정의에 의한 DATA란 무엇입니까?
데이터는 세부 사항, 사실, s
거대한 기업을 운영하는 동안 필요한 모든 데이터는 최대한의 주의와 보안으로 보호되어야 하는 것이 필수적입니다. 오늘날의 진화하는 세상에서는 당신이 보거나 저장하는 모든 것이 일종의 데이터 형태로 되어 있습니다. 소셜 미디어, 전화 애플리케이션, 클라우드 스토리지, 고객 데이터베이스 등을 예로 들 수 있습니다. 현재 우리 주변에 있는 모든 것은 모든 종류의 데이터 또는 보안 침해에 취약하여 수백만, 수십억 가치의 데이터를 잘못된 손에 맡기고 있습니다.
따라서 개인으로서 우리 모두는 잘못된 손에 넘어가는 데이터 침해의 대량 학살을 방지하는 데 도움이 될 수 있는 몇 가지 정당한 관행이나 거버넌스를 도입할 것을 강력히 권장합니다. 따라서 생활 속에서 어떤 형태로든 데이터를 소비하는 수백만 또는 수십억 소비자의 모든 종류의 데이터 침해, 침해 또는 착취로부터 보호하도록 설계된 모든 거버넌스를 보호하고, 보호하고, 준수하기 위해 열심히 연습합시다.
데이터 유출이 삶에 미치는 영향
In 2021, 조직에서는 사이버 보안 침해가 크게 증가하여 2020의의 놀라운 숫자 17 %.
원격/하이브리드 작업의 이점은 부인할 수 없지만 IT 리더는 잠재적인 새로운 보안 위험을 완화해야 합니다.
지난 XNUMX년 동안 데이터 유출, 액세스 제어 및 장치 도난이 증가했습니다. 조직은 업데이트되고 현대화되어야 하는 원격 및 하이브리드 작업 환경에 대한 임상 사이버 보안 프레임워크를 따라야 합니다.
이러한 위반으로 인해 영향을 받는 놀라운 수의 사용자를 살펴보겠습니다.
Source : https://www.logically.ai/hs-fs/hubfs/MicrosoftTeams-image%20(4)-Jun-02-2021-12-17-55-36-PM.png?width=2250&name=MicrosoftTeams-image%20(4)-Jun-02-2021-12-17-55-36-PM.png
데이터에 거버넌스가 필요합니까?
데이터 거버넌스 프레임워크는 누가 어떤 상황에서 어떤 데이터를 사용하여 어떤 조치를 취할 권한이 있는지 지정합니다. 조직은 데이터 거버넌스를 사용하여 프로세스, 역할, 정책, 표준 및 메트릭을 따라 목표를 달성하기 위해 정보가 효과적이고 효율적으로 사용되도록 합니다.
빅 데이터는 새로운 금이며 기업은 빅 데이터를 빼앗지 않을 것입니다. 데이터는 저장에서 사용, 보안에 이르기까지 항상 신중하게 다루어야 합니다. 다른 경우에는 잘못된 개인이 오용할 수 있습니다.
데이터 거버넌스 도입
데이터 처리 방법을 규율하는 법률과 규칙이 있습니다. 신중하고 편견 없이 처리해야 합니다. 주요 사례 중 하나는 이미 Facebook 세계와 Zuckerberg에 영향을 미친 Cambridge Analytica 스캔들의 것일 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 유사한 가치가 있는 다른 모든 것과 마찬가지로 이를 규율하는 규칙과 법률이 있습니다. 이를 통해 많은 양의 데이터를 처리하면서 대부분의 위협으로부터 기업을 보호할 수 있습니다.
이러한 각 원칙은 모든 형태의 데이터 거버넌스 및 규율의 성공에 매우 중요합니다. 그 이유는 공유 및 소비의 모든 단계에서 데이터가 침해되거나 비윤리적으로 해킹되지 않고 무결성과 신뢰성을 유지하기 때문입니다. 이는 여러 수준의 보안을 갖추고 있으므로 글로벌 수준에서 우수한 데이터 거버넌스의 규범을 준수하는 대기업에서 관찰하고 처리해야 합니다.
데이터 거버넌스 원칙 개요
그래서? 이 규칙은 무엇입니까? 그들은 어떻게 구현됩니까? 데이터 사용 방식을 결정하는 XNUMX가지 원칙이 있습니다. 이러한 원칙 중 일부는 데이터 무결성 유지, 데이터 투명성, 데이터의 책임 및 소유권, 데이터 감사, 데이터 표준화, 변경 관리, 스튜어드십을 포함합니다.
이러한 각각의 기능을 이해하기 위해 개별적으로 검토해 보겠습니다.
출처: https://b-eye.com/content/uploads/2019/11/Principles-of-Data-Governence.jpg
데이터 무결성 유지
가장 중요한 원칙은 성실입니다. 데이터가 적절한 방식으로 사용되고 있는지 여부는 데이터를 사용하는 엔터티에 따라 다릅니다. 수단과 목표가 윤리적인 경우 데이터 무결성이 유지됩니다. 데이터에 대한 모든 결정에서 참가자는 정직하고 솔직해야 합니다. 여기에는 조치, 영향, 제약 조건 등에 대한 결정이 포함될 수 있습니다.
투명도
데이터가 사용되는 모든 경우에 적절한 투명성이 항상 유지되어야 합니다. 데이터를 사용하고 누구의 데이터가 사용되고 있는지 모든 당사자는 데이터가 어떻게 활용되고 있는지 이해해야 합니다. 사용 또는 제어에 대한 결정이 있을 때마다 관련된 모든 당사자에게 효과적으로 전달되어야 합니다. 이렇게 하면 향후 발생할 수 있는 충돌을 방지할 수 있습니다.
데이터의 책임과 소유권
데이터의 소유권을 정의해야 합니다. 접근 권한을 정의하기 위한 적절한 절차를 따라야 합니다. 데이터 거버넌스는 여러 기능에서 사용되는 모든 데이터에 적용됩니다. 결과적으로 데이터 거버넌스는 데이터와 관련된 모든 결정, 프로세스 및 제어, 즉 책임을 정의합니다.
데이터 감사
사용된 모든 데이터에 대해 감사가 허용됩니다. 데이터 거버넌스와 관련된 데이터에 대한 모든 결정, 제어 및 프로세스를 감사할 수 있습니다. 따라서 규정 준수를 증명하는 문서를 포함해야 합니다.
데이터 표준화
회사의 데이터는 많은 팀에서 사용됩니다. 이 경우 한 형식의 데이터가 다른 형식과 호환되지 않을 수 있습니다. 데이터를 표준화하기 위해서는 구체적인 지침과 규칙을 정의하는 것이 필수적입니다.
이 외에도 데이터 정의, 접근성, 보안 및 개인 정보 보호에 대한 규칙이 있습니다.
변경 관리
데이터에 변경이 필요한 일부 불일치가 있을 수 있습니다. 결과적으로 데이터가 손상될 위험이 항상 있습니다. 따라서 데이터 거버넌스는 사전 예방적 또는 사후적 적절한 변경 관리 활동을 보장합니다. 데이터에는 참조 값, 메타데이터, 마스터 데이터, 사용 및 구조가 포함됩니다.
청지기 직
다음으로 우리는 청지기의 원칙을 준수해야 합니다. 책임은 책임과 함께 합니다. 모든 조직에서 데이터 관리자를 지정하는 것은 필수적입니다. 데이터 관리자는 모든 규칙과 규정을 따라야 합니다. 이것은 청지기 그룹에도 적용됩니다. 데이터가 적절하게 저장되고 사용되도록 하는 것은 그들의 책임입니다. 데이터를 관리할 때 항상 모범 사례를 따르는 것은 그들의 책임입니다.
결론
데이터 관리는 지루한 작업일 수 있습니다. 지침과 표준화의 부족은 데이터를 처리하고 사용할 때 당혹스러울 수 있습니다. 데이터를 효과적으로 사용하는 방법을 배우려면 데이터 거버넌스의 지침 원칙이 유용할 수 있습니다. 결과적으로 데이터를 효과적으로 사용하고 유망한 결과를 산출합니다.
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참고자료
- https://blog.thinscale.com/cybersecurity-for-remote-hybrid-working?utm_campaign=Top+60+ABM+%2526+Steve+Morell+-+Blog+-+IT+leaders+securing+remote+%2526+hybrid+workforces&utm_source=linkedin&utm_medium=paid&hsa_acc=503676840&hsa_cam=614392993&hsa_grp=197566463&hsa_ad=177800983&hsa_net=linkedin&hsa_ver=3&li_fat_id=7967cd26-15f6-4b66-88ea-9217d469b875
- https://www.hitechnectar.com/blogs/data-governance-guiding-principles/
- https://www.logically.ai/articles/data-breaches-in-india
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