제퍼넷 로고

기본으로 돌아가기: 금융 거래 업계의 클라우드 제공업체를 위한 위시리스트

시간

클라우드 기반 코로케이션 및 멀티캐스트를 현실화하려면 하드웨어 및 네트워킹에 대한 더 많은 투자가 필요합니다.

지난주 세계 최대 금융 업계 참가자 중 일부가 보카레이턴에 모였을 때 놓칠 수 없었던 한 가지 사실은 주요 클라우드 제공업체의 존재감(및 후원)이 늘어나고 있다는 점이었습니다. 이러한 클라우드 제공업체는 다음과 같은 분야에 수십억 달러를 투자하고 있습니다.
AI를 영광스럽게 제공하겠다는 궁극적인 약속을 가지고 금융 서비스 산업을 선도합니다. AI는 결국 몇 가지 훌륭한 솔루션을 제공하는 데 성공할 수 있지만 위험을 회피하는 글로벌 금융 거래 업계의 대상에게는 여전히 AI입니다.
제공할 수 있는 내용이 제한되어 있습니다. 

우리는 아직 AI의 가능성을 실현하지 못했기 때문에 그동안 클라우드 제공업체는 기본으로 돌아가는 데 집중해야 합니다. asx 클라우드 기반 코로케이션 및 멀티캐스트 프로토콜과 같은 많은 하드웨어 개발 문제는 여전히 해결되어야 합니다. 오직
그러면 거래소는 클라우드의 유연성, 확장성, 비용 효율성 및 효율성을 최대한 활용할 수 있습니다.  

“친애하는 클라우드 제공업체”: 코로케이션 및 멀티캐스트에 더 많은 투자 필요

HFT(고빈도 거래자)는 오랫동안 거래 데이터와 가까운 곳에 거래 서버를 배치하는 관행인 코로케이션(colocation)과 관련된 거래 전략에 의존해 왔습니다. 코로케이션은 현대 자본 시장에서 더 빠른 속도를 촉진함으로써 중요한 역할을 합니다.
더욱 효율적인 거래가 가능합니다. 거래소의 경우 코로케이션 시설 이용에 부과되는 수수료를 통해 수익원을 제공할 뿐만 아니라 HFT 기업 및 기타 대량 거래자를 유치하여 시장 품질과 효율성을 향상시킵니다. 

그러나 코로케이션을 클라우드로 이전하겠다는 약속은 아직까지 이루어지지 않았습니다. 지연 시간이 짧은 성능, 규정 준수 및 보안을 최적화하는 것을 목표로 하는 하드웨어 및 네트워킹 측면에서 클라우드 공급자는 훨씬 더 많은 투자를 해야 합니다. 한 번
클라우드 기반 코로케이션 시장은 더욱 효율적이 되고 비용은 보다 합리적인 수준으로 떨어질 것으로 예상됩니다.

멀티캐스트의 경우에도 마찬가지로 여러 클라이언트에 데이터를 동시에 전달하는 프로토콜로 실시간 시장 정보로 지연 시간이 짧은 업데이트를 보장합니다. 그러나 여기서도 낮은 대기 시간 수준에 도달하는 능력은 여전히 ​​심각한 문제로 남아 있습니다. 해결책은
클라우드 공급자는 동일한 클라우드 내의 참가자 간의 연결을 관리하여 근접성에 따라 낮은 대기 시간 속도를 달성할 수 있습니다. 이는 호스팅 솔루션을 판매하는 클라우드 제공업체에 의해 달성될 수 있지만 아직 이루어지지 않았습니다.
이 경우 솔루션은 기술 솔루션이 아닌 비즈니스 모델과 관련이 있습니다. 

완전한 클라우드 기반 거래

5~10년 안에 우리는 필연적으로 코로케이션 및 멀티캐스트 프로토콜을 통합하는 훨씬 더 포괄적인 수준의 클라우드 기반 거래에 도달하게 될 것입니다. 다른 산업 전반에 걸쳐 발생하는 기하급수적인 변화를 고려하면, 교환은
이러한 최종 전환에 대비해야 합니다. 

우리는 더 많은 클라우드 기반 거래를 향한 움직임에서 몇 가지 발전을 보기 시작했습니다. 예를 들어, 1마이크로초의 지연 시간으로 초당 20만 건의 거래를 처리할 수 있는 클라우드 네이티브 매칭 엔진이 AWS에 구축되었습니다. 그러나 우리는 기억할 필요가 있습니다.
모든 시장이 지연 시간 문제에 민감한 것은 아닙니다. 이러한 교환은 비용이 많이 드는 온프레미스 데이터 센터와 소프트웨어 개발, 제공 및 테스트에 대한 리드 타임을 포기하고 오늘날 클라우드로 전환할 수 있습니다. 

클라우드 기반 거래로의 가속화는 불가피합니다

클라우드 공급자가 코로케이션을 중심으로 한 하드웨어 및 네트워킹과 멀티캐스트를 중심으로 한 비즈니스 모델에 더 많은 투자를 할 때까지 거래소는 코로케이션 수익 흐름을 고수할 것입니다. 우리는 클라우드 제공업체가 이러한 문제를 해결하는 것을 볼 수 있기를 바랍니다.
콜로 비즈니스 모델의 대안입니다. 그러나 이러한 성능 문제가 해결되면 변화를 향한 급속한 가속화가 일어날 것입니다. 몇 년이 걸릴 수도 있지만 일어날 것입니다.

spot_img

최신 인텔리전스

spot_img