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웨비나 정보

데이터 정리, 데이터 정리 또는 데이터 랭글링이라고 부르든 모든 사람은 데이터 준비 활동이 분석가의 시간 중 80%를 차지하고 분석에 20%만 남겨둔다는 데 동의합니다. 이 작업을 보다 전문화된 인재로 옮기는 것은 데이터 분석 생산성 향상의 주요 원천을 나타냅니다. 이 프로그램은 수집, 평가, 진화, 접근 설계 및 보관 요구 사항을 포함한 주요 준비 범주를 "안내"합니다. 맥락에서 각각을 이해하면 보완적인 데이터 거버넌스/윤리 프레임워크를 개발할 수 있는 기회도 제공됩니다. 일반화된 접근 방식이 제시됩니다.

학습 목표:

• 데이터 준비를 일회성에서 개선 가능한 프로세스로 전환하여 얻을 수 있는 절감 효과를 확인하십시오.
• 조직이 보유하고 있거나 필요로 하는 데이터 준비 지식/기술을 인식합니다.
• 분석 준비가 되었을 때 데이터가 살아남을 수 있는 변환을 더 잘 파악합니다.

연사 소개

피터 에이켄 박사

정보 시스템 교수, VCU 및 설립자, Anything Awesome

인정 된 데이터 관리 (DM) 기관인 Peter Aiken은 Virginia Commonwealth University의 부교수, DAMA International의 전 회장, MIT International Society of Chief Data Officers의 부 이사입니다. 35 년 이상 동안 Peter는 30 개국에서 수백 개의 데이터 관리 업무를 수행하면서 배웠습니다. 그의 10 권 중에는 CDO (데이터 리더십 사례)에 대한 첫 번째 책, 수익 / 이익을위한 수익 화 데이터 사용에 대한 첫 번째 설명, 현대적인 전략적 데이터 사고에 대한 첫 번째 책이 있습니다. 국제적인 인정으로 전 세계적으로 집중적 인 이벤트 일정이 만들어졌습니다. Peter는 또한 가장 오래 실행되는 DM 웨비나 시리즈 (dataversity.net에서 호스팅)를 주최합니다. 1999 년 (Google 이전, 데이터가 거대하기 이전, 데이터 과학 이전)부터 그는 150 개 이상의 조직이 수익, 개선, 경쟁 우위 및 운영 효율성을 위해 데이터를 활용할 수 있도록 지원하는 컨설팅 회사 인 Data Blueprint를 설립했습니다. 그의 최근 벤처는 Anything Awesome입니다.

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