AI 트렌드 스태프
노르웨이의 어류 농가들은 노르웨이 오픈 AI 연구소의 노력 덕분에 비용을 절감하고 노르웨이의 주요 수출품 중 하나 인 연어를 재배하기위한 노력의 효율성을 높이기 위해 설계된 AI 모델을 사용하고 있습니다.
이러한 노력은 어류, 갑각류, 연체 동물, 수생 식물, 조류 및 기타 유기체의 양식 인 양식에 AI 자동화를 적용하려는 증가하는 추세의 일부입니다.
AI 모델은 사료 공급을 최적화하고 생선을 깨끗하고 건강하게 유지하며 기업이 농장 운영과 관련하여 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 설계되었습니다. WSJ 프로. Norwegian Open AI Lab은 노르웨이 통신 사업자가 운영합니다. 텔레 노어 AS A는 다른 회사와 함께 연어 양식장에 5G 모바일 연결 테스트와 같은 기술 서비스를 제공합니다.
노르웨이 해산물위원회에 따르면 2019 년 연어 수출은 총 11.3 억 달러에 달했습니다. 어업과 양어장 산업을 대표하는 무역 그룹은 2020 년 XNUMX 월과 XNUMX 월 사이에 어류 수출이 약 XNUMX % 증가했다고보고했습니다.
환경 표준을 개선하고 폐기물을 줄여야한다는 압박을 받고있는 업계는 노르웨이의 양어장에 AI 도구를 제공하기 위해 기술 회사와 협력하고 있습니다.
예를 들어, 알파벳 Inc.의 Tidal 이니셔티브는 해산물 회사와 제휴하고 있습니다. 모위 AS A는 AI를 사용하여 물고기와 환경 조건을 분석하고 모니터링합니다. Microsoft, 스위스 엔지니어링 회사 씨줄 Ltd.와 양어장 운영 업체 인 Norway Royal Salmon ASA는 어류 개체군을 원격으로 추적하기 위해 AI 솔루션을 시험하고 있습니다. 그리고 IBM은 양식 어류를 위협하는 기생충 인 바다 이의 발생을 예측하는 기계 학습 도구를 만들었습니다.
노르웨이 개방형 AI 연구소는 대규모 훈련 데이터 세트를 기반으로 학습하는 신경망과 온 디바이스 센서 데이터를 수행 할 수있는 하드웨어 및 소프트웨어를 포함하는 "작은 기계 학습"으로 알려진 AI 유형을 기반으로 AI 이니셔티브를 기반으로합니다. 매우 낮은 전력에서 분석.
신경망 애플리케이션 중 하나는 양식장 작업자가 연어 먹이주기를 이해할 수 있도록 설계되었습니다. Bjørn에 따르면 수중 카메라의 데이터를 분석하여 물고기가 더 이상 배고프지 않음을 나타내는 행동 변화를 결정합니다. 탈레 Telenor Research의 책임자 인 Sandberg. 양어장 비용의 약 40 %는 사료입니다.
이 회사는 또한 양어장의 현장에 남아있을 수있는 소형 컴퓨터를 개발하고 있으며 결국 카메라가 감지하는 것을 기반으로 자동으로 결정을 내릴 수 있습니다. 컴퓨터는 인터넷 네트워크가 강력하지 않을 수있는 원격 양식장에 특히 유용 할 수있는 "작은 기계 학습"을 사용합니다. 이 시스템은 해안에 연결하지 않고도 일부 결정을 자동화하여 농장을 모니터링하는 데 필요한 수작업을 줄일 수 있습니다.
“바다 나 야생 피오르드에서는 문제를 확인하기 위해 농장을 방문하는 횟수를 피하고 싶습니다.”라고 Sandberg는 말했습니다.
스타트 업 유치를위한 양식업에서 AI의 기회
수산물 양식에 AI 적용이 증가하는 추세는 최근의 계정에서 설명한 바와 같이 기회를 보는 일부 스타트 업 회사를 끌어 들였습니다. 물고기 사이트.
예를 들어, 기술 관찰 주식이 공급 될 때 측정 가능한 패턴을 추적하도록 제안합니다. 그들의 목표는 농부들에게 얼마나 많이 먹일 지에 대한 경험적이고 객관적인 지침을 제공하는 것입니다. 이 시스템은 센서, 카메라 및 음향을 포함한 소스에서 데이터를 집계 한 다음 알고리즘에 대한 관련 정보를 추출하고 사료를 늘리거나 줄일시기에 대해 농부에게 경고를 보냅니다. 소프트웨어는 시간이 지남에 따라 학습하고 시간이 지남에 따라 더 똑똑해지고 원격으로 작동 할 수 있습니다.
다른 플레이어가 전자어업 센서를 사용하여 새우와 생선의 배고픔 수준을 감지하고 적절한 양의 음식을 배출하는 디스펜서를 제어하는 시스템을 개발했습니다. 회사는 이것이 사료 비용을 최대 21 %까지 줄일 수 있다고 주장합니다. 2013 년에 설립 된이 회사는 인도네시아에 기반을두고 있습니다.
다른 곳에서는 일본과 싱가포르의 양식 기술 회사 Umitron 세포 원격으로 제어 할 수있는 스마트 피더를 제공합니다. “농부들은 사료 공급 일정을 최적화하기 위해 데이터 중심의 의사 결정 조언을받습니다. 이는 낭비를 줄이고 수익성과 지속 가능성을 모두 개선하는 동시에 위험한 상황에서 물속에있을 필요를 제거함으로써 사용자에게 더 나은 일과 삶의 균형을 제공합니다.”라고 Umitron 제품 관리자 Andy Davison이 말했습니다.
최근 프로젝트 중 유미트론 IoT와 AI 기술을 활용 한 아세안 지역 새우 양식 데이터 플랫폼 개발 프로젝트를 이끌고 있습니다. 이 프로젝트는 자연 환경을 보존하면서 새우 양식 생산성과 작업 조건을 개선하는 것을 목표로합니다.
또한이 회사는 최근 Android 사용자를위한 Pulse 모바일 애플리케이션을 발표하여 수온, 엽록소, 용존 산소, 염도 및 파고와 같은 중요한 환경 매개 변수의 고해상도 해양지도를 제공합니다.
시작 XpertSea의 초점 대부분의 농민들이 교육받은 추측을 기반으로 측정하는 수확의 경제성을 최적화합니다. 이 회사의 제품은 컴퓨터 비전과 AI를 사용하여 새우의 성장을 계산하여 농부들이 가장 수익성이 높은 수확시기를 예측하도록 돕습니다. 딥 러닝 기술은 과거 성장주기 데이터에 대한 머신 러닝을 지속적으로 사용하여 시간대를 정확하게 파악하는 데 사용됩니다.
“회사의 성장 플랫폼 AI를 사용하여 현장 데이터를 캡처, 수집, 저장 및 처리하는 온라인 관리 소프트웨어를 제공하여 전체 생산주기 동안 농부와 업계 전문가에게 실행 가능한 데이터 기반 통찰력을 제공합니다.”라고 Valérie Robitaille의 CEO는 말했습니다. 엑스퍼트씨. "이 플랫폼은 농민뿐만 아니라 사료, 건강, 유전학 및 인증 기업에서도 사용하여 농민에게 데이터 기반 서비스를 제공합니다."
제품의 또 다른 부분은 엑스퍼카운트, 카메라 및 기계 학습을 사용하여 동물의 수를 세고, 크기를 조정하고, 무게를 재는 데 적용되는 중요한 동물 데이터를 몇 초 만에 수집합니다.
회사보고 600 명의 농부 및 기타 고객과 작년에 2.3 억 개가 넘는 동물 데이터 포인트를 처리하고 6,000 가지 작물의 성능을 최적화했습니다.
운영의 환경 적 발자국을 유지하면서 세계 인구를 먹이기 위해 더 많은 수산물을 생산하기 위해 양식업 자동화에서 진전이 이루어지고 있습니다.