소프트웨어 QA 서비스 소프트웨어가 개발 프로세스 전반에 걸쳐 성능 및 사용성 기준을 충족하도록 보장하는 데 사용되는 기술입니다. 테스트 및 QA는 소프트웨어의 초기 요구 사항을 결정하는 데도 역할을 할 수 있습니다.
소프트웨어 개발에는 전통적으로 테스트와 품질 보증(QA)이 포함되었습니다. 소프트웨어 제공 주기가 지난 XNUMX년 동안 속도와 복잡성이 증가하고 품질 향상에 대한 고객의 기대치가 증가했지만 소프트웨어 테스트에 대한 많은 프로젝트의 접근 방식이 크게 변경되었습니다.
이 기사에서는 소프트웨어 테스트 및 품질 보증의 현재 상태에 대해 설명합니다. 최신 소프트웨어 테스트 절차 및 방법론과 테스트 최적화를 위한 모범 사례가 자세히 설명되어 있습니다.
테스트 및 품질 관리 프로세스는 무엇입니까?
소프트웨어 테스트 및 품질 보증에 대한 많은 접근 방식이 프로젝트에서 사용될 수 있습니다. 소프트웨어 테스트 및 품질 보증은 소프트웨어가 품질 기준을 충족함을 보장하기 위해 프로그램 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 일관되고 체계적인 접근 방식이 적용되도록 하는 것입니다.
소프트웨어 테스트는 종종 소규모 프로젝트에서 개발자가 직접 수행합니다. 사내 QA 팀은 일반적으로 테스트를 생성, 구현 및 평가하기 위해 더 큰 프로젝트나 회사에서 고용합니다.
QA 자동화의 중요성
대부분의 소프트웨어 테스트를 손으로 실행할 수 있습니다. 엔지니어는 코드를 검사하거나 앱을 탐색하여 품질 표준을 준수했는지 확인할 수 있습니다. 수동 테스트는 오랫동안 품질 보증의 중추였습니다.
이 전략의 문제는 시간이 오래 걸리고 확장할 수 없다는 것입니다. 매시간 새로운 코드가 개발될 때 수동 단위 또는 통합 테스트를 수행하는 것은 불가능합니다. 수동으로 진행하면 대규모 사용성 및 수용성 테스트를 수행할 수 없습니다.
이러한 이유로 자동화가 보편화되었습니다. 애플리케이션 코드 또는 기능은 Selenium 또는 Cucumber와 같은 전문 테스트 및 품질 보증 프레임워크를 사용하여 엔지니어가 테스트합니다. 테스트가 자동으로(많은 상황에서 병렬로) 수행될 수 있기 때문에 많은 수의 테스트가 단기간에 완료될 수 있습니다. 이 때문에 팀은 테스트 자동화 덕분에 품질 문제가 간과되지 않도록 하면서도 더 빠르게 코드를 빌드하고 업데이트할 수 있습니다.
개발자가 매주 또는 매일 애플리케이션의 새 버전을 릴리스하는 시대에 QA 절차는 소프트웨어 개발의 빠른 속도를 따라잡는 것이 필수적입니다.
"Shift-Left" 및 "Shift-Right" 테스트
지난 XNUMX여 년 동안 왼쪽 시프트 및 오른쪽 시프트 테스트가 더 대중화되었습니다.
소프트웨어 개발 프로세스 초기에 테스트를 가능한 한 빨리 수행하는 것은 시프트 레프트 테스트에 의해 촉진됩니다. Shift-left 테스트의 주요 목표는 품질 문제를 조기에 파악하는 것입니다. 문제가 조기에 발견되면 개발자가 문제가 있는 섹션에 의존하는 프로그램의 다른 부분을 다룰 필요가 없기 때문에 보다 빠르고 쉽게 수정할 수 있습니다. 문제가 코드의 작은 부분에만 영향을 미치는 경우 완전한 재작성이 필요하지 않습니다.
오른쪽 이동 테스트는 팀이 이전에 감지하지 못한 품질 문제를 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. 오른쪽 시프트 테스트 전략의 일환으로 이미 프로덕션에 있는 애플리케이션이 테스트됩니다. 이 도구는 정기적인 애플리케이션 모니터링 및 관찰 기능을 통해 눈에 띄지 않을 수 있는 품질 문제에 대해 사용자에게 알릴 수 있습니다.
테스팅과 QA가 그만한 가치가 있습니까?
잘 설계되고 실행된 테스트는 소프트웨어 품질 문제를 프로덕션 시스템에 도입할 위험을 줄입니다.
소프트웨어 테스트 및 품질 보증은 또한 개발자가 더 빠르게 작업할 수 있도록 도와주며, 이는 오늘날의 프로그래머에게 매우 중요합니다. 프로그래머가 간과한 버그를 테스트하는 동안 코더는 새로운 기능을 빠르게 추가할 수 있습니다. 테스트 및 QA는 애플리케이션 설계 및 개발의 모범 사례를 대체하지는 않지만 개발자 오류를 줄입니다.
테스트 및 QA는 응용 프로그램의 맥락에서 소프트웨어 품질을 설명합니다. 사용성 및 수용 가능성 테스트는 사용자가 앱에서 원하는 것과 가장 많이 사용하는 기능에 대한 피드백을 얻을 수 있는 좋은 방법입니다. 이 데이터는 개발 팀이 실행할 테스트와 찾을 테스트를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
마지막으로, 주로 테스트 자동화에 의존하는 최신 테스트 및 QA 접근 방식을 통해 개발자는 더 큰 규모로 작업할 수 있습니다. 팀이 수백 개의 테스트를 자동화할 수 있으면 새 앱 릴리스를 지연시키는 테스트 방법에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
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출처 : Plato Data Intelligence : PlatoData.io