オンライン ゲーム プラットフォーム Roblox は、プレイヤーが異なる言語を話していても、リアルタイムでチャットできる新しい AI モデルを開発しました。現在 16 か国語で利用できる AI 搭載の翻訳機能により、ユーザーは母国語を入力して他の人と簡単に会話できます。

Roblox の最高技術責任者である Dan Sturman 氏は 5 月 100 日、同社が独自の大規模言語モデル (LLM) を開発したと述べました。このモデルでは、基本遅延 XNUMX ミリ秒でのテキストベースのメッセージ翻訳が可能で、ユーザーにインスタントな会話を提供します。

「あなたの新しい Roblox の友人、あなたが新しい経験についておしゃべりしたり冗談を言ったりしてきた人が、実は韓国にいて、あなたが英語で入力している間、ずっと韓国語で入力していたことを発見したと想像してみてください。あなたは気づいています」とスターマンは言いました。

Roblox はすでに体験中のコンテンツの自動翻訳機能を備えていますが、目標は翻訳をライブの会話に拡張す​​ることでした。

スタントマン氏は、翻訳機の開発における 16 つの主な課題は、XNUMX 言語すべてに対応する独立した翻訳システムを作成することと、リアルタイム チャットに十分な速度のシステムを設計することであり、それには新しい LLM アーキテクチャが必要であると述べました。

「これを達成するには、言語ペア (つまり、日本語とスペイン語) ごとに独自のモデルを構築することもできましたが、それには 16×16、つまり 256 個の異なるモデルが必要になります。代わりに、単一のモデルですべての言語ペアを処理できるように、統合されたトランスフォーマーベースの翻訳 LLM を構築しました。」

Roblox の AI トランスレーターは、公開データと独自データの両方でトレーニングされたトランスフォーマーベースの LLM の開発から始まりました。

開発後、Roblox は大規模言語モデル (LLM) を「専門家」翻訳アプリケーションのブレンドに委託しました。これらのアプリは、モデルをさまざまな言語で個別にトレーニングしました。

スターマン氏は、フランス語からタイ語などの「あまり一般的ではない」言語ペアの翻訳は、高品質のデータが不十分なために困難を引き起こすと指摘しました。このため、Roblox は「逆翻訳」を採用することになりました。これは、メッセージを元の言語に翻訳し直し、正確性を確保するためにソース テキストと比較することを含む方法です。

次に、翻訳は、翻訳されたテキストの読みやすさと理解を優先する品質評価モデルを通じて実行されます。

さらに、Roblox では人間の評価者に、人気のある流行のフレーズを各言語に翻訳してモデルをトレーニングしてもらいました。したがって、モデルは慣用句や俗語を理解できます。

スターマン氏は、これは進行中のプロセスであり、人間の評価者が最新の傾向に対応するためにシステムを常に更新する必要があることを強調しました。

最終段階のテストでは、新しい翻訳システムが Roblox ユーザーのエンゲージメントを高め、より質の高いセッションを実現することが示されました。

Roblox には、70 か国以上からの 180 万人の毎日のアクティブ ユーザーがおり、毎日 2.4 億以上のメッセージを交換しています。

Roblox の CEO である David Baszucki 氏は、2023 年 XNUMX 月に相互運用性に関するビジョンを表明し、メタバース内のさまざまな独立したプラットフォーム間で代替不可能なトークンやその他のデジタル資産をシームレスに転送することを提唱しました。

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