인공 지능 (AI)과 사물 인터넷 (IoT)은 지난 XNUMX 년을 정의했습니다. 빅 데이터 및 클라우드 아키텍처와 같은 개념의 대규모 배포가 발생한 이후로 데이터를 생성, 저장 및 처리하는 능력이 다양하게 증가했습니다. 그 결과 산업 및 지역에 걸쳐 대규모 데이터 분석 구현이 이루어졌으며, 이는 기업이 AI 전략을 통합하는 결과로 이어졌습니다. 기업이 점차 AI의 엄청난 잠재력을 발견함에 따라 IoT와 이와 관련된 자동화 프로세스는 비즈니스에도 필수 요소가되었습니다.
상황을 살펴 보려면 지난 270 년 동안 인공 지능 기술의 사용이 118 % 증가했다는 사실을 이해하는 것이 중요합니다. 이 외에도 AI 개발 부문은 2025 년까지 약 2020 억 달러에이를 것으로 예상됩니다. 스펙트럼의 다른 끝은 IoT입니다. 보고서에 따르면 30.73 년에는 2025 억 대 이상의 장치가 IoT 인프라에 연결되었고 152,200 년까지 약 XNUMX 개의 장치가 매분 인터넷에 연결될 것이라고합니다.
AIoT 란?
초창기, AI와 IoT는 기술의 보완 개념입니다. 데이터는 모든 것의 중심에 있기 때문에 AI와 IoT는 대부분의 사용 사례에서 동일한 동전의 양면이됩니다. 둘 다 통합하는 용어를 AIoT라고합니다. 두 기술이 함께 작동하여 사용자와 비즈니스에 최적의 경험과 애플리케이션을 제공합니다. 여러 IoT 메커니즘은 인공 지능과 자동화 및 예측 분석을 통한 딥 및 머신 러닝과 같은 관련 개념에 의존합니다.
AIoT 이점
IoT 제품 개발의 인공 지능은 운영, 관리, 고객 행동 분석 등에 수많은 이점을 제공합니다. 광범위한 아이디어를 제공하기 위해 AIoT의 이점은 다음과 같습니다.
IoT 확장 성 향상
IoT의 확장 성은 기존 생태계에 더 많은 장치를 추가하는 것을 의미합니다. 이 추가는 기존 프로세스를 최적화하거나 새로운 기능을 도입 할 수 있습니다. AI의 통합으로 특정 구성 요소에 필요한 데이터 만 여기에 도달하여 프로세스가 매우 구체적입니다.
예를 들어, 웨어러블 건강 기기는 GPS 및 내비게이션 정보가 아닌 심박수 및 생체 정보에 대한 데이터 만 수신합니다. 데이터 크 런칭이 발생하면 인프라에 최신 장치를 배포하는 것이 더 쉬워집니다.
운영 효율성 향상
최적의 조직 효율성을 달성하려는 조직과 비즈니스는 AIoT의 도움으로이를 수행 할 수 있습니다. IoT의 AI는 생성 된 데이터에서 패턴을 감지하고, 그렇지 않으면 보이지 않는 새로운 통찰력을 발견하고, 예측 및 예방 분석을 구현하고, 자동화를 도입하고, 운영 허점을 감지 및 수정하고, 손실을 정확하게 예측하고, 직원 복지와 사기를 개선하는 데 사용할 수 있습니다. AIoT를 사용하면 정확한 시정 조치를 위해 정확한 시간 장비 오작동도 예측할 수 있습니다. 이는 작업을 영구적으로 만듭니다.
새로운 제품 또는 서비스 통합
여러 기존 장비, 제품 또는 서비스를 AI 개념과 통합하여 고급 기능을 가져 오거나 AI 제품을 완전히 개발할 수 있습니다. 예를 들어 음성 인식 또는 자연어 처리 고급 HMI 시스템에 구현할 수 있고, 상용 차량을 AI 및 IoT 장치와 통합하여 통찰력을 생성 할 수 있으며, 고급 도로 및 운전자 안전 조치를 도입하기 위해 웹 사이트 및 마케팅 캠페인을 특정 매개 변수를 통해보다 효과적이고 목표 지향적으로 만들 수 있습니다. 캠페인 시뮬레이션 메커니즘 등도 있습니다.
위험 관리 최적화
앞서 언급했듯이 예측 분석을 배포하여 조직의 가능한 위험을 평가하고 선제 적 조치로 예방할 수 있습니다. 장비 오작동, 사이버 공격, 직원 및 작업장 안전과 같은 인스턴스를 예측할 수 있으며 상황을보다 잘 처리하기 위해 신속한 대응 프로토콜을 구현할 수 있습니다. AI를 사용한 위험 관리의 한 가지 간단한 예는 운전자 행동과 기록에 전적으로 의존하는 자동차 보험 정책에 대한 맞춤형 보험료입니다.
실시간 모니터링 및 조치
자동화 및 IoT 개념에서 중요한 것은 실시간 모니터링입니다. 이는 장치, 장비 및 모듈의 일관된 감독에 도움이되며 시스템이 자율적으로 문제가 발생할 때 결정과 조치를 취할 수 있도록합니다. 예를 들어, 차량의 내비게이션 시스템이 현재 경로에서 증가하는 트래픽을 감지하면 실시간 모니터링을 통해 차량이 다른 경로를 찾아 운전자에게 중단없는 운전을 제안 할 수 있습니다.
의도하지 않은 다운 타임 방지
석유 및 천연 가스, 화력 발전소, 자동차 공장 등과 같은 여러 산업은 특히 계획되지 않은 경우 다운 타임을 감당할 수 없습니다. 그들은 일정과 계획을 특정 기간 동안 흔들 리게하여 손실 가능성과 배송 지연으로 이어집니다.
AIoT를 사용하면 예측 유지 보수 개념 덕분에 예상치 못한 다운 타임을 방지 할 수 있습니다. 과거 데이터와 현재 운영 추세를 기반으로 머신 러닝 알고리즘은 가동 중지 시간을 정확하게 예측하고 고급 서비스 또는 구성 요소 교체를 예약하여 프로세스가 중단되지 않도록 할 수 있습니다.
최적화 된 고객 경험
소비자 행동과 관련된 변동성은 기업이 좋은 고객 서비스를 제공하는 데있어 항상 도전 과제였습니다. AIoT를 사용하면 새로운 데이터 터치 포인트를 도입하여이를 달성 할 수 있으며 히트 맵과 같은 측면은 분석가에게 고객 행동에 대한 포괄적 인 아이디어를 제공합니다.
시장 수요를 이해하는 것부터 판매하는 것과 판매하지 않는 것의 해독에 이르기까지 AI를 통해 기업은 제품 및 제품 포지셔닝 수준에서 변경하여 더 많은 수익과 시장 침투를 할 수 있습니다. AIoT는 또한 더 많은 캠페인 효과를 위해 개인화 된 마케팅 및 세분화 된 타겟팅 방법을 만들 수 있습니다.
산업 영향
AIoT는 접촉 한 모든 산업에 영향을 미쳤습니다. 제조에서 의료에 이르기까지 AIoT의 굉장함을 아직 경험하지 못한 분야는 거의 없습니다. 따라서 더 나은 아이디어를 얻기 위해 산업 전반에 걸쳐 AIoT의 영향을 빠르게 살펴 보겠습니다.
제조
제조 분야에서 산업 자동화, 로봇 팔, 딥 러닝 알고리즘 등의 시작은 효율성을 최적화했을뿐만 아니라 운영 비용을 절감 할 수있는 길을 열었습니다.
스마트 도시 및 주택
스마트 시티와 주택은 기밀 보안 시스템으로 민간인과 주택 소유자의 고급 안전을 보장합니다. 또한 재생 불가능한 자원의 책임있는 소비, 오염 억제 등에 도움이됩니다.
전자 상거래
전자 상거래의 AIoT는 기업이 고급 제품 포지셔닝, 공급 업체와의 관계 최적화, 송장 및 청구 자동화, 패키지 배송 및 배송에 대한 실시간 통찰력 생성 등을 지원합니다.
항공
센서와 텔레매틱스의 도움으로 항공사는 AIoT를 통해 더 안전하고 추적 할 수있게되었습니다. 비행 경로에서 생성 된 데이터는 연료 소비, 날씨 등 다양한 목적으로도 연구됩니다. 또한 AIoT는 원활한 체크인 및 공항 절차를 지원합니다.
물류 및 운영
공급망이 최적화되고 AIoT로 재고 관리가 단순화됩니다. 센서와 장치는 품목이 품절되는시기를 감지하여 자율적으로 제품을 보충 할 수 있습니다. AIoT는 또한 안전 및 원활한 운영을 위해 상용 차량 및 배송 모듈에 영향을 미칩니다.
신체 센서
신체 센서는 사람이 심장 마비를 일으킬 가능성이 가장 높은시기를 정확하게 예측하고 의사에게 자율적으로 알릴 수 있습니다. 사람들을 구하는 스마트 워치의 실제 사례도 있습니다. 산업에서 신체 센서는 재난을 예방하고 산업 위험에 더 잘 대처하는 데 사용할 수 있습니다.
의료
모바일 의료, 전자 의료 기록, 원격 의료 상담, 약물 연구, 종양학 및 유전학 연구는 AIoT가 연구하고있는 측면 중 일부입니다. 임상 시험을 더욱 기밀하게 만드는 것부터 의사가 피부와 장기의 미세한 물리적 변화를 감지하는 데 도움이되는 것까지 AI 애플리케이션은 상상도 할 수없는 일까지 가능하게합니다.
자동차
자동차 부문은 텔레매틱스, 인간-기계 인터페이스 시스템, 차량 내 인포테인먼트 장치, 전기 자동차 및 자율 주행 차량 제어, 적응 형 순항 등과 같은 개념을 구현하는 AIoT로 인해 수많은 이점을 경험합니다.
음성 조수
음성 도우미는 키워드를 감지하고 사용자가 쿼리에 대한 고급 또는 초정밀 결과를 얻을 수 있도록 도와줍니다. 또한 사용자 선호도, 취향, 관심사, 온라인 행동에 대해 지속적으로 학습하고 그에 따라 개인화 된 콘텐츠를 추천합니다.
에지 컴퓨팅
에지 컴퓨팅에서 AIoT는 지연 시간 감소, 네트워크 가용성 증가, 스토리지 및 데이터 통신에 관련된 비용 절감, 실시간 의사 결정 시스템 도입 등과 같은 이점을 제공합니다.
얼굴 인식
사용자가 휴대 전화를 잠금 해제 할 수 있도록하는 것 외에도 IoT 애플리케이션은 실종자 및 아동 찾기, 소매점 범죄 예방, 학교 안전 조치 도입, 카지노 사기 감지, 실종 된 애완 동물 및 동물 찾기 등을 지원합니다.
실제 AIoT 애플리케이션
ET 시티 브레인
앞서 언급했듯이 AIoT는 도시를 더 스마트하고 도로를 더 안전하게 만들 수 있습니다. 이 개념의 실제 사례 중 하나가 ET City Brain입니다. 알리바바 그룹이 개발하고 출시 한이 플랫폼은 인공 지능과 IoT 기술을 사용하여 교통 및 도로 사용을 모니터링하고, 사고를 감지하고, 불법 주차를 추적하고, 교통 신호를 수정하여 구급차의 길을 닦습니다. 이 개념은 또한 중국의 트래픽을 15 % 감소시키는 입증 된 기록을 가지고 있습니다.
테슬라의 자율 주행 차
책과 영화에만 있던 컨셉이 AIoT의 도움으로 현실이되었습니다. 자율 주행 자동차는 센서, 이미징 장치, 가젯, 클라우드 아키텍처 및 데이터 처리 모듈의 허브입니다. 이 모든 것이 함께 작동하여 Tesla의 자동차가 운전자없이 자율 주행 할 수 있도록합니다.
이 차량은 도로 및 기상 조건, 들어오는 교통량, 보행자 세부 정보, 코너링 차량, 속도, 연료 소비 등과 같은 다양한 측면에서 데이터를 수집하고 원활한 주행을 위해 정확한 주행 결정 (매초)을 내립니다.
아마존 스마트 소매
Amazon이 출시 한 컨셉 스토어 인 Amazon Go는 혁신적입니다. 이를 통해 사용자는 매장에 들어가 통로에서 물건을 집어 들고 떠날 수 있습니다. 작동중인 IoT 장치가 사용자의 가상 지갑에서 돈을 차감하기 때문에 상점에는 계산원이 없습니다. 항목을 선택하면 즉시 카트에 추가되고 보관되면 다시 삭제됩니다. 사용자가 떠날 때 시스템은 카트 주문을 신속하게 처리하고 이에 따라 결제를 처리합니다.
IoT는 AI 없이는 지금처럼 효과적이고 강력 할 수 없습니다. 함께,이 두 개념은 우리의 의식에 새로운 경험과 현실의 시대를 가져오고 있습니다. AI와 IoT의 융합은 가까운 미래에 올 고급 개념의 시작일뿐입니다. 우리가 무엇을 목격하게 될까요?
코인 스마트. 유로파 최고의 비트 코인-보르 스
출처 : https://www.iotforall.com/aiot-understanding-the-pros-and-applications-of-the-new-gen-convergence
