2023년이 되면 변화가 시작됩니다. 경제 전망은 전 세계적으로 계속되는 불확실성을 요구하며, 효과적인 변화를 추진할 수 있는 기회를 활용하는 기업을 위한 기회를 제시하는 동시에 지속적인 과제를 야기합니다.

인플레이션으로 비용이 증가함에 따라 소비자는 계속해서 가계 지출을 줄이고 공급망은 계속해서 격변을 경험할 것입니다. 따라서 소매업체는 인플레이션의 영향을 받는 운영을 관리하고 최적화하는 데 도움이 되는 디지털 도구에 의존해야 합니다. 다음은 소매업체와 소비재(CPG) 생산업체가 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 되는 몇 가지 예측입니다.

초개인화가 핵심입니다. 2023년에는 클린 데이터, 즉 완전하고 중복이 제거되고 정확한 데이터가 절대적으로 필요하게 될 것입니다. 소비자가 쇼핑 장소와 방법에 대해 점점 더 선택적으로 선택함에 따라 소매업체는 고객을 정확하게 타겟팅하는 데 도움이 되는 깨끗한 데이터를 활용하는 것이 중요합니다. 궁극적으로 클린 데이터는 의사 결정을 안내하는 최고 품질의 정보를 제공합니다.

최근에 의하면 맥킨지 보고서, 71%의 고객은 만나는 모든 회사에서 개인화된 경험을 기대합니다. 설상가상으로 고객의 76%는 상호작용이 개인화되지 않을 때 좌절하여 현재 고객이 불만을 품고 새로운 옵션을 찾는 소비자로 변모합니다.

소비자는 초개인화에 대해 생각할 때 소매업체에게 빙산의 일각에 불과합니다. 대부분의 경우 단일 소매업체에는 각 관계에 특정한 계약이 있는 수백 또는 수천 개의 공급업체가 있습니다. 계약에서 구조화되고 연결된 온디맨드 데이터에 대한 완전한 가시성이 없으면 소매업체는 깨끗한 데이터를 사용하여 수익을 극대화하는 데 어려움을 겪을 것입니다. 

깨끗한 계약 데이터를 생성하지 못하면 소매업체가 공급업체와 개인화하고 신속하게 소통할 수 있는 능력이 저해되어 약속을 이행할 때 불필요한 제약이 추가되고 계약을 업데이트하며 시장 상황이 변할 때 권리가 무엇인지 식별할 수 있습니다.

초개인화는 소비자와 공급업체 모두에게 핵심입니다. 브랜드 충성도를 창출하고 유지하는 소매업체의 능력에 영향을 미치는 동시에 공급업체와 효과적으로 파트너 관계를 맺을 수 있는 비즈니스 능력을 결정합니다. 둘 다 2023년에 경쟁 우위를 확보하는 데 필요하지만 계약에서 깨끗한 데이터를 캡처하고 비즈니스의 모든 영역에 통합하지 않고는 불가능합니다. 

통합은 회복을 주도할 것입니다. 인플레이션과 공급망 중단이 소매업체에 계속 영향을 미치면서 인수합병을 통한 소매업체 통합 증가는 2023년의 결과일 가능성이 높습니다. 

경제적 불확실성을 더 잘 극복하기 위해 조직은 경쟁력을 유지하기 위해 합병하거나 포트폴리오를 구축하기 위해 인수해야 합니다. 궁극적인 목표는 경쟁 능력을 향상하고 더 큰 규모를 달성하며 더 많은 운영 리소스에 액세스하는 것입니다. 깨끗한 소비자 데이터는 귀중한 예입니다.

인수합병의 증가는 소매업체가 특히 조직이 계약에 대한 통제력과 가시성을 확보하는 데 도움이 되는 디지털 혁신 노력에 집중해야 하는 또 다른 이유입니다. 인수합병 과정에서 수많은 계약 관련 질문이 발생합니다. 대상 기업은 고객, 공급업체 및 공급업체가 관련된 중요한 계약에 대한 대규모 실사에 대응해야 합니다. 계약 만료 날짜 또는 실행된 계약의 가장 최근 버전 식별에 대한 간단한 질문도 거래를 지연시키거나 구매 가격에 영향을 미칠 수 있습니다. 

소매업체는 인수합병 결정을 지원하고 프로세스를 최적화하며 알려지지 않은 위험의 영향을 완화하기 위해 계약 데이터에 크게 의존해야 합니다. 

공급망 중단은 계속되지만 비용 절감도 이루어지고 있습니다. 2023년에도 글로벌 공급망은 혼란을 겪게 될 것입니다. 무력 충돌, 원자재 부족, 에너지 비용 상승은 미국과 전 세계적으로 공급망 중단을 계속하는 데 기여하는 몇 가지 요인에 불과합니다. 

그러나 배송 및 배달에 대한 압도적인 수요와 이에 상응하는 급격한 비용 상승이 안정을 되찾기 시작했습니다. 통신사 요금은 계속 하락할 가능성이 높습니다. 2023년에는 소매업체와 CPG 회사에 더 많은 숨을 쉴 수 있는 공간을 제공합니다. 지금은 소매업체가 계약과 공급망 전반을 살펴보고 효율성을 개선하면서 비용을 협상하여 절감액을 찾아야 할 때입니다. 

이를 위해서는 계약 언어에 대한 통찰력을 제공하고 인플레이션 급증과 가격 상승으로부터 비즈니스를 보호하는 데 도움이 되는 깨끗하고 구조화된 계약 데이터가 필요합니다. 그러나 이 데이터는 적절한 팀에 통합되어야 합니다. 깨끗한 계약 데이터는 공급망 중단이 구매 가격과 같은 항목에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대한 통찰력을 제공할 수 있지만 조달 팀이 무엇을 받을 수 있는지 알지 못하는 경우 활용되지 않은 상태로 유지됩니다. 

역물류는 도전이 될 것입니다. 전자 상거래 수익이 타격을 입을 것으로 예상됩니다. $ 1.111 조 2023년 미국에서 1.281년에는 2024조 XNUMX억 달러로 증가합니다.

당연히 판매가 증가함에 따라(온라인 및 오프라인 모두) 반품 수도 증가합니다. 2020년 수익률은 10.6%였습니다. 온라인 구매; 2021년에는 16.6%로 증가했으며 여전히 증가하고 있는 반면 온라인 구매에 대한 평균 수익률은 18.1 %를 오프라인 매장의 8~10% 반품률보다 훨씬 높습니다. 반품은 일반적으로 품목 적합성이 문제가 되는 부문(예: 자동차 부품 또는 의류)에서 더 높으며 휴가철에 급증하는 경향이 있습니다.

소비자가 온라인에서 구매하는 상품의 수가 증가함에 따라 구매한 상품 중 적어도 일부를 반품할 의사가 있음을 알면서도 고의적으로 과도하게 구매하는 연쇄 반품자(serial returners)의 수도 증가하고 있습니다. 이로 인해 소매업체는 최대 비용이 발생할 수 있습니다. 21% 분실된 제품, 배송 및 노동 시간의 형태로 된 주문의 원래 가치. 그것은 또한 그들의 손에 많은 주식을 의미할 수 있습니다. 

소매업체는 수익 증가에 대처하고 비용 절감을 실현하기 위해 다양한 옵션을 탐색하기 시작해야 합니다. 이 모든 것은 계약 내에서 찾을 수 있습니다. 그들은 다음과 같은 질문을 해야 합니다. 공급업체가 반품 또는 판매되지 않은 상품의 비용을 관리하거나 상쇄하는 데 도움을 줄 수 있습니까? 일반적으로 대답은 '예'입니다. 하지만 구매 팀이 종종 이러한 계약을 실행하고 저장하여 내부 데이터를 발굴하지 못하기 때문에 소매업체는 이러한 기회를 식별하지 못하는 경우가 많습니다. 

깨끗하고 연결된 계약 데이터는 소매업체가 공급업체가 역물류를 도울 수 있는 방법을 이해하는 데 필요합니다. 깨끗한 데이터에 대한 액세스 및 지식을 통해 소매업체는 해당 데이터를 적절하게 구조화하고 비즈니스 전체에 연결하면서 옵션을 탐색할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 반품 및 간접비와 관련된 질문에 답할 수 있습니다. 예를 들어 반품된 제품을 공급자에게 다시 보낼 수 있습니까? 소매업체는 반품 또는 판매되지 않은 제품에 대해 미리 결정된 비율의 할인을 받을 자격이 있습니까? 

이러한 질문에 대한 답은 이익에 대한 영향을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 소매업체가 계약에서 깨끗한 데이터를 발견하는 가장 쉬운 방법 중 하나는 계약 데이터를 수익 증대, 비용 절감, 규정 준수 개선 및 위험 제거에 도움이 되는 통찰력으로 전환하는 계약 수명 주기 관리(CLM)를 이용하는 것입니다. 소매업체는 역물류 프로세스를 쉽게 관리할 수 있습니다. 예를 들어 소매업체는 계약의 깨끗한 데이터를 사용하여 급증하는 반품 및 초과 재고에 대응하는 대신 미리 역물류에 대비할 수 있습니다.  

소매업체의 현실은 민첩성을 유지하고 깨끗한 데이터로 계약의 완전한 가치를 이끌어냄으로써 끊임없이 변화하는 시장 환경을 통제하기보다 대응해야 한다는 것입니다. 글로벌 공급망은 회사, 부문 또는 정부의 통제를 넘어서는 국제적인 세력에 영향을 받으며 제품 반품, 인수합병의 증가는 항상 존재하는 문제로 남아 있습니다. 내년은 소매업체와 CPG에 심각한 문제로 가득할 것입니다. 그러나 깨끗한 계약 데이터로 이어지는 향상된 계약 제어 및 가시성을 통해 접근하고 적절하게 준비하면 이러한 문제를 통해 진정한 경쟁 우위를 창출할 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다.

Phil Barry는 소매 산업 솔루션의 선임 이사입니다. 이카티스.

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• 출처: https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/36330-retail-predictions-for-2023-gaining-competitive-advantage-through-clean-contract-data