작년은 검색, 특히 검색 분야에 변화가 일어난 해였습니다. 스키마 마크 업.

다음으로 인해 클릭수가 크게 감소했습니다. 특정 리치 결과에 대한 변경사항, 동시에 가장 많은 수의 목격자를 목격했습니다. 새로운 리치 결과 1년 만에 Google에서 출시했습니다.

8월에는 리치 결과가 죽었나요? 좋은 소식 - 대답은 '아니오'입니다!

리치 결과 환경이 계속 발전하고 있을 뿐만 아니라 스키마 마크업의 가치는 이제 단순한 리치 결과 그 이상입니다.

AI 기반 검색 엔진과 경험에 대한 의미론적 이해를 가능하게 하는 데이터 계층입니다.

스키마 마크업이란 무엇입니까?

스키마 마크 업구조화된 데이터라고도 하는 은 설명을 사용하여 웹사이트에 추가된 데이터입니다. Schema.org 어휘.

스키마 마크업을 적용함으로써 콘텐츠 작성자는 콘텐츠의 의도와 의미를 명확하게 표현할 수 있으므로 검색 엔진이 웹 페이지의 콘텐츠를 더 잘 이해할 수 있습니다.

웹페이지에 정의된 필수 및 권장 스키마 마크업을 추가하면 웹페이지가 향상된 검색 결과를 얻을 수도 있습니다. 리치 결과.

리치 결과에는 리뷰, 평가, 강좌 정보, 이벤트, 지역 비즈니스 등이 포함됩니다. 배우기.

2024년 XNUMX월 Google 스크린샷

리치 결과는 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 더 높은 클릭률을 유도하여 더 많은 사용자 참여를 유도하는 경향이 있습니다.

2023년에는 제품, 리뷰, FAQ 리치 결과가 고객에게 가장 많이 받은 리치 결과였습니다.

그러나 우리는 검색 환경이 예측할 수 없다는 것을 알고 있습니다.

리치 결과는 Google의 변덕에 따라 왔다 갔다 할 수 있습니다.

생성적 AI 검색 엔진 우리가 정보를 소비하는 방식을 혼란에 빠뜨리고 있으며 그 결과 검색 엔진이 검색 경험을 반복하고 있습니다.

이는 스키마 마크업 구현을 위해 탐나는 결과인 리치 결과가 더 이상 쓸모가 없게 되는 것인지에 대한 의문을 제기합니다.

리치 결과가 죽었나요?

2023년 상반기에는 OpenAI, Bing, Google이 생성 AI 검색 엔진 세계로.

이러한 생성적 AI 검색 엔진은 SERP에서 직접 사용자에게 다중 모드 형식으로 답변을 제시하고 검색 엔진에서 답변을 제공하므로 이는 검색 세계에 큰 혼란을 가져왔습니다.

이거랑 비슷한 경험이었는데 제로클릭 검색 2020년에는 더 큰 무대에서. 큰 변화가 다가오고 있다는 것은 분명했습니다.

그러다가 8년 2023월 XNUMX일에 Google은 FAQ 리치 결과 SERP에 표시되고 HowTo 리치 결과를 완전히 사용하지 않습니다.

FAQ 리치 결과는 이제 '유명하고 권위 있는 정부 및 보건 웹사이트'에서만 사용할 수 있습니다.

이전에 FAQ 리치 결과를 활용하여 SERP에서 두각을 나타냈던 많은 조직은 더 이상 이러한 리치 결과를 받지 못했습니다. 여기에는 평판이 좋은 여러 의료 기관이 포함되었습니다.

그러다가 14년 2023월 XNUMX일에 모든 FAQ 리치 결과가 SERP에서 사라졌습니다.

이러한 변경 이전에는 FAQ 리치 결과가 가장 인기 있는 리치 결과 중 하나였습니다. 모든 콘텐츠 유형 콘텐츠에 대한 가시성을 높이고 SERP에서 직접 답변을 제공하여 사용자를 기쁘게 했기 때문입니다.

다른 리치 결과 중 다수에는 특정 콘텐츠 요구사항(리뷰, 평가, 동영상 등)이 있어 FAQ보다 활용도가 떨어집니다.

FAQ 및 HowTo 리치 결과가 없으면 리치 결과에 적합한 콘텐츠 유형이 크게 줄었습니다. 이것이 리치 결과의 종말의 시작이었나요?

괜찮아요; 리치 결과는 죽지 않았습니다

Google은 2023년 XNUMX월에 리치 결과가 사라졌는지에 대한 질문에 답하면서 Google 검색 뉴스.

해당 에피소드에서 John Mueller는 새로운 리치 결과가 추가될 것이며 다른 리치 결과는 시간이 지나면 사라질 수 있다고 말했습니다.

Google은 약속대로 2023년 마지막 분기에 XNUMX개의 새로운 리치 결과를 선보였습니다. 이는 XNUMX년 동안 발표한 것 중 가장 많은 수치입니다.

새로운 리치 결과에서 무엇을 배울 수 있나요? 

첫째, 그들은 매우 산업별로 특화되고 있습니다.

2023년에 출시된 XNUMX개의 새로운 리치 결과 중 단 XNUMX개만이 조직에서 활용하는 FAQ 리치 결과와 같은 '일반' 리치 결과였습니다.

둘째, 많은 리치 결과가 이전 데이터 피드를 보완하고 있습니다.

이는 2022년 XNUMX월의 Search Off the Record에서 Ryan Levering이 언급한 것처럼 Google에서 구조화된 데이터를 보다 프로그래밍 방식으로 소비하는 시작일 수 있습니다. 팟 캐스트.

Google과 Bing에 리치 결과 및 스키마 마크업이 중요한 이유는 무엇입니까?

리치 결과는 사용자의 검색 경험을 향상시킵니다. 하지만 구글이 계속 투자하는 데에는 더 큰 이유가 있다.

스키마 마크업은 콘텐츠에 대한 컨텍스트를 제공합니다.

존 뮬러(John Mueller)가 그의 책에서 지적했듯이 검색 업데이트, 스키마 마크업은 검색 엔진이 콘텐츠를 더 잘 이해할 수 있도록 웹페이지에 추가할 수 있는 기계 판독 가능 코드입니다.

Google은 페이지의 콘텐츠를 이해하기 위해 대규모 언어 모델을 사용하지만 LLM은 환각과 오해가 발생하기 쉽습니다.

또한 콘텐츠에 언급된 사물이나 실체가 모호할 수 있습니다.

예를 들어, "Apple"이라는 단어는 과일이자 브랜드입니다. 추가 컨텍스트가 없으면 LLM이 귀하가 언급하는 Apple을 명확하게 구분하기 어려울 수 있습니다.

스키마 마크업은 콘텐츠에 언급된 엔터티에 대한 추가 정보와 컨텍스트를 제공하여 이 문제를 극복할 수 있습니다.

이를 통해 콘텐츠를 더 쉽게 이해할 수 있고 데이터에 대한 기계의 신뢰도가 높아져 더욱 정확하고 관련성이 높은 검색 결과를 제공할 수 있습니다.

페이지에 스키마 마크업을 구현할 때 단순히 엔티티 그 페이지에서. 또한 귀하의 사이트와 웹에 있는 다른 엔터티와의 관계도 설명합니다.

귀하의 웹사이트에 대한 정보의 상호 연결된 웹은 구조화된 콘텐츠 지식 그래프.

스키마 마크업을 사용하면 콘텐츠를 이해하는 방법을 제어할 수 있습니다.

콘텐츠 지식 그래프를 통해 검색 엔진은 조직에 대한 새로운 지식을 이해하고 추론할 수 있습니다.

다음과 같은 생성적 AI 검색 엔진 쌍둥이 자리, SGE및 ChatGPT 상당한 이점을 얻습니다. 잘 구성된 지식 그래프아래 이미지와 같이

arxiv.org의 이미지, 2024년 XNUMX월

사실에 근거하고 연결된 스키마 마크업을 그래프로 제공함으로써 귀하의 웹사이트는 이제 기계가 소비할 수 있는 데이터 계층이 되어 데이터를 어떻게 이해하고 브랜드에 대해 정확한 추론을 할 수 있는지에 대한 제어점을 제공합니다.

스키마 마크업의 의미론적 가치 극대화 시작

리치 결과는 죽지 않았습니다. 사실, 그들은 이보다 더 살아 있었던 적이 없습니다!

Google은 사이트의 스키마 마크업을 사용하여 콘텐츠를 이해하는 동시에 SERP에서 눈에 띄게 하여 소비자에게 매력적인 검색 환경을 제공합니다.

Google은 AI 기반 검색 경험이 정확하고 관련성이 높은 답변을 제공하기 위해 데이터에 액세스하는 데 의존하기 때문에 귀하의 데이터에 대한 대가로 새로운 리치 결과를 계속 출시할 것입니다.

그러나 스키마 마크업의 가치는 풍부한 결과를 얻는 것 이상으로 확장됩니다.

강력하고 연결된 스키마 마크업을 구현함으로써 검색 엔진과 컴퓨터가 콘텐츠를 소비하고 이해하는 방식을 제어할 수 있는 데이터 계층을 기본적으로 생성하게 됩니다.

이렇게 하면 SGE, ChatGPT, Gemini 및 새로운 Bing과 같은 검색 경험을 강화하는 LLM이 콘텐츠에 대해 정확한 추론을 하여 미래의 검색 경험을 위해 조직을 준비할 수 있습니다.

AI에 대비하여 제어점을 유지하려는 기업에게 스키마 마크업이 이보다 더 전략적이었던 적은 없었다고 주장할 수도 있습니다.

기타 리소스 : 

추천 이미지: Gracia Chua/Schema 앱

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• 출처: https://www.searchenginejournal.com/rich-results-dead-maximize-semantic-value-schema-markup/506440/