이 기사는 데이터 과학 Blogathon.

개요

현재 대부분의 스토리지. 완전히 데이터 중심적인 회사가 많이 있습니다. 비즈니스와 회사는 데이터를 사용하여 비즈니스 성장을 위해 따라야 하는 진행 상황과 향후 단계에 대한 통찰력을 얻고 있습니다.

이 기사에서는 핵심 직관과 함께 데이터 계보 및 프로세스, 기업이 데이터에 투자하는 주요 이유 및 이점을 연구합니다. 이 문서는 전체 데이터 계보 프로세스 및 비즈니스 문제와 관련된 응용 프로그램을 이해하는 데 도움이 됩니다.

데이터 계보란 무엇입니까?

데이터 계보는 데이터가 어디에서 오는지에 대한 아이디어를 얻고 이를 분석하고 소비하는 프로세스입니다. 데이터의 출처와 수명 주기 동안 데이터가 어떻게 진화했는지 보여줍니다. 데이터가 생성된 위치와 그 사이의 단계를 추적합니다. 각 단계에 대한 명확한 순서도는 사용자가 데이터 수명주기의 전체 프로세스를 이해하는 데 도움이 되어 데이터 품질을 향상시키고 위험 없는 데이터 관리를 할 수 있습니다.

주요 목적은 데이터가 생성된 위치와 수명 주기 동안 따르는 경로를 추적하는 것입니다.

Netflix, Google, Coca-cola, Microsoft 및 Uber와 같은 일부 중요한 데이터 기반 회사는 다양한 목적으로 데이터 계보를 사용합니다. 이러한 기업들이 데이터 수명 주기의 경로에서 문제를 추적하고 해결할 수 있도록 하므로 데이터 수명 주기의 오류에 대한 솔루션에 대한 보다 낮은 위험과 쉬운 솔루션 방법에 대한 철저한 아이디어를 제공합니다.
이를 통해 소스에서 데이터 매핑 프레임워크로 데이터를 결합하고 전처리할 수 있으며 기업이 낮은 위험으로 자신 있게 시스템 마이그레이션을 수행할 수 있습니다.

기업이 데이터 계보에 투자하는 데 열광하는 이유는 무엇입니까?

데이터의 출처에 대한 정보만으로는 데이터의 중요성을 이해하기에 충분하지 않습니다. 데이터에 대한 일부 전처리, 데이터 경로 사이의 오류 해결 및 데이터에서 핵심 통찰력을 얻는 것도 비즈니스 또는 회사가 집중해야 할 중요한 사항입니다.

소스에 대한 지식, 데이터 업데이트 및 데이터 소비는 데이터의 품질을 향상시키고 기업이 데이터에 대한 추가 투자에 대한 아이디어를 얻는 데 도움이 됩니다.

기업이 데이터 계보에 투자하고 있기 때문에 데이터 계보에는 몇 가지 이점이 있습니다.

• 이익 창출: 모든 조직에서 수익을 창출하는 것은 비즈니스를 성장시키기 위한 주요 요구 사항입니다. 데이터 계보에서 추적된 정보는 위험 관리, 데이터 저장, 마이그레이션 프로세스 및 데이터 수명 주기 경로 사이의 일부 버그 사냥 등을 개선하는 데 도움이 됩니다. 또한 데이터 계보 프로세스에서 얻은 통찰력은 조직이 이익 범위를 이해하는 데 도움이 됩니다. 및 수익을 창출할 수 있습니다.
• 데이터에 대한 의존도: 양질의 데이터는 항상 비즈니스를 계속 운영하고 개선하는 데 도움이 됩니다. IT, 인사 및 마케팅을 포함한 모든 분야 또는 부서는 데이터 계보를 통해 향상될 수 있으며 기업은 데이터를 사용하여 개선하고 지속적으로 추적할 수 있습니다.
• 더 나은 데이터 마이그레이션: 한 스토리지에서 다른 스토리지로 데이터를 전송해야 하는 경우가 있습니다. 그만큼 데이터 마이그레이션 프로세스는 높은 위험이 수반되기 때문에 매우 신중하게 수행됩니다. IT 부서에서 데이터를 마이그레이션해야 하는 경우 데이터 계보는 소프트 데이터 마이그레이션 프로세스에 대한 데이터에 대한 모든 정보를 제공할 수 있습니다.

데이터 계보의 이점

데이터 계보에는 몇 가지 분명한 이점이 있으며, 이것이 바로 기업이 동일한 데이터 계보에 투자하기를 열망하는 이유입니다.

몇 가지 주요 이점은 다음과 같습니다.

1. 더 나은 데이터 거버넌스:

데이터 거버넌스는 데이터가 거버넌스되고 데이터 소스, 데이터에 첨부된 위험, 데이터 스토리지, 데이터 파이프라인 및 데이터 마이그레이션에 대한 분석이 수행되는 프로세스입니다. 더 나은 데이터 계보는 더 나은 데이터 거버넌스를 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다. 좋은 품질은 소스에서 소비에 이르기까지 데이터에 대한 모든 정보를 제공하고 더 나은 데이터 거버넌스 프로세스를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2. 규정 준수 및 위험 관리 개선

주요 데이터 기반 회사는 방대한 양의 데이터를 보유하고 있어 처리하고 정리하기가 번거롭습니다. 데이터 변환이나 데이터 전처리가 필요한 경우가 있습니다. 이러한 유형의 프로세스 중에는 데이터 손실과 관련된 엄청난 위험이 있습니다. 더 나은 데이터 계보는 조직이 데이터를 체계적으로 유지하고 마이그레이션 또는 전처리 프로세스와 관련된 위험을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

3. 빠르고 쉬운 근본 원인 분석

전체 데이터 수명 주기 동안 많은 단계가 중간에 있으며 많은 버그와 오류가 관련됩니다. 양질의 데이터 계보를 통해 기업이 오류의 원인을 쉽게 찾고 적은 시간으로 효율적으로 해결할 수 있도록 도와줍니다.

4. 데이터의 쉬운 가시성

데이터 기반 조직에서는 매우 많은 양의 데이터가 저장되어 있기 때문에 데이터를 검색하는 데 소요되는 시간을 줄이면서 빠르게 액세스할 수 있도록 데이터를 쉽게 볼 수 있어야 합니다. 양질의 데이터 계보는 조직이 데이터를 쉽게 볼 수 있도록 데이터에 빠르게 액세스하는 데 도움이 될 수 있습니다.

5. 위험 부담 없는 데이터 마이그레이션

데이터 중심 기업이나 조직에서는 기존 스토리지에서 발생하는 일부 오류로 인해 데이터 마이그레이션이 필요한 경우가 있습니다. 데이터 마이그레이션은 데이터 손실 위험이 더 높은 매우 위험하고 바쁜 프로세스입니다. 데이터 계보는 이러한 조직이 하나의 데이터 스토리지에서 다른 데이터 스토리지로 데이터를 전송하는 위험 없는 데이터 마이그레이션 프로세스를 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 기사에서 우리는 데이터 계보와 핵심 직관과 그 이점에 대해 논의했으며 빠르게 인기를 얻은 몇 가지 이유를 설명했습니다. 현재 비즈니스 시나리오에서 데이터 계보 및 용도를 아는 것은 매우 중요하며 데이터 및 해당 응용 프로그램과 관련하여 반드시 알아야 하는 핫 토픽입니다.

일부 주요 요점 이 기사에서:

1. 데이터 계보는 현재 비즈니스 시나리오에서 따라야 할 매우 중요한 단계 중 하나입니다.

2. 더 나은 데이터 거버넌스, 위험 없는 관리, 손쉬운 액세스와 같은 막대한 이점으로 인해 최고의 회사 중 하나가 이를 사용하고 혜택을 받았습니다.

3. 데이터 계보는 다양한 데이터와 여러 데이터 소스를 사용하는 기업에게 입증된 간단한 솔루션입니다.

이 기사에 표시된 미디어는 Analytics Vidhya의 소유가 아니며 작성자의 재량에 따라 사용됩니다.

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