AI는 삶을 더 쉽게 만들어줄 뿐만 아니라 우리의 쇼핑 경험을 변화시키고 있습니다. 즉각적인 고객 서비스를 제공하는 챗봇부터 개인화된 제품 추천 및 동적 가격 조정에 이르기까지 AI는 우리가 브랜드 및 제품과 상호 작용하는 방식을 혁신하고 있습니다. 또한 소매 부문의 고객 서비스 및 마케팅에 대한 새로운 표준을 설정하고 있습니다. 방법을 알아봅시다.

AI로 강화된 소매 솔루션: 혁신적인 혁신

오늘날에는 더 이상 이에 대해 의심의 여지가 없습니다. AI가 우리 눈앞의 세상을 바꾸고 있습니다. 다양한 분야에 진출하여 최첨단 솔루션을 제공하며 우리 삶의 질을 향상시키고 있습니다. 예를 들어, 소매 부문에서 이 기술은 기업과 고객 간의 상호 작용을 변화시키고 있습니다. 애드뎁토 AI 솔루션챗봇과 같은 문의사항 처리 및 맞춤형 추천을 통해 지속적인 고객 서비스를 제공합니다. AI 기반 추천 엔진은 고객 데이터를 분석하여 판매 기회를 크게 높이는 제품 제안을 생성합니다.

이러한 혁신적인 접근 방식은 소매 부문의 고객 서비스 및 마케팅에 대한 새로운 표준을 설정하고 있습니다. 그렇다면 AI가 고객 경험을 어떻게 혁신하고 있는지 살펴보겠습니다.

AI가 소매 고객 경험에 미치는 영향

AI는 다양한 방식으로 고객 경험을 향상시켜 소매 업계를 변화시키고 있습니다.

챗봇과 가상 도우미

챗봇과 AI 기반 가상 비서는 소매 부문에서 고객 경험을 혁신하는 핵심 요소입니다. 연중무휴 24시간 이용 가능하므로 고객은 언제든지 브랜드와 상호 작용할 수 있습니다. 그 결과, 고객은 질문에 대한 즉각적인 답변을 받을 수 있어 대기 시간이 줄어들고 전체적인 만족도가 높아집니다.

NLP를 사용하면 챗봇은 인간 대화를 모방하여 고객 입력을 이해하고 해석할 수 있습니다. 이를 통해 상황에 맞는 직관적인 상호 작용에 참여하여 보다 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 가상 비서는 상황 인식을 활용하여 맞춤형 응답과 권장 사항을 제공합니다. 이는 각 고객의 개별 요구와 선호도에 맞게 맞춤화됩니다.

개인화된 경험

요즘 개인화는 필수입니다. 고객은 기업이 자신의 고유한 요구 사항과 선호 사항을 이해하기를 기대합니다. AI를 사용하면 다음과 같은 방대한 양의 고객 데이터를 분석할 수 있습니다.

• 브라우징 동작
• 웹사이트 활동
• 과거 거래
• 사회적 상호 작용
• 장소

이를 통해 소매업체는 각 고객의 선호도와 관심 사항에 대한 포괄적인 그림을 그릴 수 있습니다. 그러나 AI를 사용하면 개인화된 제품 추천, 마케팅 메시지 및 프로모션을 제공할 수 있습니다.

그러나 개인화는 단순히 제품 추천의 문제가 아닙니다. AI는 또한 소매업체가 고객 행동을 예측하고 고객의 요구 사항에 적응하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 잠재적인 고객 이탈 위험을 예측하고 맞춤형 제안이나 인센티브를 통해 사전에 고객에게 다가갈 수 있습니다.

시각적 검색

AI가 소매업을 변화시키는 또 다른 방법은 시각적 검색을 통해서입니다. 고객이 기존의 키워드 대신 이미지나 사진을 이용해 상품을 검색할 수 있도록 하는 기술이다. 시각적 검색을 통해 고객은 찾고 싶은 제품의 사진을 업로드할 수 있으며, AI를 활용한 시스템은 이미지를 분석하여 소매업체의 데이터베이스에서 유사하거나 일치하는 제품을 찾습니다.

이 기술은 컴퓨터 알고리즘을 사용하여 색상, 모양, 질감, 패턴 등 이미지 특징을 분석하여 유사한 제품을 식별합니다. 이를 통해 고객은 제품 이름을 모르거나 제품을 정확하게 설명할 수 없더라도 원하는 제품을 찾을 수 있습니다.

이 기술을 통해 고객의 쇼핑 경험은 더욱 직관적이고 즐거워집니다. 이는 또한 개별 고객 선호도에 맞춰 제안을 보다 쉽게 ​​맞춤화할 수 있는 소매업체에게도 더욱 효율적입니다.

가상 시도

가상 체험은 고객이 구매하기 전에 직접 제품을 시각화할 수 있도록 소매업에서 사용되는 기술 도구입니다. 일반적으로 증강 현실(AR) 또는 AI와 같은 고급 기술을 활용하여 온라인에서 제품을 시험해 볼 수 있는 대화형 경험을 제공합니다.

고객은 모바일 앱이나 매장 홈페이지를 통해 가상 피팅룸을 이용할 수 있다. 그런 다음 기기의 카메라를 사용하거나 사진을 업로드하여 제품이 자신의 몸이나 얼굴에 어떻게 보이는지 확인할 수 있습니다. 이 도구를 사용하면 고객은 제품이 자신의 스타일, 취향, 신체적 특징에 맞는지 평가하여 더 나은 구매 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

동적 가격

마지막으로 소매 부문 혁명의 중요한 요소인 동적 가격 책정에 대해 이야기하겠습니다.

AI를 통해 소매업체는 시장 변화와 고객 행동을 지속적으로 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 실시간으로 제품 가격을 동적으로 조정할 수 있습니다.

수요 변화를 예측하고 그에 따라 가격을 조정하기 위해 AI 알고리즘은 다음과 같은 방대한 양의 데이터를 분석합니다.

• 시장 경향
• 고객 구매 내역
• 경쟁자의 행동

예를 들어, 제품에 대한 수요가 증가하면 AI는 가격을 인상하여 수익을 늘릴 수 있습니다. 반대로 수요가 감소하면 AI가 가격을 낮춰 고객을 유치할 수 있다.

재고 관리

재고 관리는 소매업 운영에 있어 매우 중요한 부분입니다. 이를 위해서는 고객을 위한 충분한 제품 가용성 보장과 초과 재고 위험 최소화 사이의 균형이 필요합니다. AI는 예측 기능을 사용하여 미래 수요를 정확하게 예측하는 등 이 과정에서 핵심적인 역할을 합니다.

이 강력한 기술은 다음과 같은 여러 요소를 분석하여 특정 제품에 대한 수요를 정확하게 예측할 수 있습니다.

• 과거 데이터
• 고객 행동
• 계절적 동향
• 외부 영향

결과적으로 소매업체는 재고를 효과적으로 관리하여 적시에 적절한 양의 제품을 확보할 수 있습니다.

결론

요약하면, AI 솔루션은 소매업의 고객 경험을 혁신하고 고객 서비스 및 마케팅 표준을 높이고 있습니다. 소매업은 다음 도구를 통해 더욱 직관적이고 개인화되었으며 효율적으로 변하고 있습니다.

• 봇봇
• 개인화
• 시각적 검색
• 동적 가격
• 재고관리 최적화

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• 출처: 플라톤 데이터 인텔리전스.