비즈니스의 성공은 미래에 일어날 일을 예측하고 이 정보를 유리하게 활용하는 것, 즉 적극적으로 행동하는 것입니다.
그리고 이를 수행하는 열쇠는 무엇입니까? 예측 AI.
미래 지향적으로 들릴 수도 있지만 예측 분석 사업에서는 새로운 것이 없습니다.
19세기 후반부터 비즈니스에 데이터 과학 분석을 활용했던 헨리 포드(Henry Ford)에게 물어보세요.
컴퓨터의 인기가 높아짐에 따라 이와 동일한 관행은 1960년대에도 계속 발전했습니다.
2022년에는 예측 AI가 12.49억 XNUMX천만 달러의 시장 규모를 기록했으며, 그것이 얼마나 세계적인 현상이 되었는지는 분명합니다.
게다가 속도가 느려질 기미도 보이지 않습니다. 보고서는 그것이 도달할 것이라고 예측합니다. $ 38 억 2028에 의해.
이는 귀하의 비즈니스가 아직 예측 분석을 사용하지 않는다면 뒤쳐질 위험이 있다는 것을 의미합니다.
예측 AI란 무엇입니까?
AI 기반 예측 분석의 마케팅 잠재력을 살펴보기 전에 그것이 실제로 무엇인지 이해하는 것이 도움이 됩니다.
이름에서 알 수 있듯이 용도는 다음과 같습니다. 인공 지능과 기계 학습 결과를 예측합니다.
고급 알고리즘을 사용하여 비즈니스의 과거 데이터를 분석함으로써 예측 AI를 통해 더 많은 정보에 입각한 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다.
또한 추세를 식별하고, 행동을 예측하고, 임박한 문제를 예측하고, 이에 대한 솔루션을 고안하는 데도 도움이 됩니다.
AI 시스템과 AI 연구가 귀하의 비즈니스에 귀중한 도구가 될 수 있습니다. 복잡한 데이터를 몇 분 만에 분석하여 효율성을 개선하고 투자 수익(ROI)을 높이는 데 도움이 됩니다.
AI의 힘을 통해 비즈니스를 발전시키고 향상된 고객 경험을 제공하는 데 필요한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
예측 AI 대. 생성 AI
지금까지는 괜찮았지만 Midjourney와 같은 AI 모델은 어디에 있나요? ChatGPT 올?
지금 당신이 말하는 건 생성 적 AI: 인공 지능 플랫폼 데이터 예측보다는 콘텐츠 제작에 중점을 둡니다.
예측 AI가 과거 데이터를 사용하여 패턴, 추세, 행동을 예측하는 것이라면 생성 AI는 창조에 관한 것입니다.
이는 머신러닝의 도움으로 사실적인 이미지, 콘텐츠, 음악 등을 생성하는 것을 의미합니다.
둘 다 인공 지능에 의존하지만, AI 모델의 이름에서 알 수 있듯이 하나는 예측에 중점을 두고 다른 하나는 생성에 중점을 둡니다.
각각의 적용 방식도 다릅니다. 생성적 AI 모델은 영화, 글쓰기, 패션, 예술과 같은 창조 산업에 가장 적합합니다.
예측 AI 모델은 의료, 금융, 마케팅 등 데이터 분석에 의존하는 산업에 이상적입니다.
둘 다 각자의 위치가 있고 다양한 분야에서 사용량이 증가하고 있으며 예상 연간 성장률은 다음과 같습니다. 37.3% 2023년부터 2030년 사이로 예상된다.
예측 AI에 대한 이해가 매우 중요해지는 것은 바로 이러한 인기 급증입니다.
왜냐하면 귀하가 아직 그 잠재력을 활용하고 있지 않다면 경쟁업체가 그렇게 하고 있음을 확신할 수 있기 때문입니다.
예측 AI의 이점
AI 기술을 사용하기로 결정하기 전에 해당 기술을 살펴보는 것이 도움이 됩니다. 혜택 조금 더.
생성 AI의 이점은 분명하지만(예: 이미지 생성 및 콘텐츠 생성에 소요되는 시간과 비용 절약), 예측 AI의 이점은 더욱 다양합니다.
1. 미래 계획
경쟁 우위를 유지하는 것은 경쟁 우위를 확보하는 것입니다. 이것이 바로 예측 AI와 같은 AI 도구가 제공할 수 있는 것입니다.
과거 데이터를 사용하여 추세와 결과를 예측하면 미리 계획을 세우고 비즈니스 접근 방식에 적극적으로 대처할 수 있습니다.
2. 효율성 향상
예측 데이터가 향상되고 예측이 정확할수록 반복적인 작업과 오류를 방지할 수 있어 비즈니스 프로세스를 간소화하는 데 도움이 됩니다.
3. 더 빠른 의사결정
마케팅에서 의사결정은 모두 데이터에 관한 것입니다. 데이터가 정확할수록 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있습니다.
이것이 바로 예측 AI의 장점입니다. 필요할 때 필요한 데이터를 제공하여 더 빠르고 효과적인 결정을 내릴 수 있다는 것입니다.
4. 패턴 식별
기회, 과제 및 솔루션을 식별하기 위해 자신의 데이터를 사용하여 패턴을 찾는 방법에 대해 궁금한 적이 있습니까?
머신러닝을 사용하여 패턴을 인식하고 그에 따라 의사결정을 내리는 것이 바로 예측 분석입니다.
5. 추세 예측
귀하의 데이터에는 풍부한 지식이 포함되어 있으며, 예측 AI는 바로 이러한 지식을 활용하도록 설계되었습니다.
예측 분석은 수학적 알고리즘, 기계 학습, 데이터 마이닝 등을 사용하여 데이터를 사용하여 고객 행동, 이벤트 및 추세를 예측할 수 있습니다.
이는 필요한 귀중한 비즈니스 정보를 미리 얻을 수 있음을 의미합니다.
예측 AI의 응용
그러나 예측 AI의 가장 큰 이점 중 하나는 적합한 애플리케이션의 범위입니다.
생산성을 향상하고 수익을 늘리며 프로세스를 간소화하는 능력을 통해 다음과 같은 광범위한 산업에 영향을 미칠 수 있습니다.
소매
시장 동향부터 구매 습관까지 예측 AI는 고객 여정을 처음부터 끝까지 따라가며 모든 단계를 분석할 수 있습니다.
빠르게 변화하는 소매 산업의 특성은 빠르게 분석하고, 적응하고, 대응할 수 있는 모델인 AI 모델에 완벽하게 적합합니다.
특정 제품이 시장에서 더 좋은 성적을 거둘까요? 특정 인센티브가 판매를 보장합니까? 예측 AI는 이러한 모든 질문에 답할 수 있습니다.
의료
전 세계적으로 수많은 환자와 의료 센터가 있기 때문에 의료 산업에서 데이터를 수집할 수 있는 기회는 무궁무진합니다.
AI 모델의 상당한 리소스와 능력을 사용함으로써 알고리즘은 치료법을 제안하고, 맞춤형 치료를 제공하고, 심지어 전염병을 예측할 수도 있습니다.
이것이 바로 AI가 진단을 개선할 뿐만 아니라 그 과정에서 생명을 구하는 데 도움을 줄 수 있는 방법입니다.
자동차
AI 덕분에 차량 고장과 리콜은 과거의 일이 될 수 있습니다.
기계 학습을 사용하면 예측 분석을 통해 제조 과정에서 오류가 발생하기 전에 이를 감지할 수 있습니다.
미래를 내다보면 예측 AI는 한 단계 더 발전하여 운전자 행동 연구를 기반으로 자동차 기술과 무인 차량 개발에 도움을 줄 수 있습니다.
금융 서비스
추세를 예측하고 다양한 거래 및 고객 상호 작용 전반에 머신 러닝 모델을 적용할 수 있는 능력을 갖춘 예측 AI는 다음과 같은 분야에 완벽하게 적합합니다. 금융 산업.
빠르고 정확하며 효율적이며 금융 세계의 작동 방식을 혁신할 수 있는 힘을 가지고 있습니다.
예측 AI 도구 사용
그렇다면 어떤 유형의 예측 AI 도구가 있으며, 정확히 어떤 작업을 수행할 수 있을까요? 한 번 보자.
뉴런
우선, 있습니다. AI 예측 뉴런에서.
놀라운 점은 전 세계 120,000명 이상의 사람들로부터 수집한 시선 추적 데이터 데이터베이스와 100억 개 이상의 뇌 반응 데이터 포인트를 기반으로 구축되었다는 것입니다.
Predict는 이러한 신경과학 연구를 기반으로 구축된 기초 모델을 통해 몇 초 만에 창의적인 통찰력 데이터를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 전환율을 높이고 인간 행동을 정확하게 예측할 수 있습니다.
Predict의 혁신적인 AI 기술 덕분에 고객이 귀하의 브랜드와 광고에 반응하는 방식과 이유를 이해할 수 있습니다.
결과적으로 인지도를 구축하고 동시에 판매를 촉진하는 데 도움이 됩니다. Predict의 강력한 기능을 통해 참여도가 향상되고 창의성이 최적화될 수 있습니다.
잠자리 AI
비록 앱으로 시작되었을지 모르지만, 오늘날에는 잠자리 AI 플랫폼 콘텐츠 성능을 강조하는 것으로 알려져 있습니다.
시각적 예측 분석에 초점을 맞춘 전체 제품군을 갖춘 Dragonfly의 Studio 데스크탑 솔루션은 다양한 AI 도구를 제공합니다.
ROI를 높이고, 성능을 테스트하고, 광고 소재를 A/B 테스트하고, 디자인 프로세스를 간소화하세요. 이 모든 것이 하나로 통합됩니다.
iOS용 모바일 앱과 브라우저 확장 기능을 통해 다재다능하고 유연하며 AI 기술을 완벽하게 활용합니다.
이는 적절한 메시지가 적시에 적절한 고객에게 전달되도록 하기 위한 것입니다. 귀하의 수익이 기대되는 부스트를 제공합니다.
비짓
고객이 귀하의 제품을 보고 구매하도록 유도하는 마케팅 캠페인은 무엇입니까?
바로 그 질문이군요 비짓 대답하도록 설계되었습니다.
수상 경력에 빛나는 AI로 구동되는 Vizit은 특허 기술을 사용하여 고객이 제품을 볼 때 보고 느끼는 것을 시뮬레이션합니다.
그 이유는 고객의 93%가 구매 결정을 내릴 때 시각적 자료를 사용하는 것으로 추정되기 때문입니다. 따라서 고객의 관심을 끄는 방법을 더 많이 이해할수록 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
수백만 개의 행동 상호 작용을 기반으로 한 예측 AI를 통해 Vizit은 시각적 콘텐츠를 측정하고 성과를 향상하는 데 도움이 되는 통찰력을 제공할 수 있습니다.
고객의 눈을 통해 보면서 테스트하고, 배우고, 성장할 수 있습니다. 그리고 Vizit이 최대 45%의 전환율 증가와 30%의 매출 성장을 보장하므로 지금까지 중 가장 보람 있는 견해가 될 수 있습니다.
예측 AI가 귀하의 비즈니스에 적합한 도구입니까?
OpenAI의 ChatGPT와 같은 생성 AI의 품질이 악화될 수도 있다, 예측 AI의 이점과 적용은 분명합니다.
기계 학습과 인공 지능은 미래의 방식이 아니라 현재의 현실이며 시간이 지날수록 더욱 정교해질 것입니다.
경쟁업체가 예측 능력으로 귀하를 추월하도록 하시겠습니까? 시장 동향 아니면 예측 AI를 수용하고 그 잠재력을 직접 탐색하시겠습니까?
이는 오직 귀하만이 답할 수 있는 질문이며, 경쟁에서 앞서기 위해서는 조만간 고려해야 할 질문입니다.
그것은 당신이 믿을 수 있는 예측이다.
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주요 이미지: Andrey_Popov/Shutterstock
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- 출처: https://www.searchenginejournal.com/exploring-the-marketing-potential-of-predictive-ai/492327/
