사물인터넷(Internet of Things)에 연결된 장치는 사람들이 볼 것으로 예상하지 못하는 장소에도 어디에나 있습니다. 재사용 가능한 물병은 스마트 보안 카메라만큼 디지털에 의존하고 지능적입니다. 기업은 이러한 제품의 유용성을 확인하고 도둑질과 같은 문제로부터 안전을 위해 사용합니다.

이상 보안 카메라 이제 다른 모니터를 사용하면 도난 방지를 위해 회사에서 막대한 비용을 절약할 수 있습니다. 사물 인터넷(IoT) 장치가 좀도둑의 스트레스를 완화하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

기존 보안 방법이 효과적이지 않은 이유는 무엇입니까?

대부분의 전통적인 보안 방법은 애초에 도둑이 물건을 훔치는 것을 방지하는 것이 아니라 사람들에게 겁을 주는 것에 의존합니다. 예를 들어 쇼핑객은 카메라가 자신을 지켜보고 있다는 사실을 두려워하지만 사람들이 자신을 지속적으로 모니터링하지 않는다는 것을 알고 있습니다. 일부는 심지어 작동하지도 않아 좀도둑이 어쨌든 물건을 훔치도록 동기를 부여합니다.

공급망 절도의 경우 가격이 더욱 중요해집니다. 식음료 공급업체에서 IoT를 구현하는 방법을 탐구한 사례 연구 연간 58만 유로 절감 단 XNUMX개월만 사용해도 명성이 높아졌습니다.

또한 매장 전면 감지기나 카메라는 분실물을 검색할 수 없습니다. 경찰 신고서를 제출하면 분실된 재고를 회수할 가능성이 희박하지만 일반적으로 재정적, 정서적 손실로 표시됩니다. 레거시 시스템은 이미 가격이 비싸기 때문에 투자로 인해 자금이 회사를 떠나는 것을 막지 못하면 노력이 낭비되는 것처럼 느껴집니다.

전통적인 보안은 좀도둑이나 제품 반품을 막을 수 없을 뿐만 아니라 너무 비효율적이어서 직원의 사기와 안전을 저하시킵니다. 수동 순찰은 작업자에게 위험을 초래하는 동시에 보다 수익성 있는 작업이나 고객 서비스에 막대한 시간을 빼앗깁니다. 그렇다면 사물 인터넷은 구식 도둑질 예방 방법으로는 해결할 수 없는 문제를 어떻게 완화할 수 있을까요?

1. 머신러닝을 위한 데이터를 수집합니다.

소매업체는 IoT로 도둑질을 막아야 합니다. 왜냐하면 도둑질이 증가하고 있기 때문입니다. 상점 평균 26.5% 증가 2021년 이후 범죄 사건 발생.

카메라와 기타 기계는 기계 학습 알고리즘에 연결되어 매장에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 단골 고객, 가장 많은 사람이 방문하는 시간, 기타 유용한 도둑질 통계 등 영상과 정보는 관리자가 추세를 파악하는 데 도움이 되도록 데이터 저장소에 저장됩니다. 매장의 특정 부분에서 방문객이 증가합니까? 같은 직원이 하루 중 비정상적인 시간에 실종되나요?

이와 같은 정보는 패턴이 나타날 때 작업자에게 실시간으로 신호를 보내 사후 조치가 아닌 사전 조치를 취하도록 할 수 있습니다. 영상 분석에도 도움이 됩니다. 직원들이 보안 문제를 찾기 위해 몇 시간씩 비디오를 보는 대신, 머신러닝은 단 몇 초 만에 불규칙성을 찾아냅니다. 인간의 실수로 인해 판단이 흐려지는 일이 줄어듭니다.

2. 지역 타겟팅에는 더 많은 가치가 있습니다.

GPS는 강력하지만 매장 주변에 디지털 울타리를 두는 것이 더 좋습니다. IoT 비콘과 지오펜싱 기술의 도움으로 관리자는 특정 제품이 지정된 영역을 떠날 때 감시할 수 있습니다.

예를 들어, 텔레비전을 판매하는 전자제품 매장에서는 매장 섹션에 제품을 할당할 수 있습니다. 해당 지오펜스를 떠나려면 매장 내 직원의 승인이 필요합니다. 그렇지 않으면 알람과 알림이 꺼집니다. 좀도둑은 이러한 시스템이 눈에 보이지 않기 때문에 이러한 시스템이 있는지 알지 못합니다.

지역 타겟팅은 매장 외부에서도 번역이 가능한 강력한 기술입니다. 예를 들어, 태그가 있는 특정 품목을 추적하여 지역 당국을 좀도둑으로 곧바로 유도할 수 있습니다.

상업용 IoT 세계의 스마트 선반, 태그, POS 시스템은 모두 도둑질을 방지하는 데 도움이 됩니다. 이들은 지오펜싱의 힘과 결합되어 훨씬 더 큰 영향을 미칩니다. 그러나 고전적인 정리 방법과 재고 확인 분실물을 쉽게 찾을 수 있도록 이러한 시스템이 더욱 스마트하게 유지되도록 돕습니다.

이러한 기술은 중앙 집중식 소프트웨어에 연결되어 센서가 재고 변경 관리, 남아 있는 단위 수, 위치, 심지어 좀도둑이 교체품으로 매장을 속이려고 할 경우 무게가 얼마나 되는지 알려줍니다. 소프트웨어는 상자나 물체가 선반을 떠나는지 여부를 인식하고 이를 스캔하지 않고도 보관합니다.

4. 배송 및 추적에 즉시 알림이 제공됩니다.

기존 보안 기술의 가장 실용적이지 않은 측면은 실시간 행동을 촉매하지 못함 그리고 예방. 사물 인터넷은 배송 및 제품 추적에 대한 즉각적인 알림 기능을 갖추고 있기 때문에 이를 수행할 수 있습니다. 작업자는 도난이 발생하는 동안 경고를 받아 안전 예방 조치를 취하거나 한 섹션에서 대량의 제품이 증가하거나 감소하는 시기를 알 수 있습니다.

RFID(무선 주파수 식별 추적)는 IoT와 잘 결합되어 보다 다재다능한 방어를 제공합니다. RFID 태그는 스마트 추적 및 알림 전달 시스템의 자동화 기능을 향상시킵니다. 또한 찾아서 제거하기가 쉽지 않으므로 좀도둑이 식별할 가능성이 적습니다.

IoT 기술로 인해 좀도둑이 감소합니다. 매장과 공급망에서는 비용을 절감하고, 추세를 파악하고, 직원과 재고를 안전하게 유지하기 위해 이러한 주변 장치가 필요합니다. 보안 카메라는 도움이 되지만, 상점에서는 도둑질이 증가하는 시대에 얻을 수 있는 모든 도움이 필요합니다. 매장이 사물 인터넷을 활용하고 안전을 향상시키는 것으로 명성을 얻으면 절도와 도난을 적시에 방지할 수 있습니다.

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• 출처: https://www.iotforall.com/4-ways-iot-helps-in-the-battle-against-shoplifting