개요
데이터 분석은 모든 부문의 기업이 빅 데이터에 막대한 투자를 하고 분석 팀을 확장하고 있기 때문에 잠재력이 무궁무진한 분야입니다. 특히 미국의 휴대폰 서비스, 보험 정책, 마케팅, 은행, 의료 및 기술 분야에서 데이터 분석가 일자리가 증가하고 있습니다. 이 글은 미국에서 데이터 분석가가 되는 방법을 안내합니다.
차례
미국 데이터 분석가 경력
데이터 분석가는 매출 수치, 시장 조사, 관리 작업, 언어 연구 또는 기타 유형의 행동과 관련된 데이터를 관리하고 구성하는 위치에 있습니다. 이들은 기술 전문 지식을 활용하여 데이터의 신뢰성과 우수한 품질을 보장합니다.
완전히 다른 직업으로 전환하거나 직장에서 막 시작하는 등 경쟁이 매우 치열한 이 분야에 진입하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. Python, R 등과 같은 코딩 언어, 통계 연구, 관계형 데이터베이스, SQL 쿼리, 시각화 소프트웨어, 데이터 수집 및 준비를 포함한 특정 기술 세트는 데이터 분석 분야의 경력에 필요한 경우가 많습니다.
미국 데이터 분석가의 경력 성장
2000년대 초반부터 데이터 분석가의 필수 기능은 은행 업무부터 광고, 소셜 미디어 플랫폼까지 다양한 직업 전망과 함께 규모가 커졌습니다. 2020년부터 데이터 중심 시장이 성장하면서 다국적 기업의 65% 분석 투자를 대폭 늘렸습니다. 데이터 과학자가 사용하는 도구의 지속적인 발전은 데이터 분석가의 역할이 바뀌는 이유 중 하나입니다.
데이터 과학은 일부 영역에서 점점 더 자율화되고 있습니다. 이를 통해 데이터 분석의 효율성을 높이고 보다 단순한 정량적 배경을 갖춘 전문가의 출현을 가능하게 합니다.
미국 데이터 분석가의 급여 인상
미국 데이터 분석가의 급여 인상은 수년간의 경험에 크게 좌우됩니다.
미국의 데이터 분석가에 대한 직업 수요 증가
데이터 분석가에 대한 수요가 있나요? 짧은 대답은 확실히 그렇습니다. 최근 몇 년 동안 데이터 분석가에 대한 수요가 크게 증가했습니다. 분석가 직무에 대한 채용 기회 수는 다음과 같이 증가하는 것으로 보고됩니다. 23년부터 2021년까지 2031% 미국 노동통계국.
2021에서 빅데이터 분석 시장 그 가치는 240억 달러가 넘는 것으로 추산된다. 글로벌 시장은 상당히 성장할 것이며 그 가치는 그 이상일 것이다. 650 년까지 2029 억 달러. 따라서 2023년에 데이터 분석가로 경력을 시작하려는 경우 광범위한 데이터 중심 기술 세트, 강력한 네트워킹, 업계 경험 및 눈길을 끄는 포트폴리오를 통해 역량을 강화하십시오.
미국 데이터 분석가의 직무
미국에서 데이터 분석가는 데이터를 수집, 처리, 분석 및 해석하여 조직이 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕는 중추적인 역할을 합니다. 이들의 책임은 데이터 관리 및 분석의 다양한 측면을 포괄합니다.
- 데이터 수집: 데이터 분석가는 데이터베이스, 스프레드시트, API 등 다양한 소스에서 데이터를 수집합니다. 이는 데이터 정확성, 완전성 및 신뢰성을 보장합니다.
- 데이터 정리 및 전처리: 원시 데이터를 정리하고 전처리하여 누락된 값, 이상치 및 불일치를 해결하여 데이터 품질을 보장합니다.
- 데이터 분석: 데이터 분석가는 통계 기술과 데이터 분석 도구를 사용하여 데이터 내의 추세, 패턴 및 통찰력을 찾아냅니다. Python, R, SQL 및 데이터 시각화 도구와 같은 소프트웨어를 사용합니다.
- 데이터 시각화: 차트, 그래프, 대시보드를 통해 데이터를 시각적으로 표현하여 기술적 지식이 없는 이해관계자가 복잡한 정보에 더 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.
- 보고 : 이들은 조사 결과에 대한 보고서와 요약을 생성하고 종종 의사 결정자에게 알리기 위해 실행 가능한 통찰력을 제시합니다.
- 예측 모델링: 일부 데이터 분석가는 알고리즘과 기계 학습을 사용하여 과거 데이터를 기반으로 미래 추세나 결과를 예측합니다.
- A/B 테스트: 그들은 변경이나 개입의 영향을 평가하기 위해 A/B 테스트를 설계하고 수행하여 기업이 전략을 최적화하도록 돕습니다.
- 데이터 거버넌스: 데이터 보안, 개인 정보 보호 및 관련 규정 준수를 보장하는 것은 특히 의료 및 금융과 같은 산업에서 이들의 역할 중 일부입니다.
- 협동: 데이터 분석가는 데이터 과학자, 엔지니어, 비즈니스 이해관계자를 포함한 다기능 팀과 협력하여 데이터 분석을 조직 목표에 맞게 조정합니다.
- 지속적인 학습 : 데이터 분석가가 효율성을 유지하려면 최신 데이터 분석 기술, 도구 및 업계 동향에 대한 최신 정보를 유지하는 것이 중요합니다.
미국에서 데이터 분석가가 되려면 어떻게 해야 하나요?
미국에서 데이터 분석가로서의 경력을 시작하려면 명확한 단계별 여정이 필요합니다. 이 수요가 높은 분야는 다양한 산업 분야에서 다양한 기회를 제공합니다. 전문적인 세계에 처음 입문하든, 경력을 전환하든 관계없이 데이터 분석가가 되려면 다음 필수 단계를 따르세요.
- 기초 교육: 데이터 분석에 대한 기초 지식을 습득하는 것부터 시작하세요. 전통적으로 신입 직위에는 학사 학위가 필요했지만 이제는 전문 자격증 프로그램, 부트캠프 또는 자율 학습 과정과 같은 대체 경로가 실행 가능한 옵션입니다.
- 기술 역량 구축: 통계, R 또는 Python 프로그래밍, SQL, 데이터 시각화, 데이터 정리 등 데이터 분석에 필수적인 특정 기술을 개발합니다. 직무 요구사항에 맞게 학습을 맞춤화하세요.
- 실제 데이터 프로젝트: 실제 데이터를 활용한 프로젝트 작업을 통해 실무 경험을 쌓으세요. 실습 프로젝트가 포함된 프로그램이나 강좌를 찾아보거나 관심 분야의 자체 시작 프로젝트에 대한 무료 공개 데이터세트를 탐색해 보세요.
- 포트폴리오 개발: 최고의 작품을 보여주는 포트폴리오를 관리하세요. 다양한 소스에서 데이터를 스크랩하고, 데이터를 정리 및 정규화하고, 시각화를 만들고, 실행 가능한 통찰력을 도출하는 능력을 보여주는 프로젝트를 포함하세요. 그룹 프로젝트에서 공동 작업을 했다면 팀워크를 강조하세요.
- 프레젠테이션 기술: 데이터 분석의 중요한 측면인 의사소통 능력을 향상하세요. 데이터 기반 의사 결정은 이해관계자에게 통찰력을 전달하는 능력에 달려 있으므로 결과를 효과적으로 제시하는 연습을 하십시오.
- 입문자용 직업: 강력한 기반과 매력적인 포트폴리오를 구축한 후 초급 데이터 분석가 직책에 지원을 시작하세요. 전부는 아니지만 대부분의 자격을 충족하는 역할에 지원하는 것을 주저하지 마십시오.
- 자격증이나 고급 학위를 고려해보세요: 경력을 쌓으면서 AI/ML Blackbelt Plus 프로그램과 같은 인증 취득을 고려해 보세요. 또한 더 많은 기회를 얻으려면 데이터 과학 석사와 같은 고급 학위를 고려하세요.
미국의 데이터 분석가 급여
미국 데이터 분석가의 급여는 위치, 업계, 경력 연수 등 다양한 요인에 따라 달라집니다.
경험을 바탕으로
| 경험 수준 | 평균 연봉 |
| 초급 데이터 분석가 | $50,000 |
| 주니어 데이터 분석가 | $62,000 |
| 중견 데이터 분석가 | $74,000 |
| 숙련된 데이터 분석가 | $87,000 |
| 후기 경력 데이터 분석가 | $110,000 |
출처: https://www.indeed.com/career/data-analyst/salaries
위치 기반
| 장소 | 평균 연봉 |
| 샌프란시스코, CA | $90,000 |
| 뉴욕, 뉴욕 | $76,000 |
| 시애틀, WA | $81,000 |
| Chicago, IL | $72,000 |
| 보스턴, MA | $72,000 |
| 오스틴, 텍사스 | $74,000 |
산업 기반
| 산업별 | 평균 연봉 |
| 재무 | $91,000 |
| Technology | $87,000 |
| 의료 | $78,000 |
| 소매 | $70,000 |
| 제조 | $68,000 |
출처: https://www.payscale.com/research/US/Job=Data_Analyst/Salary
AI/ML BlackBelt Plus 프로그램이 어떻게 도움이 될까요?
XNUMXD덴탈의 AI/ML BlackBelt Plus 프로그램 미국에서 데이터 분석가가 되고자 하는 개인에게 포괄적인 경로를 제공합니다. 이 프로그램은 데이터 수집 및 정제부터 분석, 시각화 및 프레젠테이션에 이르기까지 데이터 분석의 모든 필수 측면을 다루는 균형잡힌 커리큘럼을 포함합니다. 이를 통해 참가자는 데이터 분석을 깊이 이해하고 수요가 높은 분야에서 취업할 준비를 갖추게 됩니다.
이 프로그램의 강점 중 하나는 실무 경험에 중점을 둔 것입니다. 참가자들은 실제 데이터 세트로 작업하고 실습 프로젝트에 참여하여 이론과 응용 사이의 격차를 해소합니다. 이러한 실질적인 노출은 분석 기술을 연마하고 직장에서 실제 과제를 해결할 수 있도록 준비하는 데 매우 중요합니다.
기술적 숙련도는 데이터 분석의 초석이며, 이 프로그램은 학습자에게 Python 및 R과 같은 프로그래밍 언어, 데이터 조작을 위한 SQL, 데이터 시각화 도구를 포함한 필수 기술을 제공합니다. 또한 단순히 기술적인 능력에 그치지 않고 효과적인 의사소통의 중요성도 강조합니다.
궁극적으로 AI/ML BlackBelt Plus 프로그램은 개인이 미국에서 데이터 분석가로서 탁월한 능력을 발휘하는 데 필요한 기술, 지식 및 리소스를 갖추도록 체계적이고 지원적인 환경을 제공합니다.
결론
미국에서 데이터 분석가가 되려면 데이터 분석에 대한 기초 교육부터 시작하세요. 그런 다음 프로그래밍, 통계, 데이터 시각화 분야의 기술력을 쌓으세요. 실제 데이터 프로젝트를 통해 실무 경험을 쌓고 탄탄한 포트폴리오를 만들어보세요. 효과적인 데이터 프레젠테이션을 위한 의사소통 기술을 개발합니다. 모든 자격 요건을 충족하지 못하더라도 초급 직위와 인턴십에 지원하여 구직을 시작하세요. 업계 동향을 계속 배우고 최신 정보를 얻으며 경력 성장을 위해 인증이나 고급 학위를 고려하세요. 이러한 구조화된 접근 방식은 미국에서 데이터 분석가로서 성공적인 경력을 쌓을 수 있는 길을 열어줄 것입니다.
미국에서 데이터 분석가가 되는 데 행운이 있기를 바랍니다!
자주 묻는 질문
답변. 예, 미국에서는 다양한 산업 분야에 걸쳐 데이터 분석가에 대한 수요가 있습니다.
답변. Glassdoor에 따르면 미국에서 데이터 분석가의 평균 연봉은 77,537달러입니다. 해당 역할에 대한 평균 추가 현금 보상은 $5,607이며 범위는 $4,205 – $7,849입니다.
답변. 미국에서 데이터 분석가가 되려면 관련 교육을 받고 기술 프로그래밍 및 데이터 분석 기술을 개발해야 합니다. 그런 다음 프로젝트를 통해 실무 경험을 쌓고 신입사원 지원을 위한 포트폴리오를 구축해야 합니다. 현장에서 지속적인 학습과 업데이트를 유지하면 시간이 지남에 따라 더 나은 데이터 분석가가 되는 데 도움이 됩니다.
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