지난 해 우리는 GenAI(제너레이티브 AI) 사용 사례가 폭발적으로 등장하는 것을 목격했습니다. 기업이 분석하고, 창조하고, 경쟁하는 방식을 혁신할 수 있는 잠재력은 부인할 수 없지만, 과장된 기대를 넘어서는 중요한 질문이 공중에 떠 있습니다. 2024년에 업계는 GenAI와 함께 어떻게 발전할 것인가? 이 블로그 게시물에서는 전략적 전투, 신중한 낙관주의, AI의 진정한 잠재력을 활용하기 위한 경쟁으로 정의되는 한 해의 모습을 그리는 XNUMX가지 주요 예측을 살펴봅니다. 

1. GenAI는 기업 내 의제에 대한 통제권을 놓고 경쟁하면서 임원들 사이에 충돌을 일으킬 것입니다.

거의 절반 경영진 중 70%는 이미 생성적 AI 탐색 모드에 있으며, 내년에는 생성적 AI 대세에 편승하기 위해 AI 투자를 늘릴 것이라고 보고했습니다. 이제 조직이 기업에서 AI 채택을 늘리고 있으므로 모든 임원은 AI 여정에 회사를 이끄는 사람이 되기를 원합니다. 2024년에는 CTO부터 CIO, 데이터 분석 임원에 이르기까지 더 많은 참여자가 통제권을 위한 투쟁에 참여함에 따라 AI 의제가 점점 더 복잡해질 것입니다. 최고 경영진은 AI에 대한 기회가 어디에 있는지, 누가 주도권을 잡아야 할지 결정하기 위해 여러 부서와 어떤 대화를 나누어야 하는지 파악해야 합니다. 그동안 CIO는 CEO들의 압력에 직면하다 생성 AI의 사용을 확대합니다. 2024년에는 CIO들이 전투가 계속됨에 따라 탐색적 AI 실험과 프로젝트를 계속 추진하는 것을 보게 될 것입니다.  

2. 대시보드는 마침내 과대광고를 실현할 것이지만 통찰력 있는 분석을 식별하기 위해 GenAI를 효과적으로 사용해야 합니다.

GenAI의 등장으로 대시보드의 관련성에 대한 논쟁이 촉발되었으며 일부에서는 대시보드의 종말을 예측하기도 했습니다. 그러나 이러한 관점은 비즈니스 성과에 대한 기본적이면서도 명확하고 공유된 개요를 제공하는 대시보드의 근본적인 강점을 간과합니다. 역사적으로 그들은 상세한 분석을 오용하여 "이 숫자가 왜 감소했나요?"와 같은 복잡한 질문에 답하려고 시도했습니다. – 명확성보다는 혼란을 초래했습니다. 

2024년에도 대시보드는 기업에서 여전히 귀중한 도구로 자리잡겠지만, 조직은 마침내 그 한계를 받아들일 것입니다. GenAI 기반 분석 에이전트는 중추적인 변화를 가능하게 할 것입니다. 이러한 에이전트는 대시보드가 ​​결코 적합하지 않은 역할인 고급 데이터 분석을 수행할 수 있습니다. 기본 추세와 통찰력을 밝혀 대시보드를 원래 목적으로 되돌릴 수 있습니다. 즉, 비즈니스의 현재 상태에 대한 명확하고 통합된 보기를 제공합니다. 이러한 발전은 비즈니스 인텔리전스에 대한 보다 효율적인 접근 방식을 제시할 것입니다. 대시보드는 전반적인 비즈니스 상태에 초점을 맞추고 GenAI 에이전트는 복잡성을 조사하여 실행 가능한 통찰력을 추출합니다. 이러한 시너지 효과는 두 도구의 사용을 최적화하여 포괄적이면서도 명확한 비즈니스 분석과 의사 결정을 보장합니다. 

3. AI 커뮤니티는 개방형 AI를 중심으로 집결하기 시작하여 폐쇄형 AI와의 동등성을 향한 길을 시작합니다.

폐쇄형 AI는 현재 개방형 AI에 비해 상당한 우위를 점하고 있습니다. 전자는 세련된 기업용 환경을 제공하는 반면 후자는 아직 가장자리가 험난합니다. 그러나 내년에는 개방형 AI가 강력한 사용 사례와 앱을 지원하기 시작하여 개방형 AI의 잠재력을 보여줄 것입니다. 이로 인해 더 넓은 커뮤니티에서 기술에 대한 관심이 높아지고 개방형 AI에 대한 채택이 늘어나고 더 많은 기여가 이루어질 것입니다. 

4. GenAI가 환멸의 바닥에 부딪히면서 "나도(Me too)" AI 벤더들은 가라앉을 것입니다.

현재 제너레이티브 AI는 피크 과대광고 주기의 일부입니다. 내년에 일부 조직은 AI 투자가 기대하는 변화를 제공하지 못할 때 환멸을 느끼게 될 것입니다. 고객은 비즈니스 가치가 거의 없거나 매력적인 기능을 제공하지 않는 AI 기능에 집착하면서 AI 경쟁에 뒤처지는 공급업체를 경계하게 될 것입니다. 그러나 입증된 사용 사례를 지원하는 생성 AI를 올바르게 사용하는 조직은 이러한 환멸을 피하고 AI에서 기대되는 가치를 볼 수 있습니다. 

5. AI의 미래는 수직화된다.

ChatGPT에서 Bard에 이르기까지 우리는 올해 범용 AI 도구의 상당 부분이 밝혀진 것을 보았습니다. 2024년에는 각 산업과 개인 직업에 맞춰진 AI 기술의 새로운 물결이 나타날 것으로 예상됩니다. 의사부터 은행가, 마케팅 담당자에 이르기까지 거의 모든 역할에는 수직화된 생성 AI 도우미가 있습니다. 또한 소매업, 제약업 등 모든 산업에 특화된 도구도 볼 수 있습니다. 이러한 도구 중 일부는 예를 들어 제약 업계의 마케팅 담당자를 위해 설계되었습니다. 오늘날 많은 기업이 사용하는 주류 대화형 AI 도구와 달리 맞춤형 AI 기술은 각 영역에 더욱 능숙해질 것입니다. 조직과 직원 모두 신뢰할 수 있고 심층적인 통찰력을 얻어 그 어느 때보다 생산성과 전략을 높일 수 있습니다. 

2024년을 맞이하여 AI의 미래를 만들어가는 것은 모든 업계의 핵심 리더들에게 달려 있습니다. 2024년에는 기업이 특정 산업 요구 사항에 맞게 GenAI의 성능을 조정하고 그 영향의 단순한 소비자가 아닌 공동 창작자가 되어야 합니다. 

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• 출처: https://www.dataversity.net/from-labs-to-leaders-2024s-generative-ai-predictions-for-industry-champions/