EV 채택과 운송 부문의 전반적인 탈탄소화를 더욱 가속화하려면 EV 충전 인프라의 대규모 구축이 필수적입니다. 유럽 ​​전기 자동차 충전 인프라 마스터 플랜은 탈탄소화 목표를 달성하기 위해 9년까지 유럽 전역에서 EV 충전소 배치가 2030배 증가해야 한다고 추정합니다(주당 약 14,000개의 새로운 충전소).  

그러나 EV 충전과 관련된 과제는 단순히 크기를 조정하는 것 이상입니다. 기존 충전 네트워크는 구축 속도를 늦추고, 지역 에너지 네트워크의 안정성을 위협하며, 충전 네트워크의 효율성과 응집력을 감소시키는 상당한 신뢰성, 상호 운용성 및 그리드 연결 장애물에 직면해 있습니다.  

그리드 병목 현상 – 중요한 EV 충전 장벽: 

EV 충전 롤아웃 방정식의 에너지 측면은 아마도 가장 어려운 부분일 것입니다. 대부분의 그리드 인프라는 EV 충전소, 특히 고속 충전소에 필요한 높은 에너지 수요를 수용할 수 있도록 구축되지 않았습니다. 필요한 그리드 인프라 업데이트는 시간이 많이 걸리고 비용이 많이 드는 프로세스(고속도로 충전기의 경우 6~24개월)로 인해 EV 충전 네트워크 출시가 크게 느려지고 잠재적인 충전 네트워크 운영자가 방해를 받습니다.  

이러한 과제에 대응하여 혁신가들은 AI를 활용하여 충전 네트워크 운영자 및 유틸리티의 비즈니스 사례를 개선하고, 충전소의 배포 및 운영 비용을 낮추고, 그리드 업그레이드를 최소화하면서 기존 그리드 인프라를 최적화하고, EV 네트워크를 지역 에너지 시스템에 통합하여 지원하고 있습니다. 그리드 탄력성과 유연성.   

 AI 혁신  

AI 혁신가들은 다음과 같은 솔루션을 통해 장애물을 극복하고 있습니다. 

• 에너지 사용, 재생 에너지 통합을 최적화하고 그리드 부담을 줄이기 위해 그리드 수요 및 부하에 대한 예측 분석을 사용하는 스마트 충전(예: 이오테차, 블루웨이브-ai)  
   
• 충전 지점 신뢰성, 연결성 및 상호 운용성을 보장하기 위한 충전 네트워크 관리(예: 테르빈)  
   
• V2G(Vehicle-to-Grid) 및 그리드 서비스(예: 페르마타 에너지) 특히 차량에 대한 V2G 수익 및 충전 관리를 최적화합니다. 
   
• 활용 패턴, 운전자 행동, 지역 인센티브를 기반으로 최적의 충전소 위치를 결정하는 소프트웨어 도구(예: 프리와이어) 
   
• 부하 이동을 위한 통합 충전 및 에너지 자산 관리(예: 전기 시대, 책임 지점) 
   

• AI는 EV 충전 패턴을 학습하여 수요를 예측하고 모든 에너지 자산(EV 배터리, 에너지 저장 장치, 태양광, 마이크로그리드)을 최적화하고 그리드 부하를 완화하며 수요 대응 및 그리드 서비스를 제공합니다.  
   
• AI는 소비자 부하 데이터를 통해 EV 충전 수요를 예측하고 전면 및 후면 에너지 가용성을 통해 최대 부하를 완화하고 혼합 에너지원 사용을 최적화하여 충전, 요금 및 에너지 사용 혼합을 최적화하여 공공요금 절감을 극대화하고 수요를 줄입니다. 요금 

경쟁 동향 및 시장 역학 

완전히 통합된 엔드투엔드 충전 솔루션은 특히 처음 충전소 운영자에게 매력적이며 배포를 가속화하고 인프라 설치를 줄여 상당한 가치를 제공합니다. 이러한 솔루션은 비즈니스 모델을 전환하고 충전 네트워크 운영 공간으로 이동하려는 소매업체, 주유소 및 자동차 OEM 등 점점 늘어나는 고객 기반을 포착합니다. 이러한 야심 찬 충전 네트워크 사업자는 효과적인 AI 모델 개발의 복잡성과 어려움으로 인해 자체 제품 개발보다는 혁신가에게 눈을 돌리고 있습니다.  

혁신가와의 협력을 통해 더 정교한 소프트웨어를 사용하여 더 빠르게 시장에 진출할 수 있습니다. 신규 충전 네트워크 사업자는 두 가지 과제를 안고 있습니다.  

1) 이전 세대의 EV 충전 네트워크를 괴롭히는 그리드 장애물과 불안정성 문제를 극복하고  

2) Tesla가 표시한 AI 지원 충전 인프라 효율성 및 신뢰성에 대한 시장 표준과 경쟁하는 충전 경험과 제품을 동시에 제공합니다.  

앞으로 자동차 OEM, 유틸리티, 석유 및 가스 메이저는 AI 충전 혁신가와 협력하여 독점 충전 네트워크를 구축하고 AI가 시장 표준이 되기 전에 이를 활용하여 기존 충전 네트워크 기존 업체와 경쟁할 것으로 기대합니다.  

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• 출처: https://www.cleantech.com/smart-charging-made-smarter-novel-approaches-to-ai-for-ev-charging/