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과학자들은 AI가 이제 독립적인 복제를 할 수 있다고 주장합니다.

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과학자들은 이제 AI가 더 작은 AI 시스템을 자율적으로 생성하여 기계 지능의 새로운 시대를 열 수 있음을 밝혔습니다. 

Aizip Inc., MIT 및 여러 캘리포니아 대학 캠퍼스가 참여한 공동 노력으로 금요일에 공개된 이 개발은 인간의 도움 없이 AI가 자가 복제하는 최초의 사례를 의미합니다.

또한 읽기 : OpenAI는 이제 사용자가 ChatGPT의 사용자 정의 버전을 만들 수 있다고 말합니다.

자율적 AI 생성의 시작

ChatGPT와 같은 고급 시스템을 구동하는 것과 같은 더 큰 AI 모델의 개념은 더 전문화된 AI 애플리케이션을 생성하는 것이 더 이상 이론적으로 가능하지 않습니다. 아이집(Aizip) CEO 옌선(Yan Sun) 설명하다 이를 동생을 돕는 형과 비교함으로써 이것이 스스로 진화하는 AI 시스템에 대한 잠재력을 강조합니다. 이 과정에서 탄생한 더 작고 특수화된 모델은 보청기 개선에서부터 송유관 모니터링 및 멸종 위기에 처한 종 추적에 이르기까지 실용적인 응용 분야를 갖습니다.

“지금 우리는 큰 형제가 작은 형제의 발전을 돕는 것처럼 더 큰 모델을 사용하여 작은 모델을 만들고 있습니다.

“이것은 스스로 진화하는 AI라는 더 큰 일을 향한 첫 번째 단계입니다.”라고 그는 덧붙였습니다.

유베이 첸(U.C.) 교수 Davis와 Aizip의 공동 창립자는 또한 소형 모델을 자율적으로 설계할 수 있는 대형 모델의 능력을 강조합니다. 이러한 대형 모델과 소형 모델의 공생관계는 종합적인 지능 생태계로 귀결될 것으로 예상됩니다. 첸에 따르면, 이 기술은 데이터 생성부터 배포 및 테스트까지 AI 개발의 전체 주기가 사람의 개입 없이 이루어질 수 있도록 하므로 패러다임 전환을 나타냅니다.

"우리는 한 유형의 모델이 데이터 생성부터 모델 배포 및 테스트까지 사람의 개입 없이 자동으로 설계될 수 있다는 최초의 개념 증명을 시연했습니다."

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소형 AI의 실제 적용

이 기술의 가장 눈에 띄는 시연 중 하나는 동전보다 작은 장치인 인간 활동 추적기입니다. 이 센서는 소형 가전제품이나 공간을 위한 소형 AI 시스템인 '작은 머신러닝'을 예시합니다. 이러한 발전은 지능이 거의 모든 사물에 통합될 수 있는 미래인 퍼베이시브 AI(Pervasive AI)를 위한 길을 열어줍니다.

이 미니어처의 응용 AI 모델 방대하고 다양합니다. 시끄러운 환경에서 사람의 목소리를 식별하고, 파이프라인 무결성 문제를 사전에 해결하고, 위성 및 지상 센서의 데이터를 분석하여 야생 동물을 모니터링할 수 있습니다. 이러한 기능은 AI의 다양성과 일상 생활의 다양한 측면에 대한 잠재적 영향을 강조합니다.

AI 통합의 미래 환경

앞으로 이러한 발전이 미치는 영향은 매우 광범위합니다. 커피머신, 오븐, 식기 세척기, TV 등 가전제품에 곧 AI 기능이 탑재될 수 있습니다. 이러한 통합은 AI가 클라우드 기반의 대규모 모델일 뿐만 아니라 일상의 가장 작은 물체에도 내장되는 미래를 예고합니다.

Chen이 지적했듯이, ChatGPT와 같은 대형 모델 작은 기계 학습은 AI가 포괄할 수 있는 지능의 광범위한 스펙트럼을 의미합니다. 이처럼 다양한 AI 시스템의 공존과 결합은 전례 없는 지능형 기술 시대를 열 수 있다.

"ChatGPT와 소규모 기계 학습을 생각해보면 지능 스펙트럼의 양 극단에 있습니다."

우리가 AI 진화의 위기에 서면서 한 가지 중요한 질문이 떠오릅니다. AI의 자율적 생성과 일상 사물의 통합이 우리의 일상 생활과 기술과의 상호 작용을 어떻게 바꿀 것인가?

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