전 세계적으로 생성되는 데이터의 양이 기하급수적으로 증가함에 따라 데이터 중심 비즈니스는 모든 데이터를 저장, 관리 및 처리하기 위해 점점 더 혁신적인 데이터베이스 관리 시스템으로 눈을 돌리고 있습니다. 이 문서에서는 개요를 제공합니다. 데이터베이스 관리, 특히 COVID-19 팬데믹 기간 동안 어떻게 진화했는지, 데이터베이스 관리 시스템의 미래. 

데이터베이스란?

데이터베이스 관리 시스템에 대해 더 배우기 전에 데이터베이스가 무엇이며 다양한 종류의 데이터베이스가 어떻게 사용되는지 이해하는 것이 중요합니다.

데이터베이스는 사용자가 쉽게 액세스하고 관리할 수 있는 컴퓨터 시스템에 저장된 구조화된 데이터 모음입니다. 데이터베이스는 주로 테이블, 뷰, 스키마 등의 형태로 데이터를 유지하므로 사용자가 데이터를 보다 효율적이고 효과적으로 처리할 수 있습니다. 모든 규모의 비즈니스에 적합한 여러 유형의 데이터베이스가 있습니다.

• 관계형 데이터베이스 행과 열이 있는 테이블로 데이터를 구성합니다. 각 행은 고유 키 또는 "레코드"로 식별할 수 있습니다. 관계형 데이터베이스의 열을 "속성"이라고 합니다. 대부분에서 관계형 데이터베이스, 테이블은 엔터티를 나타내고, 행은 해당 특정 엔터티의 인스턴스를 나타내고, 열은 해당 인스턴스에 귀속된 값을 나타냅니다. 

• 비관계형(또는 NoSQL) 데이터베이스 관계형 데이터베이스에서와 같이 테이블이 아닌 문서, 그래프, 넓은 열 및 키-값 저장소를 포함한 다양한 형식으로 데이터를 저장합니다. NoSQL 데이터베이스 방대한 양의 데이터를 저장하고 처리할 수 있을 만큼 유연하고 확장 가능합니다. 

• 클라우드 데이터베이스 사용자가 클라우드 환경에서 데이터베이스에 액세스하고 관리할 수 있도록 하며 다음과 같은 추가 이점이 있습니다. 클라우드 컴퓨팅. 프라이빗, 퍼블릭 또는 하이브리드 클라우드일 수 있습니다. 

• 서비스로서의 데이터베이스(DBaaS) 클라우드 공급자가 유료 구독 모델을 기반으로 운영, 유지 관리, 관리 등을 포함한 포괄적인 수준의 데이터베이스 관리 기능을 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스입니다. 이를 통해 사용자는 확장, 프로비저닝, 가용성 및 보안 영역에서 "종량제" 서비스를 선택할 수 있습니다. 

• 오픈 소스 데이터베이스 are 무료 데이터베이스 응용 프로그램 사용자가 고유한 비즈니스 요구 사항에 따라 데이터를 저장, 보기, 다운로드, 수정 및 재사용할 수 있습니다. 사용자는 소스 코드를 다운로드하여 사용자 지정하고 공급업체 제한 없이 배포할 수 있습니다.

• 그래프 데이터베이스 데이터를 노드와 에지로 저장하고 각각 엔터티와 관계를 나타냅니다. 주로 두 가지 모델이 있습니다. 그래프 데이터베이스: 속성 그래프 및 RDF 그래프. 전자는 데이터 분석에 초점을 맞추고 후자는 데이터 통합에 중점을 둡니다.

데이터베이스 관리 시스템의 중요성

데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 대용량 데이터의 저장, 구성 및 검색을 포함하여 데이터베이스 관리를 용이하게 하는 통합 소프트웨어 세트입니다. 데이터베이스 관리 시스템은 더 관련이 되다 기업에서 데이터 사용이 계속 확장됨에 따라 조직에 다음과 같은 이점이 제공됩니다.

• 데이터에서 의미 있는 통찰력 얻기
• 고객, 고객, 재고, 제품, 직원의 데이터를 효율적으로 정리
• 허용 데이터 저장 테이블, 그래프, 문서 등과 같은 다양한 유형의 데이터 모델에서
• 쿼리 성능을 촉진하고 비즈니스 요구 사항에 따라 새로운 데이터 세트 생성 가능
• 데이터 구성, 데이터 분석 등의 프로세스 자동화

데이터베이스 관리 시스템은 다양한 데이터 관리 작업을 가능하게 하는 동시에 엄격한 데이터 보안을 제공합니다. 세 가지 유형의 시스템이 있습니다. 

• 중앙 집중식: 모든 데이터는 컴퓨터 시스템이나 서버 CPU와 같은 단일 위치에 있습니다. 이러한 종류의 데이터베이스 아키텍처는 향상된 데이터 보안을 제공하지만 높은 트래픽으로 인해 병목 현상이 일반적입니다. 

• 분산 : 데이터는 여러 위치에 저장할 수 있습니다. 분산 데이터베이스 시스템은 중앙 데이터베이스 관리 시스템에서 원격으로 쉽게 관리할 수 있습니다. 손실된 데이터 검색은 항상 동일한 데이터의 복사본을 여러 위치에 저장하기 때문에 분산 시스템에서 간단한 프로세스입니다. 

• 연합: 여러 자율 데이터베이스 시스템을 포함하여 데이터 소스의 부분적 또는 제어된 공유를 허용합니다. 연합 시스템은 다른 데이터 소스에 있는 데이터에 액세스하고 이를 결합할 수 있습니다. 

데이터베이스 관리 시스템은 어떻게 발전해 왔습니까?

지난 XNUMX년 동안 생성된 데이터의 양이 엄청나게 증가했습니다. XNUMX제타바이트의 데이터 총 볼륨은 2010년까지 64제타바이트에 이를 것으로 예상됩니다. 데이터를 처리, 관리, 해석 및 분석하기 위한 데이터베이스 관리 시스템의 필요성이 그 어느 때보다 높아졌습니다. 

코로나19 팬데믹(세계적 대유행)으로 대중화에 박차를 가했다. 온라인 쇼핑 원격 작업으로 인해 기업은 데이터베이스 관리 시스템을 채택하게 되었습니다. 의 활용도를 높이는 계기가 되기도 하였다. 클라우드 데이터베이스 관리 시스템 클라우드 데이터베이스의 자동화로 기업이 투자하도록 유도합니다. 실제로 DBMS 시장의 총 수익은 65에서 $ 2020 억; 그 중 클라우드 DBMS가 26억 달러를 차지했습니다.

데이터베이스 관리 시스템의 미래

그렇다면 앞으로 몇 년 동안 어떤 DBMS 트렌드가 더 많이 나타날 것으로 예상할 수 있습니까?

• 클라우드 마이그레이션: 하나에 따르면 공부, 데이터베이스의 75%가 2022년 말까지 클라우드로 마이그레이션됩니다. 클라우드 데이터베이스 관리 시스템은 관계형, 비관계형 등을 비롯한 다양한 유형의 데이터 모델로 모든 클라우드 스토리지 계층에 데이터를 저장할 수 있습니다. 팬데믹 기간 동안 많은 조직에서 원격 근무 기회를 제공했으며 클라우드 기반 시스템을 통해 직원은 언제 어디서나 업무 관련 데이터 세트에 액세스할 수 있었습니다.
• 향상된 데이터 보안: 사이버 위협 및 데이터 침해의 최근 증가는 심지어 데이터 보안에 대한 더 큰 강조 데이터베이스 관리 시스템, 특히 클라우드에 있는 시스템.
• 오픈 소스 클라우드: 대부분의 조직은 라이선스 비용 지불을 꺼리기 때문에 오픈 소스 클라우드 데이터베이스 관리 시스템을 찾고 있습니다. 그러나 그들은 서비스와 지원에 대해 기꺼이 지불할 용의가 있습니다. 오픈 소스 클라우드 시스템은 또한 이식 가능한 프론트 엔드 API를 제공합니다. 
• 인기 있는 그래프: 그래프 데이터베이스 관리 시스템은 그래프 데이터 세트의 저장, 처리 및 분석을 포함한 그래프 데이터베이스 작업을 수행할 수 있습니다. 오늘날 많은 기업은 연결된 데이터를 자연스럽게 표현하는 방식을 선호하여 그래프를 만듭니다. 대중적인 기술 모든 종류의 산업에 적합합니다. 

최대 포장

데이터 수집, 저장 및 분석의 중요성이 날로 증가함에 따라 개선된 데이터베이스 관리 시스템(특히 클라우드 기반 시스템)의 사용은 기업이 데이터 관리 작업을 수행하고 보다 생산적인 결과를 달성하는 데 계속 도움이 될 것입니다.

Shutterstock.com의 라이센스에 따라 사용 된 이미지