Lidar는 하드웨어의 미래인가
표준화?
자율주행차의 미래를 상상하며,
이러한 고도로 자동화된 소프트웨어 정의 차량을 개발하는 것은
하드웨어의 표준화 증가로 이어졌습니다. 기본 중 하나
Advanced Driver의 지속적인 개선을 뒷받침하는 동인
보조 시스템(ADAS)은 빛 감지의 사용 증가입니다.
레벨 2+ 및 레벨 3 자동화된 거리 측정(Lidar) 센서
크게 성장할 것으로 예상되는 구동 시스템
앞으로 몇 년.
자동긴급제동, 블라인드 등 ADAS 기술
스팟 경고, 어댑티브 크루즈 컨트롤, 차선 이탈 경고
주류 차량에서 점점 보편화되었습니다.
명품 브랜드의 설치에서 흘러 나왔습니다. 이것들
운전자 지원 시스템은 차량의 안전과 편안함을 향상시킬 뿐만 아니라
차량운행은 물론 보다 고도화된
자동 운전 기능. 그리고 Lidar는 다음에서 큰 역할을 할 것입니다.
이러한 시스템을 단순한 운전자 지원에서 다음으로 전환할 수 있습니다.
자동차가 반자율 방식으로 작동하도록 합니다.
ADAS의 표준화는 두 자동차 제조업체가 주도합니다.
경쟁력 있는 차별화와 컴플라이언스 요소를 위해 노력하며,
포함을 의무화하는 유럽 일반 안전 규정과 같습니다.
XNUMX월 이후 유럽에서 판매되는 신차의 일부 ADAS 기능
2024년과 2026년 XNUMX월.
“업계의 장기 목표는 레벨 4 자율이지만
차량, 대량 규모의 이러한 성과는 아직 멀었습니다.”
연구 및 분석 부국장인 Jeremy Carlson은 말했습니다.
S&P Global Mobility의 공급망 및 기술 팀을 위해.
“2단계, XNUMX단계 고도성장으로 길이 포장될 것”
오늘날 광범위하게 개발 및 배포되고 있는 2+ 자동화"
칼슨이 덧붙였다. "오늘날 판매되는 차량의 60% 이상이 10개 또는
더 많은 ADAS 애플리케이션, 레벨 2 이상의 차량이 선두를 달리고 있습니다.
팩."
S&P Global Mobility의 최근 향상된 Autonomy Forecasts,
L2+를 특정 애플리케이션 및 사용 사례로 정의하는 것 이상으로
추진 분할 및
업데이트된 센서 하드웨어 및 애플리케이션 소프트웨어 콘텐츠 보기
차량 당 달러 조건. S&P Global Mobility는 수준을 기대합니다.
2개(특히 레벨 2+) 차량이 강세를 이어갑니다.
성장, 30년 2022%에서 50년 이후 2026% 이상으로 증가 –
시장에서 레벨 1 판매를 더욱 침식합니다.
자율주행차의 개발에는 다양한 수준이 포함됩니다.
레벨 0(자동화 없음)에서 레벨 4까지의 자동화
(완전 자동화). 다음을 제공하는 레벨 2 및 레벨 2+ 시스템
어댑티브 크루즈와 같은 ADAS 기능을 통한 부분 자동화
제어 및 차선 유지 지원은 현재 크게 향상되고 있습니다.
시장에서 견인. 레벨 2+ 시스템은 더 많은 고급 기능을 제공합니다.
운전자 안면 모니터링으로 가능해진 기능; 일부 경우에,
Lidar와 같은 추가 센서는 향후 업그레이드 가능성을 제공합니다.
레벨 3 시스템.
Lidar가 상승하는 이유는 무엇입니까? 기술은 가능하게 할 수 있습니다
비교할 때 차량 및 물체의 고해상도 인식
순식간에 결정을 내리는 다른 센서에. 궁극적으로 라이다
세 번째 자동 운전 기술을 나타냅니다.
더 많은 정보와 중복성, 그리고 자동차 제조업체에게
시스템이 의도한 대로 작동합니다. 이것은 레벨 3에 매우 중요합니다.
법적 책임으로 시스템 및 그 이상은 자동차 제조업체로 이동합니다.
운전자가 지속적인 작동에서 벗어날 수 있도록 허용합니다.
(또는 심지어 감독) 차량의.
LiDAR 기술은 빠르게 핵심 구성 요소가 되고 있습니다.
레벨 3에서 고도로 자동화되고 자율적인 차량 개발
및 레벨 4, 중국은 현재 시장 측면에서 두드러집니다.
수요와 공급망. 현재 중화권 시장
현재 Lidar 센서 수요의 약 절반을 나타냅니다.
오늘날 중국 회사들이 그 물량의 75% 이상을 공급하고 있습니다.
전통적인 ICE 추진에 비해 전기 자동차는 경향이 있습니다.
더 많은 기능과 콘텐츠를 제공합니다. 이것은 부분적으로 결과입니다
확장 가능한 소프트웨어 정의 EV 아키텍처에 대한 OEM의 초점
기본 ADAS 기술을 표준으로 포함합니다. Lidar를 포함하거나
추가 카메라 또는 레이더 센서, 자동차 제조업체는 잠재적으로
무선(OTA) 업데이트 및 업그레이드를 더 높은 수준으로 제공
차량 노후화에 따른 자율성. EV 플랫폼이
따라서 프로그램은 고급
운전자 얼굴 모니터링 및 레벨 2 및 레벨 3과 같은 기술
고속도로 반자율 시스템.
그러나 더 높은 수준의 자동화(즉, 수준 3 또는 4)로의 이동
안전 장치로 더 많은 센서가 풍부한 콘텐츠와 중복성을 요구합니다.
결과적으로 이러한 시스템에 필요한 컴퓨팅 성능은
또한 크게 성장하고 있으며 자동차 제조업체는 도메인을 도입하고 있습니다.
확장성을 달성하기 위해 레벨 2+ 시스템의 컨트롤러. 에 의해
OTA 업데이트로 시간이 지남에 따라 차량의 소프트웨어를 업그레이드하고,
자동차 제조업체는 또한 서비스를 제공하기 위해 수익 구독 모델을 잠금 해제할 수 있습니다.
고객.
자율주행 시스템이 지속적으로 성장함에 따라
카메라, 레이더 및 Lidar를 포함한 센서 콘텐츠의 밀도 –
추가 해상도 및 범위에 대한 필요성
안전이 중요한 전방 시야 영역이 전방 성장을 주도하고 있으며
코너 프론트 센서.
오늘날 많은 차량은 다기능 전방 카메라를 제공합니다.
종종 표준 장비로 앞 유리 뒤에 설치됩니다.
서라운드 카메라는 상대적으로 장착률이 낮지만
밀도가 높은 다중 센서 구성으로 배포되므로
볼륨 측면에서 전면 카메라를 능가합니다.
전방 감지의 중요한 중요성과 함께
자동화의 성장은 새롭고 지속적인 성장을 가져옵니다.
앞코너. 이것은 레이더 센서의 영역이었습니다.
일반적으로 1+4 구성(전면 + 모서리)으로 배치됩니다. 하지만
Lidar 센서는 이제 이 공간에서 일부 활동을 보고 있습니다.
차량 바로 앞에서 약간의 겹침을 제공하는 전면 센서
또한 전면 모서리에 더 넓은 시야를 제공합니다. 처럼
자동화 증가, 센서 유형별 설치율
증가합니다.
센서 및 소프트웨어 개발
자율 또는 고도로 자동화된 미래는 가장 역동적인 미래 중 하나입니다.
자동차 산업 분야. 궁극적으로,
소프트웨어 정의 차량, 자동 운전, 표준 ADAS 및
LiDAR 기술은 설계할 수 있는 OEM 및 공급업체를 선호합니다.
민첩성을 발휘하는 비용 효율적인 아키텍처
소프트웨어 개발.
이 기사는 S&P Global의 별도로 관리되는 부서인 S&P Global Ratings가 아닌 S&P Global Mobility에서 게시한 것입니다.
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- 출처: http://www.spglobal.com/mobility/en/research-analysis/selfdriving-cars-wont-happen-without-smarter-adas.html
