 효과/순위 변경이 있다고 가정하지 않습니다.”

스키마 성능 분석이 보여주는 것

우리는 다음으로부터 업계 데이터를 모니터링하고 있습니다. 스키마 성능 분석 발표된 변경 사항이 언제 적용되는지 매일 확인하세요.

이때 8월 XNUMX일 이후 다양한 결과가 나타나고 있습니다. 일부 고객의 FAQ 성능이 저하되었습니다. 그러나 의료 산업 내에서는 FAQ 노출수와 클릭수도 증가하고 있습니다.

이 변경 사항에 대한 스키마 앱 관점

이번 변경으로 인한 주요 내용은 다음과 같습니다.

  1. 다양한 범위의 리치 결과를 타겟팅하는 데 중점을 둡니다.
  2. 기계 이해를 지원하기 위해 연결된 스키마 마크업을 계속 추가합니다.
  3. 만들기 양질의 콘텐츠 인간 청중을 우선시합니다.

이 세 가지 권장 사항은 이미 Schema App의 모범 사례로 간주되며 고객과 함께 작업하고 있습니다.

다양한 범위의 리치 결과를 타겟팅하는 데 중점을 둡니다.

Schema App에서 우리는 다양한 변동을 보았습니다. 풍부한 결과 시간이 지남에 따라. 따라서 우리는 항상 포트폴리오에서 풍부한 결과를 다양화하는 것이 좋습니다.

Google의 목표는 검색자에게 최고 품질의 결과를 제공하는 것이며, Google은 해당 목표에 한 단계 더 가까워지기 위해 알고리즘이나 SERP를 셀 수 없이 변경하는 것을 보았습니다.

Google은 이와 같은 변화를 가져올 때마다 성능 저하를 감지하고 고객이 이를 극복할 수 있도록 솔루션을 테스트할 수 있었습니다. 예를 들어, FAQ가 승인되지 않음 질문이 키워드와 정확히 일치하지 않는 한 또는 동영상 동영상 리치 결과를 얻으려면 페이지의 기본 콘텐츠가 되어야 합니다. 이번 발표에 대한 우리의 접근 방식도 다르지 않습니다.

FAQ 리치 결과 역사적으로 많은 고객에게 좋은 성과를 거두었습니다. 더 많은 웹사이트 콘텐츠를 SERP로 가져왔고 HTML을 포함하여 답변의 가독성을 높이고 하이퍼링크를 포함할 수 있었습니다. 우리는 FAQ 리치 결과를 계속 모니터링하여 Google에서 이 리치 결과를 누구에게 수여하는지 확인하고 고객이 이를 받을 수 있는 기회를 찾을 것입니다.

그 동안 고객 성공 관리자는 고객과 긴밀하게 협력하여 더 넓은 범위의 리치 결과를 달성하기 위해 콘텐츠를 개선할 수 있는 다른 리치 결과 기회와 방법을 식별할 것입니다.

기계 이해를 지원하기 위해 연결된 스키마 마크업을 계속 추가합니다.

그 핵심에서, 스키마 마크 업 기계가 페이지의 콘텐츠를 더 잘 이해하도록 돕는 코드입니다.

Google과 Bing이 속도를 높이면서 AI 검색 기능, 합리적인 수준의 효능을 달성하려면 AI 환각의 문제를 극복해야 합니다. 사이트에 스키마 마크업을 추가하면 검색 엔진의 정확성을 훈련하고 연마하는 데 사용할 수 있는 안정적이고 구조화된 콘텐츠를 검색 엔진에 제공할 수 있습니다. 대규모 언어 모델.

Google에서 FAQ 리치 결과를 삭제했을 수도 있지만 귀하의 조직이 FAQ 리치 결과에 표시될 가능성은 여전히 ​​있습니다. SGE(검색 생성 경험).

Google이 새로운 AI 검색 환경에서 귀하의 조직에 관해 정확한 답변을 제공하기를 원한다면 다음을 추가하세요. 강력하고 의미론적인 스키마 마크업 귀하의 사이트에 필요합니다. 그렇게 하면 조직에서 마케팅을 생성할 수 있습니다. 지식 그래프 귀하의 사이트에 있는 콘텐츠에서. 그러면 AI 검색 엔진은 이 지식 그래프를 사용하여 사용자에게 조직에 대한 보다 정확한 정보를 제공할 수 있습니다.

결론

Google은 다음 주에 FAQ 및 방법 리치 결과에 대한 변경 사항을 발표하면서 상황에 대한 더 많은 통찰력을 공유할 것입니다. 또한 우리 팀은 고객이 스키마 마크업 구현을 통해 계속해서 좋은 결과를 얻을 수 있도록 다양한 대체 솔루션을 적극적으로 테스트하고 있습니다.

더 궁금한 점이 있으면 담당 고객 성공 관리자에게 문의하거나 support@schemaapp.com.

Martha는 Schema App의 CEO이자 공동 창립자입니다. Schema App은 엔터프라이즈 SEO 팀이 검색에서 돋보이도록 스키마 마크업을 생성, 배포 및 관리하는 데 도움이 되는 종단 간 스키마 마크업 솔루션입니다. 그녀는 검색 엔진 최적화 커뮤니티의 활동적인 회원이며 Schema App을 통해 수행하는 작업은 전 세계의 브랜드가 유기적 검색 성능을 개선하도록 돕고 있습니다.

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