수확부터 손에 이르기까지 식품 및 음료(F&B) 산업에서는 특히 공급망 최적화 소프트웨어가 없으면 추측할 여지가 없습니다. 이러한 현실로 인해 F&B 회사는 공급망 최적화 및 수요 계획에 대한 전략과 접근 방식을 다시 생각하게 되었습니다. 이처럼 치열한 환경에서 경쟁력을 유지하려면 제품 컨셉부터 고객 소비까지 매우 효율적이고 효과적인 세밀하게 조정된 운영이 필요합니다.

이제 공급망 혁신을 추진할 때가 되었습니다. 고급 재고 관리, 현대적인 수요 계획, 정밀한 판매 및 운영 프로세스의 결합을 통해 F&B 기업은 변동하는 고객 수요, 엄격한 규제, 꾸준한 신제품 출시 흐름을 헤쳐나갈 수 있습니다. 이 기사에서는 기업이 필요한 공급망 탄력성을 구축하도록 추진하는 사례와 핵심 요소를 다룰 것입니다.

회복력의 씨앗 심기

대부분의 기업은 재고 최소화, 생산 효율성 극대화, 구매 간소화, 유통 최적화, 낭비 최소화 및 미래 성과를 자신 있게 예측하는 데 정확한 예측이 중요하다는 점을 이해하고 있습니다. 그러나 다양한 비즈니스 영역과 역할에 있는 사람들이 개별 운영 전략을 개발하는 데 사용할 수 있는 시장 중심 수요 계획을 만드는 것은 어려울 수 있습니다.

효과적인 시장 중심 수요 계획을 수립하는 핵심은 여러 소스의 입력을 기반으로 풍부한 예측에 액세스하는 것입니다. AI 기반 기능을 통해 F&B 회사는 사실 기반 S&OP(판매 및 운영 계획) 기반 및 글로벌 공급망 네트워크 전반에 대한 예리한 가시성과 협력하고 협상하여 새로운 기회와 위험이 발생할 때 신속하게 전환할 수 있습니다. 제품 라이프사이클 전반에 걸쳐 다음 기능을 적용하면 영업, 마케팅부터 물류, 재무에 이르기까지 정의된 모든 비즈니스 수준에서 실시간 통찰력을 바탕으로 예측을 자동으로 생성할 수 있습니다.

고급 재고 관리

가장 눈에 띄는 공급망 비용 중 하나인 재고 이동은 고객 서비스 수준, 공급망 설계 및 제품 품질에 따라 달라집니다. 이 모든 분야에서 탁월하려면 수요 예측, 공급품 구매, 신속한 제품 생산, 시장 수요에 대한 신속한 대응이 필요합니다. 그렇지 않으면 재고 위치가 잘못 정렬되어 차선의 수익 창출과 불필요한 낭비가 발생할 수 있습니다.

An 고급 재고 계획 솔루션 각 SKU 또는 위치 조합에 대한 적절한 재고 관리 매개변수를 자동으로 결정하여 더 적은 재고 투자로 고객 서비스를 향상시킵니다.

또한 기업은 특정 재고 투자와 원하는 고객 서비스 수준 간의 균형을 효과적으로 측정할 수 있습니다. 광범위한 고객, 제품 및 유통 센터에 대한 다양한 재고 전략을 시뮬레이션하고 분석하면 의사 결정자는 계절성, 프로모션, 새로 출시된 제품과 같은 시장 요인의 영향을 고려할 수 있습니다.

“우리는 보다 확률론적인 보충 계획 접근 방식을 적용하는 기능을 최근 시장에 출시했습니다. 그리고 최근 서비스 수준이 9~25% 개선된 결과를 확인했습니다. 그리고 그것은 매우 놀랍습니다. 이것이 바로 기업들이 이러한 새로운 기술로 빠르게 전환하는 이유입니다. 왜냐하면 그들은 이점을 알기 때문입니다.” Supply Chain Connect의 재고에 관한 Logility의 SVP인 Lisa Henriott 팟캐스트, “혁신 목적지”

시간별 보충 계획

수요 계획 및 최적화 미래 수요, 공급 및 재고 수준을 정확하게 예측하여 공급업체 및 자재 요구 사항에 대한 현실적인 그림을 작성함으로써 공급망 계획을 더 높은 수준으로 끌어올릴 수 있습니다. 그러나 소매업체와 식료품점은 식품 공급업체가 현장에서 재고를 관리하고 신속한 보충 주기를 보장할 것으로 기대하므로 높은 서비스 수준을 유지하고 비용을 최소화하려면 AI 지원 계획 도구 및 분석이 필요합니다.

시간별 지원을 제공하는 AI 기술을 채택하여 보충 계획, F&B 회사는 재고 투자, 서비스 수준, 현재 주문 및 약정의 영향을 신속하게 고려할 수 있습니다. 실제 수요 데이터, 향후 유통 요구 사항, 보충 약속 등 다양한 관점에서 재고를 평가할 수 있습니다. 고급 확률론적 안전 재고 계산 방법을 활용하여 재고 투자를 최소화하고 시기별 보충 주문을 생성할 수도 있습니다.

수요 기반 제조

일부 공급망에서는 제조 시설이 독립적으로 운영됩니다. 불행하게도, 최대한 효율적으로 출력을 극대화하는 데 초점을 맞추는 사람들은 실제 고객 요구를 초과하는 배치 크기를 생산할 위험이 있습니다.

제조 계획에 대한 최적의 접근 방식은 수요, 재고 및 보충 계획을 활용하여 고객 서비스 목표를 달성하는 동시에 비용을 최소화하기 위해 생산해야 하는 제품의 양을 동기화하는 것입니다. 이후 시설에서는 제조 제약 조건을 존중하고 전환을 최적화하며 완제품 및 원자재 재고를 수요와 조화시키는 용량 계획 및 세부 일정을 개발할 수 있습니다.

• 제조 제약 조건을 존중하고 전환을 최적화하는 용량 계획 및 세부 일정을 개발합니다.
• 실시간 수요 신호를 기반으로 출시된 주문을 업데이트하고 소비, 상계 및 안전 재고 정책을 사전에 조정할 수 있도록 하여 매장 주문 순서 지정을 뛰어넘습니다.
• 원자재, 중간체, 완제품의 모든 단계(보유, 계획, 입고)에 걸쳐 유통기한을 추적 및 관리하여 폐기물을 최소화하고 제품 신선도를 보장합니다.

판매 및 운영 계획 자동화

제조 계획은 회사가 단기적으로 공급과 수요의 균형을 맞추는 데 도움이 되지만, S&OP 프로세스는 장기적인 전술적, 전략적 시간 범위에 걸쳐 이러한 균형을 기업 재무 목표와 일치시킵니다. 그러면 F&B 사업은 판매, 생산, 금융, 마케팅, 운송, 조달 등 다양한 정보를 하나의 종합적인 사업 계획으로 전환할 수 있습니다.

완전한 에스앤오프 솔루션, 계획 프로세스에서 며칠 또는 몇 주가 소요될 수 있습니다. 짧은 시간 내에 계획 주기를 자동화하고 다부문 분석을 완료함으로써 기업은 여러 비즈니스 시나리오를 비교하고, 중요한 전략을 평가하고, 비상 계획을 준비하여 위험을 방지하고 시장 역학에 대응할 수 있습니다.

잘못된 정렬과 문제를 조기에 식별함으로써 S&OP 프로세스는 직원을 추가 교대하고, 새로운 장비를 추가하고, 새로운 시설을 건설하고, 새로운 파트너십을 개발하고, 신제품을 출시하고, 새로운 시장에 진출할 적절한 시기를 확인할 수 있습니다. S&OP 프로세스에 사용된 데이터는 경영진이 비즈니스 대안 간의 균형을 결정하는 데 도움이 되도록 집계됩니다.

예측 기능을 통한 파종 탄력성

Hostess Brands가 대표적인 예입니다. 미국에 본사를 둔 한 베이커리 회사의 매장 수준 재고 관리는 공급망 최적화 소프트웨어의 AI 채택을 활용하여 대대적인 변화를 겪었고 중앙 제어가 아닌 매장 관리 접근 방식으로 전환했습니다. 이러한 변화로 인해 운영 효율성과 비용 관리가 크게 향상되었습니다.

이 식음료 ​​브랜드의 영업팀은 높은 수준의 예측을 생성하고 이를 Logility 공급망 최적화 솔루션에 통합하여 더욱 개선합니다. 동기화를 보장하기 위해 공급망 팀은 수요 계획을 공급 주문과 일치시키는 기준 통계 예측을 작성합니다.

Hostess의 예측 정확도 추적은 이제 계층 구조 내에서 작동하여 SKU 수준의 정확도를 모니터링하고 MAPE(가중 평균 절대 백분율 오류)를 주문 계획 전략에 대한 벤치마크로 사용합니다. 수요 변동성 확대에 따른 재고 회전율 가속화를 감안해 향후 18주간의 주간 전망을 더욱 면밀히 검토하고 있다. 한편, 장기 계획은 XNUMX개월에 걸쳐 진행되며, 알려진 계절 프로그램과 새로운 항목을 포함하여 인력, 생산 능력 및 자본 할당에 대한 전략적 결정을 용이하게 합니다.

또한, 주문제작으로 취급되는 진열 품목은 20일의 리드타임을 자랑하여 과잉 재고 없이 베이커리 생산과 유통의 동기화를 돕습니다. 일상 품목으로 분류된 일부 품목은 XNUMX일의 리드 타임을 갖고 있어 디스플레이 주문을 처리할 수 있는 일관된 가용성을 보장합니다. 장기 예측은 이러한 프로세스를 주도하고 재고 관리 및 용량 계획에 중요한 역할을 합니다. 영업팀은 특정 프로그램을 다루기 위해 진열 품목에 대한 단기 예측도 생성합니다.

Hostess는 앞으로 식품 서비스, 학교, 국제 시장 및 매장 내 베이커리 부문으로의 확장을 포함하여 혁신적인 혁신을 기대하고 있습니다. 각각의 새로운 부문은 예측, 계획 및 제품 유통 전략에 영향을 미치는 고유한 복잡성을 도입하지만 Hostess는 완전히 새로운 공급망 모델을 혁신할 수 있는 유연성과 적응할 수 있는 가시성을 통해 도약할 준비가 되어 있습니다.

성공을 위한 요소에 생명을 불어넣다

필요한 공급망 탄력성을 구축하는 핵심 요소에는 판매 및 운영 계획 자동화, 예측 정확도 향상을 위한 현대적 접근 방식, 정교한 재고 관리와 같은 AI가 강화된 공급망 최적화 소프트웨어 기능이 포함됩니다. 지금은 발전과 지속적인 성장을 위한 절호의 순간입니다.

업계가 공급망 최적화 소프트웨어를 통해 지속적으로 발전함에 따라 F&B 기업은 대응력이 뛰어나고 효율적이며 고객 중심적인 공급망을 통해 지속적인 성공의 미래를 정의하기 위해 탄력성의 씨앗을 뿌릴 수 있습니다.