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Wordstat 9 텍스트 분석 소프트웨어로 예상되는 빅 데이터 해결…

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Wordstat V9를 사용한 단어 클라우드 텍스트 분석

WordStat V9 단어 빈도 분석

Wordstat 9는 직원의 전문 지식 수준에 관계없이 조직 전반에 걸쳐 조직의 과제를 실용적이고 효과적인 텍스트 분석 작업으로 전환합니다. 우리는 데이터 마이닝을 촉진하기 위해 프로그래머가 아닌 사람과 프로그래머 모두가 사용할 수 있는 사용자 인터페이스를 구축하는 데 중점을 두었습니다.

Provalis Research는 새로운 버전의 출시를 발표했습니다. 워드스텟 텍스트 분석 소프트웨어 버전 9. 이 새 버전은 크고 작은 조직 전반에 걸쳐 텍스트 분석을 시장에서 더 쉽게 채택할 수 있도록 하는 동시에 더 높은 수준의 민첩성을 바탕으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 설계되었습니다.

코로나19 팬데믹으로 인해 기록 데이터가 쓸모 없게 되면서 급격한 변화 가속화가 필요해졌습니다. 이는 이제 조직의 생존과 회복력에 매우 중요합니다. 이로 인해 가트너 70년까지 조직의 2025%가 빅데이터에서 소규모 및 광범위한 데이터로 초점을 전환할 것이라고 예측합니다. 사용 가능한 비즈니스 정보의 80%가 대부분 구조화되지 않은 텍스트 데이터라는 점을 고려하면 이러한 전환에는 모든 규모의 조직에 중요한 조정이 필요합니다. 기업은 더 짧은 기간의 데이터를 처리하는 동시에 동일한 기간의 많은 데이터 소스를 동원해야 하므로 넓고 작은 데이터에 의존하게 됩니다. 이 새로운 접근 방식을 통해 초보 분석가와 숙련된 데이터 과학자 모두 부서별 또는 조직 수준의 부서별 텍스트 분석을 수행할 수 있습니다.

"Wordstat 9는 직원의 전문 지식 수준에 관계없이 조직 전체에 분산된 실용적이고 효과적인 텍스트 분석 작업으로 조직의 과제를 전환합니다."라고 CEO인 Normand Péladeau는 말합니다. 프로발리스 연구. Péladeau는 "우리는 조직 내에서 데이터 마이닝을 가속화하기 위해 프로그래머가 아닌 사람과 프로그래머 모두가 사용할 수 있는 사용자 인터페이스를 구축하는 데 중점을 두었습니다."라고 덧붙였습니다.

프로그래밍 리소스가 제한된 조직은 Python 및 R 루틴 스크립트를 범용 사용자 인터페이스와 통합하여 텍스트 변환, 강력한 철자 수정, 고유한 텍스트 분석 루틴, 데이터 시각화 및 탁월한 분류 시스템의 이점을 활용함으로써 프로그래밍 요청의 양을 줄일 수 있습니다. Wordstat 9는 또한 동시 발생은 물론 구조화되지 않은 텍스트와 구조화된 데이터 간의 관계를 분석하는 새로운 기능을 통해 상호 작용 수준을 높여 더 깊은 텍스트 분석 통찰력을 제공합니다.

WordStat는 의미 있는 정보에 초점을 맞추는 자동 데이터 정리 기능을 사용하여 다양한 데이터 소스에서 정보를 가져옵니다. MS Excel, MS Word, PDF, SPSS, Stata, 소셜 미디어, 이메일 및 웹 설문 조사 플랫폼에서 직접 가져오는 것 외에도 버전 9에서는 LexisNexis 및 Dow Jones의 Factiva 출력 파일에서 뉴스 내용을 가져올 수도 있습니다.

WordStat는 다양한 데이터 소스를 정렬하는 데 이상적인 언어 독립적인 텍스트 마이닝 소프트웨어입니다. 즉, 소프트웨어는 더 이상 데이터 번역이 필요하지 않으며 특히 중국어, 일본어, 태국어, 한국어 등과 같은 언어가 포함되어 있어 더 많은 연구자가 사용할 수 있습니다. 텍스트를 보다 정확하게 처리하기 위해 Wordstat 9 또한 훨씬 더 빠르고 정확한 맞춤법 교정 엔진을 갖추고 있습니다. 이 기능을 사용하면 실시간 자동 맞춤법 ​​교정이 가능하며 특히 소셜 미디어 및 웹 설문조사 데이터를 분석하는 데 유용합니다.

중요한 점은 이제 사전 및 사후 처리 스크립트를 생성하여 원본 또는 변환된 텍스트 데이터 또는 이러한 문서의 내용 분석을 통해 얻은 정량화된 결과에 대한 사용자 정의 분석을 수행하는 것도 가능하다는 것입니다. 이 기능은 새로운 기계 학습 알고리즘, 고급 통계 모델링 기술 또는 사용자 정의 데이터 변환 구현과 같은 WordStat의 기능을 확장할 수 있는 무한한 가능성을 제공합니다. 텍스트 가독성 지표를 계산하고, 언어를 감지하고, 다른 주제 모델링 기술(LDA 또는 STM)을 적용하거나, 기계 학습(SVM, 신경망, 의사결정 트리 등)을 사용하여 예측 모델을 생성하기 위한 샘플 스크립트가 포함되었습니다.

Wordstat 버전 9의 새로운 기능에 대해 자세히 알아보려면 Wordstat 9를 다운로드하세요. 14 일 무료 사용 또는 저희에게 연락해 주세요. 무료 맞춤형 웹 데모.

프로발리스 리서치 소개

Provalis Research는 포괄적인 정성적, 정량적, 혼합 방법 프로그램을 갖춘 텍스트 분석 소프트웨어 개발 분야의 글로벌 리더입니다. Provalis Research는 WordStat, QDA 마이너, SimStat 및 ProSuite를 포함하여 20년 이상 텍스트 분석 프로그램을 개발해 왔으며 전 세계 데이터 분석가, 연구원 및 데이터 과학자에게 필수적인 도구를 설계하고 시장에 출시하는 데 있어 입증된 기록을 보유하고 있습니다.

캐나다 몬트리올에 본사를 두고 있는 이 회사는 1989년에 설립되었습니다. Provalis Research 소프트웨어 제품은 비즈니스 인텔리전스, 시장 조사, 정치 과학, 미디어 분석, 설문 조사 분석, 위험 및 사기 탐지, 방어 및 국제 범죄 분석.

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출처: https://www.prweb.com/releases/wordstat_9_text_analytic_software_addresses_anticipated_big_data_trends/prweb18002590.htm

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