"데이터 수익 창출"이라는 말을 들으면 제XNUMX자에게 데이터를 판매하는 것과 함께 많은 윤리적 및 개인 정보 보호 문제를 생각할 수 있습니다. 이러한 관행이 현대 경제에서 중요한 역할을 하는 반면, 입소문은 적지만 똑같이 수익성이 있는 또 다른 유형의 데이터 수익화가 있습니다. 즉, 내부 데이터를 사용하여 통찰력을 얻고 더 나은 결정을 내리고 비즈니스 성과를 개선하는 것입니다. 최근 그의 프레젠테이션에서 데이터 거버넌스 및 정보 품질 컨퍼런스, Sunil Soares는 소위 자사 데이터의 가치를 정량화하고 전달하는 방법을 배우는 것이 중요하다고 주장했습니다.  

소아레스 대표이사 YDC 데이터 경제학, 데이터 거버넌스 전문가에서 최고 데이터 책임자(CDO)에 이르기까지 많은 데이터 전문가가 데이터의 가치에 대해 확신하지 못하고 있기 때문에 풍부한 데이터의 바다가 아직 개발되지 않은 상태라고 주장합니다. "여기서 도전은 무엇입니까?" 소아레스는 청중에게 물었다. “FANG(Facebook, Amazon, Netflix, Google)을 제외한 S&P 500으로 보면 약 32조 달러이고 이 중 2%는 데이터 주변에서 인지되지 않는 가치입니다.”

Soares에 따르면 데이터 관리자는 새로운 렌즈 세트를 통해 데이터를 살펴봄으로써 효과적으로 설득될 수 있습니다.

데이터의 숨겨진 가치

중요한 데이터 포인트가 더 큰 그림을 형성하지 못하는 경우 데이터의 ROI가 가려지는 경우가 많다고 Soares는 말했습니다. 예를 들어, 특정 비즈니스 자산의 약간의 이익은 초기 가격표를 보증할 만큼 충분히 긴 기간에 대해 추적되지 않을 수 있습니다. 

상자 밖에서 생각함으로써 데이터로 수익을 창출할 수 있는 방법을 설명하기 위해 Soares는 항공사 간에 전개된 패러다임 변화를 지적했습니다. 2020년 여름, COVID의 불확실성이 비행기를 활주로에 머물게 하고 정부 구호 이니셔티브가 여전히 진행 중일 때 미국의 주요 항공사인 American, United, Delta는 유동 자산을 빠르게 소진하고 있었습니다. 대담한 움직임으로 이들 기업은 로열티 마일리지 프로그램을 약속했습니다. 데이터 자산으로. 예를 들어 United는 고객 데이터가 충성도 프로그램 총 가치의 약 20~40%의 가치가 있다는 사실을 깨달았습니다. Soares는 "약 4.3억~8.6억 달러입니다."라고 감탄했습니다. "보라, 고객 데이터의 가치는 코로나XNUMX가 최고조에 달했을 때 유나이티드 자체의 가치보다 더 컸습니다."

그러나 위에서 언급한 것과 같은 성공에도 불구하고 CDO는 여전히 엄청난 데이터 비용을 넘어서는 데 어려움을 겪고 있습니다. 전체적인 관점에서 보면 전 세계 IT 지출은 다음과 같이 예상됩니다. 4.9 조 달러에 도달 한편, 수익이 최소 2023억 달러인 대기업 CDO의 평균 예산은 약 10만 달러에 이릅니다. Soares는 "이것은 모두가 집중하고 있는 통계입니다."라고 말했습니다. “CDO는 정말 매력적인 방식으로 데이터에 대한 ROI를 입증할 수 있어야 합니다. 데이터 관리 비용 센터로.”

데이터 관리: 무형 자산 파악

데이터가 수십 년 동안 가치를 제공했지만 많은 경영진은 데이터를 대차대조표에 기록하는 것이 까다로울 수 있기 때문에 데이터를 자산으로 보는 것이 여전히 직관에 어긋난다고 생각합니다. 물리적 재고 또는 인프라와 달리 데이터는 "무형 자산" 범주에 속합니다.

Soares는 "유형 자산은 가구, 자동차, 기계와 같이 만질 수 있는 것"이라고 설명했습니다. "무형 자산은 영업권, 브랜드 명성 또는 혁신과 같이 만질 수 없는 것입니다."

그러나 현재 무형 자산이 S&P 80 지수 시가 총액의 500%를 압도적으로 차지하고 있지만 데이터의 조작에 대한 취약성으로 인해 회계 기준은 이러한 현실을 거의 반영하지 않습니다. 결과적으로 대부분의 회사는 유형 자산에 중점을 둡니다. 비즈니스 리더가 데이터를 "데이터 제품”라고 Soares는 말합니다. 기업 가치를 높일 수 있습니다.

데이터의 진정한 가치를 인식하기 위해 비즈니스 문화를 어떻게 바꿀 수 있습니까? Soares는 "부두 경제학"에 의존하지 않고 데이터 가치를 할당하기 위해 회사 전체에서 벤치마킹을 시작하는 궁극적으로 간단한 방법이 있다고 제안했습니다. 

Soares는 "회사 데이터의 가치를 회사의 가치로 나눈 값을 데이터 수익화 지수라고 합니다."라고 말했습니다. "그리고 무형 자산 지수라는 또 다른 지표가 있습니다." 데이터 관련 무형 자산에는 고객 데이터, 직원 데이터, 참조 데이터, 보고서, 중요 데이터 요소 등이 포함됩니다.

중요한 데이터 요소를 어떻게 식별합니까? Soares는 기업 데이터의 약 10%가 이 범주에 속할 것으로 추정하지만 이 수치는 상황에 따라 달라집니다. 한 응용 프로그램에 중요한 것이 다른 응용 프로그램에는 중요하지 않을 수 있습니다. "생각해 보면 자본 적정성 프로그램에 너무 많은 돈을 투자할 때 은행이나 제약 회사라면 특정 규제에 너무 많은 돈을 지출하고 있으므로 중요한 데이터 요소의 가치가 무엇인지에 따라 결정될 수 있습니다.”

종합: 사례 연구

이러한 아이디어를 가상의 영역에서 벗어나기 위해 Soares는 가정 청소용 자동화 장치를 공급하는 회사인 iRobot을 살펴보았습니다. 이러한 우주 시대의 가정용 기기는 제품으로서는 흥미롭지만 "그들은 먼지뿐 아니라 데이터를 위한 진공청소기입니다."라고 Soares는 농담했습니다. 즉, 자동화 장치가 집 전체를 돌아다니면서 이를 사용하는 소비자의 평면도도 수집합니다. 따라서 아마존이 최근 제품 라인을 인수하기 위해 입찰했을 때 FTC는 아마존이 이미 1.5억 달러 이상의 가치를 지닌 이 소비자 데이터를 획득하기에는 너무 강력하고 유비쿼터스했기 때문에 거래를 중단했습니다. FTC는 어떻게 그런 수치를 얻었습니까?

이러한 종류의 가치 평가를 위해 상향식 또는 하향식 모델을 통해 비교 분석을 수행할 수 있습니다. iRobot의 경우 Soares는 사용자 움직임을 추적할 수 있는 기능이 있는 또 다른 제품인 Google에서 구입한 운동 추적 라인인 Fitbit의 또 다른 판매를 살펴보았습니다. Fitbit에 대해 지불한 가격을 Fitbit 사용자 총계로 나눈 값으로 Google은 사용자당 60달러를 지불했다고 계산했습니다. 이 수치는 확실한 ROI로 입증되었으며, 그 결과 Google은 유사한 풍부한 사용자 데이터를 제공할 것이라는 기대하에 가정 보안 회사 ADT에 XNUMX억 달러를 투자하기로 결정했습니다.

Soares는 "나는 그것이 좋은지 나쁜지에 대해 의견을 제시하지 않습니다."라고 인정했습니다. "이것은 숫자를 입력하는 방법일 뿐입니다."  

비즈니스 이해 관계자가 궁극적으로 데이터에 투자하도록 설득할 수 있는 것은 그러한 수치의 가시성입니다.

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다음은 DGIQ 프레젠테이션 비디오입니다.

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• 출처: https://www.dataversity.net/quantifying-the-value-of-data-to-business-leaders/