기술의 발전으로 많은 분야에서 데이터베이스를 저장하고 수집할 수 있게 되었습니다. 웹상의 데이터 수를 세어보면 아마 들어본 적 없는 숫자일 것입니다. 그러나 데이터를 수집할 때 중요한 것은 양이 아니라 품질입니다.
더욱이 일부 기업은 수많은 소비자 데이터를 기반으로 무엇을 해야 할지 모릅니다. 요컨대, 소비자 데이터는 설문 조사 및 수행된 모든 시장 조사의 황금입니다.
글쎄, 당신이 많은 양의 데이터를 가지고 있고 그것을 설문조사에 사용하지 않는 사람이고 그것을 사용하는 방법에 대해 더 알고 싶다면 아무데도 가지 마십시오. 이 기사에서는 데이터 마이닝을 보여줄 것이기 때문입니다. 설문조사를 활용하는 데 사용할 수 있는 팁.
설문조사 활용을 위한 5가지 데이터 마이닝 팁
1. 설문조사 템플릿으로 고객에 대해 알아보세요
수집하고 있기 때문에 큰 데이터 덩어리, 고객에 대해 더 많이 알기 시작하는 것보다 더 좋은 것은 무엇입니까? 의심할 여지 없이, 고객에 대해 더 많이 배우는 것은 당신이 가질 수 있는 가장 좋은 것 중 하나이며 의사 결정 과정에 직접적인 영향을 미칩니다. 그러나 이 경우 데이터 마이닝 활동은 상당히 전문화되어 있습니다.
또한 많은 전문가가 있어야 하고 설문조사를 통해 필요한 통찰력을 제공해야 합니다. 처음부터 시작하지 않으려면 다음을 사용하는 것이 좋습니다. 귀하의 비즈니스를 위한 설문조사 템플릿. 설정하는 데 시간을 낭비하지 않고 직접적인 응답을 얻을 수 있는 가장 쉽고 빠른 방법입니다. 설문조사에서 질문을 작성하고 질문 유형을 명확히 하기만 하면 됩니다. 그 외에 템플릿에는 모든 것이 준비되어 있습니다.
2. 바구니 분석
바구니 분석 또는 선호도 분석이라고 부를 수 있습니다. 고객이 구매한 품목을 분석하여 온라인 업체의 레이아웃을 개선합니다. 예를 들어, 아마존이 관련 상품을 추천할 때와 같은 경우이므로 "바구니" 쇼핑객이 쇼핑할 때 가장 많이 사용하는 것을 나타냅니다.
이러한 유형을 소유할 때 데이터, 과거 구매 및 선호도를 기반으로 미래 소비자 행동을 예측할 수 있습니다. 또한 다음은 이 데이터를 다양한 산업에 적용할 수 있는 몇 가지 방법입니다.
- 전화 사용 패턴 평가: 전화 회사에서 제공하는 기능을 사용하여 모든 고객을 식별할 수 있습니다. 그런 다음 이렇게 함으로써 자녀가 XNUMX년 더 머무를 수 있는 대안을 제공할 수 있습니다.
- 신용 카드 사용 평가: 대부분의 회사는 절도 또는 사기 행위를 식별하기 위해 신용 카드 사용을 고려합니다. 그러나 데이터는 신용 한도, 이자율을 확인하고 부채를 징수하는 데 사용할 수 있습니다.
- 사기 보험 발견하기: 데이터 마이닝은 사기 활동으로 인한 손실을 식별하고 향후 사기 청구를 식별하는 데 도움이 되는 일련의 규칙을 개발하는 데 사용할 수 있습니다.
설문조사와 관련하여 장바구니 분석은 소비자에게 질문할 수 있는 유형의 질문을 식별하는 데 도움이 됩니다. 결국 고객과 함께 서비스를 개인화하면 고객이 가치를 느끼고 올바른 데이터를 수집하는 데 도움이 됩니다.
3. 5P 모델 사용(사람, 제품, 판촉, 가격, 장소)
5Ps 모델은 마케팅 목적과 데이터 마이닝에만 사용되지 않는 인기 있는 모델입니다. 또한 데이터 소스는 설문 조사 및 설문 조사에서 소셜 미디어 플랫폼의 데이터 수집에 이르기까지 복수입니다. 5P 모델에 대해 자세히 알아보겠습니다.
사람들
대중을 이해하는 것은 경쟁적인 관점에서 대상 맞춤형 그룹을 이해하는 데 매우 중요합니다. 또한 사용할 수 있는 데이터가 많기 때문에 개별 프로필로 고객을 특성화할 수도 있습니다. 결국 비슷한 관심사를 가진 사람들을 그룹화하고 우리를 신뢰하는 것이 가장 좋습니다. 이는 설문 조사를 수행할 때 중요합니다.
프로덕트
제품은 브랜드가 어떻게 인식되는지 보여주고, 사용할 수 있는 실용적인 응용 프로그램은 감성 분석입니다. 소셜 미디어 플랫폼, 웹, 특정 제품 등에 게시된 콘텐츠를 지속적으로 모니터링합니다.
감성 분석은 타겟 고객의 감성을 측정하여 마케팅 전략이 회사와 제품의 평판에 집중할 수 있도록 도와줍니다. 따라서 모든 종류의 상점은 제품을 다르게 무작위로 사용자 정의할 수 있습니다.
프로모션
이를 사용하여 대상 고객 전용 프로모션을 설정하여 고객 유지 및 판매를 늘릴 수 있습니다. 이 경우 전략을 조정할 수 있도록 캠페인의 경제적, 사회적 영향을 이해하는 것이 중요합니다.
분석은 주로 여론 조사, 설문 조사 및 소셜 미디어 분석을 통해 수집된 데이터로부터 상당한 이점을 얻을 수 있는 판촉 캠페인에 중점을 두었습니다.
가격
가격 요소는 경쟁자와 차별화하려는 다양한 가격 전략을 만들고 참여하는 마케팅 관리자의 지원을 받습니다. 따라서 주요 초점은 경제 시나리오와 수요 수준에 따라 제품에 대한 이상적인 가격을 추정하는 것입니다.
장소
스마트폰에서 GPS 장치의 사용이 증가함에 따라 상점은 이제 데이터를 사용하여 소비자의 지리적 위치를 기반으로 실시간 제안을 제공할 수 있습니다. 그 외에도 전 세계 다른 위치에 있는 매장 근처에 있을 수 있는 소비자에게 빠른 특별 제안을 제공하는 데 사용할 수 있습니다.
또한 고객의 위치, 이벤트 등을 기반으로 하는 소셜 미디어, 제품 및 서비스를 통해서만 고객의 위치를 예측할 수 있습니다.
4. 고객이 제품에 대해 무엇을 좋아하거나 경멸하는지 알아내십시오.
텍스트 마이닝 옵션을 사용하면 소비자가 제품에 대해 무엇을 좋아하거나 좋아하지 않는지 식별할 수 있습니다. 대부분의 경우 고객이 제품의 어떤 기능을 원하고 원하지 않는지 말하게 됩니다. 이 부분에 큰 관심을 갖고 진지하게 받아들여야 합니다.
데이터가 많을수록 더 많은 분석을 해야 합니다. 추가 정보. 알아낼 수 있는 사항은 다음과 같습니다.
- 소비자는 제품의 중요한 기능을 좋아하지 않으며 곧 달아날 것입니다.
- 소비자는 제품의 주요 기능을 좋아하고 계속해서 구매할 것입니다.
어떤 종류의 정보를 찾아내든 수정해야 하는지 여부를 알 수 있습니다. 또한 설문 조사를 통해 텍스트 마이닝을 수행합니다. 따라서 우리가 언급한 이전 단계를 사용하여 설문 조사 중에 고객에 대해 더 자세히 알아보기 위해 더 나은 질문을 공식화하십시오.
5. 데이터베이스 마케팅 활용
고객 구매 패턴에 대해 자세히 알아보고 프로필을 구축하는 데 도움이 되도록 고객의 인구 통계에 초점을 맞추면 스스로 판매할 제품을 만들 수 있습니다. 의심할 여지 없이 마케터가 데이터를 성공적으로 수집하려면 일회성 프로세스가 아니므로 계속해서 데이터를 관리해야 합니다.
데이터베이스 정보는 설문조사를 통해 가장 효과적으로 수집되며 카테고리에 따라 청중을 대상으로 합니다. 결국 데이터베이스 마케팅은 정보 수집에서 시작됩니다. 예를 들어 온라인 의류 매장을 소유하고 있고 다음을 소유하고 있을 수 있습니다.
- 매주 소비자를 업데이트하는 이메일 뉴스레터.
- 새로운 판촉 또는 제품에 관한 업데이트 및 추가 데이터를 얻기 위해 사용하는 설문조사
- 제공할 수 있는 할인 등
더 많은 데이터를 수집하면서 수집할 수 있는 데이터에 대한 기회(예: 언제 디스코를 실행해야 하는지)를 찾으십시오.
nt 주, 지역 고객은 어디에 있습니까? 또는 귀하의 고객이 귀하의 제품에 대해 어떻게 생각합니까? 그리고 더.
설문조사를 통해 혜택을 받는 이유는 무엇입니까?
설문 조사는 품질 정보를 수집하고 제품에 대한 연구 및 품질이 거기에 있는지 확인합니다. 제어 팀은 제품 개선을 책임져야 하며 적절한 소비자 통찰력을 통해 이 팀은 전략적 결정을 내리는 데 대해 더 잘 알고 어떤 종류의 추가 조치를 취해야 하는지 알 수 있습니다.
개발 단계에서 제품이 가질 수 있는 일반적인 문제 중 하나는 품질 문제이므로 새 제품을 출시할 준비가 되기 전에 설문 조사를 수행하여 예상한 내용인지 확인할 수 있습니다.
포장하기
글쎄, 그것이이 기사의 전부입니다. 설문조사와 함께 제공되는 이점을 활용하는 데 사용할 수 있는 데이터 마이닝 팁입니다. 게다가, 당신은 사업을 시작하고 싶지 않고 당신의 제품에 대한 고객의 인식에 대해 아무것도 모릅니다.
설문 조사는 항상 데이터를 수집하는 효과적인 방법이었고 설문 조사의 장점은 사용 및 설정이 얼마나 쉬운지였습니다. 행복한 고객은 설문조사에 대한 메일을 볼 때 만족할 것입니다. 그러나 먼저 어떤 종류의 조사를 수행하고 있는지 알아야 합니다. 더 긴 설문조사를 수행하고 복잡한 질문을 포함하지 마십시오. 그것은 청중의 의욕을 꺾을 뿐 아니라 설문조사를 아예 포기할 수도 있습니다.
설문조사를 짧고 간단하게 유지하고 위에서 언급한 다른 데이터 마이닝 팁을 통해 유용한 질문을 포함시키십시오. 간단히 말해서 이 팁을 통해 비즈니스에서 사용하고 활용할 귀중한 데이터를 수집할 준비를 하는 것입니다.
포스트 설문조사의 이점을 활용하기 위한 5가지 데이터 마이닝 팁 첫 번째 등장 SmartData 집단.