한때 틈새 화두였던 제너레이티브 AI(Generative AI)는 미국 대통령 선거에서 라이벌 간의 비속어 대결에도 사용될 정도로 빠르게 글로벌 화두가 됐다. 그 약속은 산업에 혁명을 일으키고 우리가 기술과 상호 작용하는 방식을 바꾸는 것입니다.

최신 Sector Focus 기사에서 Burda Principal Investments(BPI)의 CEO인 Christian Teichmann은 Generative AI가 의미하는 바, 관심이 급증하는 이유, 직면한 과제, 매력적인 투자자 기회에 대한 통찰력을 제공합니다.

제너레이티브 AI란?

AI는 지능적으로 보이는 동작을 나타내는 소프트웨어 또는 하드웨어를 가리키는 광범위한 용어인 반면, 현대 AI는 대부분 머신러닝(ML)이라는 일련의 기술에 중점을 두고 있습니다. 이를 통해 소프트웨어 프로그램은 규칙을 사용하여 명시적으로 프로그래밍하는 대신 훈련을 통해 학습할 수 있습니다. 지금까지 머신러닝은 주로 예측을 위해 배포되었습니다.

생성적 AI는 자연어 프롬프트에 응답하여 독창적인 콘텐츠를 생성할 수 있는 새로운 ML 모델(가장 두드러진 변형 기반 LLM(대형 언어 모델))을 의미합니다. 이를 통해 기계는 텍스트, 코드를 생성하거나 기타 창의적인 작업을 수행할 수 있습니다.

제너레이티브 AI에 대한 관심이 높아지는 이유는 무엇일까?

이러한 최신 모델의 또 다른 매우 흥미로운 특징은 예측을 할 수 있을 뿐만 아니라 독창적인 콘텐츠를 생성하는 능력 외에도 규모에 따른 유연성입니다. 이전 세대의 AI 시스템은 대부분 하나의 특정 목적에 적합했지만 최신 모델은 한 유형의 문제에서 다른 유형의 문제로 재할당되어 AGI(Artificial General Intelligence)에 근접할 수 있습니다. 이러한 모델은 "기초 모델"이라고도 불리며 범용 기술로서 막대한 경제적 잠재력을 약속합니다. 우리는 AI가 모바일 인터넷과 클라우드 컴퓨팅에 이어 다음 물결, 즉 21세기 디지털 기술 혁신의 제XNUMX의 물결을 촉발할 것이라고 믿게 되었습니다.

생성 AI가 극복해야 할 장벽은 무엇입니까?

우리는 Generative AI 여정의 시작 단계에 있으며 기초 모델은 아직 초기 단계에 있습니다. 이 새로운 플랫폼이 어떤 모습일지, 누가 게이트키퍼가 될지에 대한 질문에는 아직 답할 수 없습니다.

그러나 Generative AI가 초기의 과대 광고를 넘어 약속을 유지하려면 기초 모델 계층과 애플리케이션 계층 모두에서 해결해야 할 몇 가지 근본적인 과제가 있습니다. 기초 모델 계층에서는 출력 설명 가능성, 데이터 개인 정보 보호 및 저작권 문제에 대한 질문에 답해야 합니다. 애플리케이션 계층에서 스타트업은 여전히 ​​생성 모델의 기능에서 실질적이고 지속 가능한 고객 가치를 도출할 수 있는 혁신적인 방법을 찾아야 합니다. 스타트업이 직면한 또 다른 과제는 이 분야에서 방어 가능한 제품을 구축하는 데 있어 데이터와 자본의 중요성입니다. 여기서는 기존 대기업이 일반적으로 신생 기업보다 유리합니다.

투자자 기회는 무엇입니까?

지금까지 Gen AI 환경 내 대부분의 VC 지원 회사는 핵심 인프라 계층에서 활동하거나 산업 전반에 걸쳐 수평적 애플리케이션을 제공하고 있습니다. 애플리케이션 계층에 할당된 대부분의 자금은 기능별 생성 기능(예: 고객 지원 또는 영업 커뮤니케이션)을 갖춘 다양한 산업을 다루는 수평적 사용 사례에 투자되고 있습니다. 보다 확실한 일부 부문에서는 이미 매우 많은 수의 초기 단계 스타트업을 확인했습니다(예: 마케팅 목적의 텍스트 생성을 위한 최대 140개).

앞으로는 핵심 인프라 플랫폼이 성숙해짐에 따라 도메인별 사용 사례에 더 많은 Generative AI 애플리케이션이 등장할 것으로 예상됩니다. 이러한 가정의 이유는 다음과 같습니다. 산업별 과제를 해결하고 고유한 독점 데이터에 액세스합니다.

업종별 제품은 도메인별 데이터 세트를 활용하여 보다 정확하고 방어 가능한 모델을 생성하거나 미세 조정할 수 있는 기능을 더 잘 갖추게 될 것입니다. 또한 특정 업종이나 영역에 초점을 맞춘 기업은 산업별 과제를 해결하기 위해 고객과 모델 사이에 새롭고 독특한 사용자 인터페이스를 더 많이 제시할 수 있습니다. 이러한 사용자 인터페이스는 여러 산업에 서비스를 제공하는 수평적 사용 사례만큼 유연할 필요가 없으므로 진입 장벽이 더욱 높아집니다. 그러나 수직적 애플리케이션의 다루기 쉬운 시장 규모는 초점이 더 좁기 때문에 면밀히 조사될 가능성이 높습니다.

이 분야에서 어떤 회사가 흥미로운 일을 하고 있나요?

기초 모델 계층에서 Aleph Alpha는 대규모로 작동하는 유일한 유럽 대규모 언어 모델인 대규모 언어 모델 Luminous에 몇 가지 고유한 기능(예: 설명 가능성)을 구축했습니다. 애플리케이션 계층에서는 점점 더 흥미로운 수직적 사용 사례가 나타나고 있습니다. 예를 들어 법률 분야의 Harvey 또는 Casetext, 교육 분야의 Genei 및 Scispace 등이 있습니다.

다가오는 DLD AI Summit에 대해 알려주십시오.

DLD(Digital, Life, Design)는 Hubert Burda Media의 국제 컨퍼런스 및 혁신 플랫폼이며, BPI는 DLD의 장기 파트너입니다. 7월 XNUMX일^th, 최초의 DLD AI 서밋이 뮌헨에서 열리고 BPI는 다른 파트너와 함께 컨퍼런스를 공동 주최합니다. 그만큼 DLD AI 서밋 AI의 기술 진화와 그것이 삶의 모든 영역에 미치는 영향을 다룰 것입니다. 이 주제는 학제간 수준에서 논의될 예정이며, 다음과 같은 고위급 연사가 패널로 참여하기를 기대합니다. 조나스 안드룰리스, Aleph Alpha의 창립자 겸 CEO, 덱스 헌터-토릭, DeepMind 글로벌 커뮤니케이션 및 마케팅 책임자, 마크 서먼, Mozilla 재단 회장이자 SAP 이사회 멤버인 Thomas Saueressig.

BPI 소개

BPI 빠르게 성장하는 디지털 기술 기업에 장기적인 성장 자산을 제공하며 주로 플랫폼 및 마켓플레이스, 핀테크, B2B SaaS, 디지털 네트워크, 사이버 보안, AI, 식품 기술 및 상거래 지원 기술에 투자합니다.

DLD AI Summit의 실시간 스트리밍이 진행됩니다. https://dld-conference.com/

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• 출처: https://www.angelinvestmentnetwork.net/generative-ai-revolutionising-industries-and-investment-opportunities/