대체 투자 관리자들은 AI의 잠재력을 인식하고 2023년에 사용 가능한 여러 도구를 실험해 보았습니다. 안타깝게도 모든 사람이 ChatGPT와 개인 도구의 강력한 기능을 보았지만 대부분은 이를 사용 가능하게 만드는 방법에 어려움을 겪었습니다.
그들의 직장 생활에서. 많은 경우 초기 구현 단계에서 명확하게 정의된 목표, 사전 식별된 사용 사례 또는 일관된 전략이 충분하지 않았습니다. 많은 두려움 기반 가정과 결합하여 이로 인해 활용도가 낮아졌습니다.
업계의 AI와 그 진정한 잠재력을 활용하는 데 실패했습니다. 

2024년으로 접어들면서 대체투자 운용사를 위한 AI의 미래는 어떻게 될까요? 내년에는 AI 배포가 급격히 증가하고 AI가 가장 큰 이점을 제공할 수 있는 부분에 전략적으로 초점을 맞춰 AI '프로덕션'으로 전환하는 것을 보게 될 것입니다. 그것은 포함
포트폴리오 연구를 강화하고, 위험 관리 전략을 개선하고, DDQ 및 RFP 응답과 같은 일상적이지만 중요한 작업을 자동화하는 방법과 같은 영역입니다. 사모펀드 회사는 더 나은 실사와 연구를 위해 콘텐츠 검색 기능을 활용할 것입니다. 사적인
신용은 이를 신용 계약의 약정 집계에 사용합니다. 헤지펀드는 이를 활용하여 판매측 보고서와 더 많은 사례를 집계합니다. 대체 기업의 초점은 AI 통합에서 가장 높은 ROI를 얻을 수 있는 방법을 이해하는 것입니다.
일상적인 활동과 기존 워크플로에 통합하여 인간의 의사 결정을 대체하는 것이 아니라 보완하고 향상함으로써 더 많은 정보에 입각한 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있는 능력을 강화합니다.  

그들이 일하는 곳에서 펀드매니저를 만나다 

2024년 AI 여정의 성공을 보장하기 위해 Alt는 자신이 일하는 곳에서 이를 충족하고 이미 매일 사용하는 데이터 저장소 및 애플리케이션에 대한 사전 구축된 연결을 제공하는 플랫폼에 연결하는 방법을 모색할 것입니다. 여기에는 CRM, DealCloud와 같은 연구 시스템이 포함됩니다.
Pitchbook, 협업 도구, 메시징 애플리케이션, 로컬 드라이브 및 데이터 룸과 같은 시장 데이터 제공업체인 Dynamo가 있습니다. OpenAI와 같은 AI 제공업체에게는 혼란스러운 시기에는 대형 언어 솔루션을 활용하는 것도 중요합니다.
모델(LLM) 및 공급자에 구애받지 않으며 기존 OpenAI, Copilot 및/또는 기타 Big Tech 솔루션을 기반으로 구축할 수 있습니다.

우리 업계의 AI 솔루션은 단순한 자동화를 넘어 일상 활동을 실제로 단순화하는 것이 중요합니다. AI 플랫폼이 이미 작업 중인 시스템과 기본적으로 연결할 수 있다면 팀의 수행 방식에 근본적인 변화는 없습니다.
그 일은 – 오직 거꾸로만 가능합니다.  

AIM에 AI 넣기 

모든 AI 솔루션은 비용, 이점, 복잡성, 사용 편의성 및 기능 간에 최적의 균형을 유지해야 합니다. 기업에 잘못 배포된 AI 소프트웨어의 과부하 및/또는 적절한 교육을 받지 못한 팀이 있는 경우 문제가 빠르게 발생할 수 있습니다.
이점을 무효화하고 데이터 손실이나 보안 침해의 위험을 높입니다. AI를 AIM에 실제로 적용하려면 기업은 효과적인 변화 관리와 직원 교육을 수용하여 원활한 통합과 최대 가치를 창출하고 모든 배포가 완료되도록 해야 합니다.
안전하고 규정을 준수하는 방식으로. 규제 당국이 곧 이 분야에 무게를 둘 가능성이 높으므로 기업은 AI의 강점을 활용하는 동시에 보안, 개인 정보 보호 및 보안에 대한 고객 및 규제 기대치를 충족할 수 있는 올바른 전략과 솔루션을 갖추고 있는지 확인해야 합니다.
응낙.  

대체투자자가 중요한 투자 의사결정, 자금 조달 및 투자자 관계 활동을 추진하기 위해 신뢰할 수 있는 고품질 데이터를 보유하는 것도 마찬가지로 중요합니다. 특히 그들이 사용하는 데이터가 AI에 의해 강화되는 경우 더욱 그렇습니다. 많은 중소기업이나 중소기업에서는
풀타임 데이터 과학자 및 개발자를 위한 리소스가 없기 때문에 AI 지원 의사결정의 신뢰성을 보장하기 위해 데이터 소스를 강화하고 엄격한 데이터 정리를 수행할 수 있는 것이 필수적입니다. 

올바른 초기 사용 사례 식별 

2024년에는 기업이 대안 공간에 맞는 AI 솔루션을 배포하는 것이 필수적입니다. 거래 실사부터 투자 연구, 포트폴리오 가치 창출, 자금 조달에 이르기까지 AI 제공업체가 이를 실현하는 방법을 알고 있는지 확인하는 것이 중요합니다.
이 산업을 위한 기술 작업.

최소한 팀에 도움이 될 수 있는 AI 솔루션을 찾으십시오. 

• Pitchbook과 같은 시스템에 연결하여 팀 요약, 거래 내역, 파일, 뉴스 헤드라인 등을 포함한 세부 정보를 제공하세요. 

• 수익 기록, 전문가 네트워크 통화, 판매 측 조사, 10-Ks/10-Qs, 시장 조사 보고서, 보드 데크, 뉴스 등 PDF 및 구조화되지 않은 콘텐츠의 검토를 가속화합니다. 

• 한 번에 수십 개의 문서에 대한 뷰를 집계하고, 주요 데이터 포인트를 추출하여 테이블에 넣거나 시계열 뷰를 생성합니다. 

• 선택된 시장 데이터 소스에서 연락처 약력을 검색하고 내부 이메일, 캘린더 초대, 파일 및 CRM 활동을 살펴보고 LP 회의를 준비하세요. 

• DDQ/RFP에 대한 초기 응답 초안을 작성하거나 제안이 포함된 초안 이메일을 작성하세요. 

• 연구 관리 시스템(RMS)에 연결하여 역사적 기록을 검토하고, 견해를 요약하고, 메모와 논평을 게시하세요. 

• 거래 관리 시스템(DMS) 내에서 대상과의 미팅 후 거래 데이터, 과거 거래 내역을 빠르게 가져오고 업데이트 및 작업을 저장합니다. 

• 자연어 프롬프트를 사용하여 CRM과 상호 작용하여 특정 데이터를 가져오고 잠재 고객에게 대량 이메일을 보내고 상호 작용 세부 정보를 추가하고 상태를 업데이트합니다. 

• 그리고 더. 

Alts의 미래가 단순화되었습니다. 

우리 공간에 대한 AI의 잠재력은 엄청나지만 이것이 회사 내에서 AI를 적절하게 배포하는 것이 압도적이거나 결과에 대한 두려움, 불확실성 또는 의심을 불러일으켜야 한다는 의미는 아닙니다. 펀드 매니저가 일상을 단순화하는 올바른 AI 솔루션을 보유하고 있는 경우
활동을 수행하고 기존 워크플로우에 적절하게 통합하면 상당한 시간 절약과 효율성 향상을 얻을 수 있습니다. 아직 정의해야 할 사용 사례와 부문 전반에 걸쳐 구현해야 할 전략이 더 많습니다.
AI가 대체 관리자를 지원할 수 있는 새롭고 혁신적인 방법입니다. 중요한 작업을 강화하고 향후 규제 요구 사항을 충족하기 위한 올바른 솔루션을 확보한 기업은 2024년에 AI 성공을 향한 길을 분명히 정하게 될 것입니다.

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• 출처: https://www.finextra.com/blogposting/25328/mapping-the-ai-path-for-alternative-investment-managers?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs