より多くのカナダ人がオンラインバンキングに移行するにつれて、Royal Bank of Canadaは、強化されたセキュリティ対策に加えて、顧客に自分のお金に関する洞察を提供することにより、デジタル機能を拡張し続けています。
NOMI Forecastは、銀行の人工知能（AI）を利用した仮想アシスタントの最新機能であるNOMIです。 最近リリースされた機能により、顧客は、アカウントから間もなく引き落とされる予定の事前承認された支払いを予測することにより、将来のキャッシュフローをXNUMX日間見ることができます。
「NOMIForecastで現在焦点を当てているのは、アカウントから自動的に発生するすべての目に見えないトランザクションのビューをクライアントに実際に提供する機能です」と、デジタルBenoitGermainのRBCシニアディレクターは語っています。 銀行自動化ニュース。 「保険金、電話代、マンション代など何でも。 そして、それをより適切に管理できるように、クライアントにその可視性を提供することは、私たちの最初のステップのようなものでした。」
1.3兆ドルのトロントを拠点とするRBCがローンチ NAMES 2017年には、USBankやAllyBankとも連携している会話型AI企業PersoneticsTechnologiesと提携した後、銀行の顧客向けの仮想アシスタントとして活躍しました。 その同じ年、RBCは予測技術を使用してNOMI Find＆Saveをリリースし、顧客のキャッシュフローから余分なお金を自動的に見つけて貯蓄に移しました。 それ以来、銀行はPersoneticsのテクノロジーに基づいて独自の機能を構築してきました。 NOMI予算は、顧客が財務を管理するのを支援するために2019年に続き、2020年には、支出に関する顧客の質問に答えるためにAskNOMIが開始されました。 RBCによると、NOMIには約1.5万人のアクティブユーザーがいます。
NOMIは複雑であるため、中央処理装置（CPU）で実行することはできませんでした。従来のインフラストラクチャのみで実行すると、応答時間が遅くなります。 NOMIはRBCの最初の使用です ボレアリスAIのOpenShiftグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）クラスターは、AIテクノロジーを加速することを目的としています。 Borealis AI — RBCの研究所—は、実行中のモデルの複雑さを抽象化し、標準APIを介して銀行のバックエンドシステムに予測結果を提供します。
XNUMX段階認証によりセキュリティが強化されます
一方、銀行は、RBCモバイルアプリ内の保護を強化するためのXNUMX段階の検証プロセスも開始しました。
このツールを使用すると、顧客はモバイルデバイスをアカウントのプライマリアクセスチャネルとして割り当てることができます。 別のデバイスから自分のアカウントにログインすると、顧客はアプリ内でセッションを確認するためのプロンプトを受け取ります。 その通知には、ログイン試行の日時が含まれています。 検証プロセスはアプリ内で完了するため、クライアントはメールやテキストメッセージで配信されるセキュリティコードを必要としません。 代わりに、ボタンを押して銀行業務に進み、情報の漏えいやアカウントへの不正アクセスの可能性を減らします。
RBCモバイルアプリで提供されるその他のセキュリティ機能には、銀行のデジタルバンキングのセキュリティ保証に加えて、ID検証、カードロック、双方向の不正警告、不正監視が含まれます。
「特に海外のモバイルアプリに関しては、デジタルの採用は非常に速いペースで成長し続けています」とGermain氏は述べています。 「NOMIに関しては、私たちは大規模な採用を行っています。 2万を超える個別の予算が設定されています。 私たちのクライアントは、2億を超えるパーソナライズされた洞察を消費してきました。 ですから、私たちが常に目指しているのは、信頼を高め、クライアントにより多くの価値を付加するために、他に何ができるかを継続的に検討することです。」
PlatoAi。 Web3の再考。 増幅されたデータインテリジェンス。
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