Wrangle Summit 2021、7月9〜XNUMX日

データライフサイクルの中で最も興味深く、機会が豊富な領域は、実際の分析の前の作業で発生します。 このエキサイティングな作業は、データ駆動型プロジェクトの成功に絶対に不可欠です。 ここで新しいデータ製品が生まれます。 ここで、乱雑なデータが美しく価値のあるものに変換されます。 それは魔法が起こる場所です。

誰がその魔法を起こさせますか？ データエンジニア。

学問としてのデータエンジニアリングは注目を集めています。 それはテクノロジーで最も急速に成長している仕事です。 求人サイトDiceの最近の調査によると、データエンジニアの需要は50年に2020％増加しました。

「データサイエンティストによって行われる作業の多くは、データエンジニアのサポートなしでは非常に困難であることがわかります」と、ダイスは2020年に報告します：市民データエンジニアの年。 「利用可能なデータの量、速度、多様性は日々増加しています。データエンジニアは、データを処理および配信するためのスケーラブルで信頼性が高く効率的なシステムを作成することで、成功を確実にするための基本です。」

これらすべてを貫く中心的なテーマは、データが競争のフロンティアになり、ますます多様で絶えず変化するデータソースに基づいて独自の高品質のデータ製品を作成する能力が、勝者と敗者を区別する上で大きな役割を果たすということです。次のXNUMX年で。

重要な企業の意思決定を推進するためにデータを移動、構造化、クリーンアップ、またはパイプライン化する場合、データエンジニアリングの作業を行っていることになります。 あなたは、分析の信頼性を維持し、ML / AIモデルを保護している人です。 あなたはデータ駆動型プロジェクトのヒーローです。

そして、それはあなたがあなた自身の会議を開く時です： Wrangle Summit 2021、7月9〜XNUMX日.

今すぐ登録する必要がある理由

 
データが乱雑になる可能性があることは誰もが知っています。 しかし、生データを改良し、独自のデータ製品を設計する方法を知っている場合は、実際の測定可能なビジネスの成功を促進できるデータから洞察を得ることができます。 

それはあなたが学ぶことです ラングルサミット2021、7月9〜XNUMX日。 データエンジニアリングのすべての最高の人材、アイデア、テクノロジーにすべてXNUMXか所でアクセスできます。

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