マルチパーティ計算 (MPC) を使用すると、独自のプライベート入力を持つさまざまなパーティが入力に対して共同計算を実行できます。 当事者は計算の結果を学習しますが、それぞれが相手のそれぞれの入力については何も学習しません。

シャミールの秘密分散と呼ばれる暗号学者アディ・シャミールによって作成されたアルゴリズムは、マルチパーティ計算の中心にあります。 あ

秘密共有方式では、XNUMX つの秘密値 (秘密鍵) の断片を複数のネットワーク ノードまたはユーザーに配布します。 当事者の指定されたサブセットがそれらの部分を一緒にプールした場合にのみ、値を取得できます。

これにより、地理的な場所にデータを安全に分割できます。 ただし、この概念は、セキュア MPC として知られる秘密の共有値で計算タスクを実行する場合にも適用できます。

秘密分散スキームに関連付けられたプロトコルを使用すると、関係者は、関連する部分を元に戻す必要なく、共有データに対して任意の計算タスクを実行できます。

安全な MPC の概念は、個人データ、共有企業データ、ユーザーの秘密鍵など、あらゆるタイプのプライベート データに適用できます。

伝統的な実証例は、患者の統計分析を実施したい XNUMX つ以上の病院を検討することです。 MPC を使用すると、自分の患者の詳細を他の病院に明かすことなく、結果の統計を取得できます。

暗号化に関連する秘密鍵にも同じ考え方を適用できます。 病院の例では、(患者) データのセットを組み合わせる代わりに、データ (単一の秘密鍵) を複数のデータに分割し、別々の場所に保存します。 これらの場所は、MPC を使用して、秘密鍵を再構築する必要なく、秘密鍵 (署名など) を使用して任意の計算を計算できます。

たとえば、Bitcoin の秘密鍵を複数の部分に分割し、各部分を個別に暗号化することができます。 各ピースは、ネットワーク ノードに配布されます。 ネットワークは、基になるデータを暗号化して非公開に保ちながら、データの計算を実行できます。

MPC の概念は何十年も前から存在しています。 ただし、実用的な使用例は、ここ数年の間に出現しただけです。 現在、テクノロジーはついに勢いを増しています。 特集 2017 年以降、Gartner のさまざまなハイプ サイクルで MPC はすでに使用されており、世界有数の銀行やテクノロジー企業の一部で使用されており、数十億ドル相当の資産を保護しています。

ソース: https://cointelegraph.com/explained/secure-encryption-key-management-modules-explained